GRADION
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201 – 500 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaViaggi
GRADION è una società di consulenza digitale e deep tech che affianca le aziende nella strategia e nella realizzazione di progetti tecnologici. Le sue attività comprendono strategia e implementazione dell’IA, sviluppo di soluzioni di IA e apprendimento automatico, consulenza tecnologica, ingegneria cloud e DevOps, cybersecurity e audit tecnici. Parte di NFQ Group, GRADION sviluppa e gestisce piattaforme e mette a disposizione team di ingegneria per clienti nei settori dell’e-commerce, fintech, viaggi, manifattura e startup. I suoi team globali operano in Asia, Europa e area MENA, con copertura continuativa e processi ISO 27001. L’azienda offre anche formazione sulla leadership e sulla preparazione all’IA.

Ingegnere software senior, adozione dell’IA

Ingegnere di livello principal che guida l’adozione dell’IA nelle piattaforme digitali e nelle soluzioni Deep Tech di Gradion. Unisce lo sviluppo pratico di LLM ad architettura, affidabilità e leadership tecnica, senza riporti diretti.

Descrizione

  • Definisce l’architettura e le linee guida di progettazione per i sistemi più complessi.
  • Realizza, prototipa ed esegue il debug di soluzioni insieme ai team di ingegneria.
  • Esamina le implementazioni ad alto rischio e rafforza gli standard di ingegneria.
  • Collabora con i Tech Lead per migliorare scalabilità, prestazioni e affidabilità e affrontare il debito tecnico.
  • Valuta e testa nuove tecnologie, quindi documenta le decisioni.
  • Trasforma problemi poco chiari di clienti e stakeholder in indicazioni tecniche precise.
  • Sviluppa e lavora direttamente con LLM, API di IA, agenti, RAG e metodi di valutazione.
  • Individua casi d’uso dell’IA di valore, li implementa e condivide gli insegnamenti affinché possano essere riutilizzati.
  • Guida architettura, progettazione dei sistemi, scalabilità, prestazioni, affidabilità, debito tecnico e scelte tecnologiche tra team e progetti.
  • Fa da mentore agli ingegneri e orienta le decisioni tecniche senza riporti diretti.

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza nello sviluppo e nella gestione di software in produzione.
  • Solide competenze di progettazione dei sistemi e architettura, con esperienza in scalabilità, prestazioni, sistemi distribuiti e affidabilità.
  • Conoscenza approfondita di almeno un linguaggio di programmazione e familiarità pratica con diversi altri.
  • Capacità di comprendere rapidamente una base di codice sconosciuta.
  • Esperienza con tecnologie come Python, Go, Node.js, Java, AWS o GCP e Docker o Kubernetes; sono esempi, non requisiti rigidi.
  • Esperienza pratica nella creazione di sistemi basati su LLM.
  • Esperienza con API di IA e progettazione di prompt e contesto, oltre che in almeno uno tra agenti, RAG e valutazione.
  • Uso regolare di agenti di programmazione basati sull’IA, come Claude Code o Codex, per attività di lavoro reali.
  • Esperienza comprovata nel definire l’indirizzo tecnico per più team o per un programma ampio e di lunga durata.
  • Capacità di fare da mentore a ingegneri senior e influenzare senza autorità formale.
  • Buon giudizio nel decidere quando non sviluppare, quando ridurre il debito tecnico e quando rifiutare un incarico.
  • Disinvoltura nel lavorare direttamente con clienti e stakeholder non tecnici.
  • Impegno a mantenersi aggiornati sugli sviluppi del settore.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nella gestione in produzione di sistemi di IA su larga scala, inclusi framework di valutazione, misure di protezione e ottimizzazione di costi e latenza.
  • Costituisce un vantaggio una solida esperienza in piattaforme dati, cybersicurezza, robotica o sistemi aziendali.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nella creazione di strumenti o piattaforme interne.
  • Costituiscono un vantaggio contributi a progetti open source, presentazioni a conferenze o attività di scrittura tecnica.

Benefit

  • Bonus di rendimento fino a due mensilità di stipendio.
  • Valutazioni delle prestazioni due volte l’anno.
  • Copertura sanitaria premium.
  • 15 giorni di ferie all’anno.
  • Stipendio pieno durante il periodo di prova.
  • Modalità di lavoro ibrida.
  • Partecipazione a community tecnologiche.
  • Possibilità di lavorare a progetti globali.
  • Opportunità di apprendimento continuo.
  • Stipendio interessante.
  • Benefit commisurati al contributo offerto.

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