GRADION je poradenská spoločnosť zameraná na digitálne technológie a deep tech, ktorá spolupracuje s firmami na technologickej stratégii a jej realizácii. Venuje sa stratégii a implementácii AI, vývoju AI/ML, technologickému poradenstvu, cloudovému inžinierstvu a DevOps, kybernetickej bezpečnosti a technickým auditom. Ako súčasť NFQ Group vytvára a prevádzkuje platformy a poskytuje klientom inžinierske tímy v oblastiach e-commerce, fintechu, cestovania, výroby a startupov. Jej globálne tímy pôsobia v Ázii, Európe a regióne MENA, zabezpečujú nepretržitú podporu a pracujú podľa procesov ISO 27001. Spoločnosť ponúka aj školenia pre lídrov a prípravu na využívanie AI.
Senior softvérový inžinier pre zavádzanie AI
Inžinier na úrovni principal vedie zavádzanie AI naprieč digitálnymi platformami Gradionu a riešeniami Deep Tech. Spája praktický vývoj LLM s architektúrou, spoľahlivosťou a technickým vedením bez priamych podriadených.
Popis
- Určuje architektonické a návrhové smerovanie najzložitejších systémov.
- Spolupracuje s inžinierskymi tímami na tvorbe, prototypovaní a ladení riešení.
- Posudzuje vysoko rizikové implementácie a posilňuje inžinierske štandardy.
- Spolupracuje s technickými vedúcimi na zlepšovaní škálovateľnosti, výkonu a spoľahlivosti a na riešení technického dlhu.
- Vyhodnocuje a testuje nové technológie a následne dokumentuje prijaté rozhodnutia.
- Mení nejasné problémy klientov a zainteresovaných strán na zrozumiteľné technické smerovanie.
- Vyvíja riešenia a priamo pracuje s LLM, AI API, agentmi, RAG a metódami vyhodnocovania.
- Vyhľadáva hodnotné prípady použitia AI, implementuje ich a zdieľa poznatky na opätovné využitie.
- Usmerňuje architektúru, návrh systémov, škálovateľnosť, výkon, spoľahlivosť, technický dlh a výber technológií naprieč tímami a projektmi.
- Mentoruje inžinierov a formuje technické rozhodnutia bez priamych podriadených.
Požiadavky
- Aspoň 8 rokov skúseností s vývojom a prevádzkou produkčného softvéru.
- Výborné znalosti návrhu systémov a architektúry so zameraním na škálovateľnosť, výkon, distribuované systémy a spoľahlivosť.
- Hlboká znalosť aspoň jedného programovacieho jazyka a praktická znalosť viacerých ďalších.
- Schopnosť rýchlo sa zorientovať v neznámej kódovej základni.
- Skúsenosti s technológiami, ako sú Python, Go, Node.js, Java, AWS alebo GCP a Docker alebo Kubernetes; ide o príklady, nie pevné požiadavky.
- Praktické skúsenosti s tvorbou systémov založených na LLM.
- Skúsenosti s AI API a návrhom promptov a kontextu, ako aj s aspoň jednou z oblastí: agenti, RAG alebo vyhodnocovanie.
- Pravidelné používanie AI programovacích agentov, napríklad Claude Code alebo Codex, pri skutočnej práci.
- Preukázateľná schopnosť určovať technické smerovanie viacerých tímov alebo rozsiahleho, dlhodobého programu.
- Schopnosť mentorovať skúsených inžinierov a ovplyvňovať bez formálnej právomoci.
- Dobrý úsudok pri rozhodovaní, kedy niečo nevyvíjať, kedy znižovať technický dlh a kedy prácu odmietnuť.
- Pohodlie pri priamej spolupráci s klientmi a netechnickými zainteresovanými stranami.
- Záujem priebežne sledovať vývoj v odbore.
- Výhodou sú skúsenosti s prevádzkou AI systémov v produkcii vo veľkom rozsahu vrátane nástrojov na vyhodnocovanie, ochranných mechanizmov a optimalizácie nákladov a latencie.
- Výhodou sú hlboké skúsenosti s dátovými platformami, kybernetickou bezpečnosťou, robotikou alebo podnikovými systémami.
- Výhodou sú skúsenosti s tvorbou interných nástrojov alebo platforiem.
- Výhodou sú príspevky do open source, konferenčné vystúpenia alebo odborné články.
Benefity
- Výkonnostný bonus až do výšky dvoch mesačných platov.
- Hodnotenie pracovného výkonu dvakrát ročne.
- Nadštandardné zdravotné poistenie.
- 15 dní dovolenky ročne.
- Plná mzda počas skúšobnej doby.
- Kombinovaný režim práce.
- Možnosť zapájať sa do technologických komunít.
- Príležitosti pracovať na globálnych projektoch.
- Priebežné možnosti vzdelávania.
- Atraktívna mzda.
- Benefity zohľadňujúce váš prínos.