GRADION е консултантска компания в областта на дигиталните и дълбоките технологии, която си партнира с бизнеси по въпросите на технологичната стратегия и нейното изпълнение. Дейността ѝ обхваща стратегия и внедряване на изкуствен интелект, разработка на AI/ML решения, технологично консултиране, облачни технологии и DevOps инженеринг, киберсигурност и технически одити. Като част от NFQ Group GRADION изгражда и управлява платформи и предоставя инженерни екипи на клиенти в електронната търговия, финансовите технологии, пътуванията, производството и стартиращите компании. Глобалните екипи работят в Азия, Европа и региона MENA, осигуряват покритие денонощно и следват процеси по ISO 27001. Компанията предлага и обучения за ръководители и подготовка за внедряване на изкуствен интелект.
Старши софтуерен инженер за внедряване на изкуствен интелект
Инженер на ниво principal ръководи внедряването на изкуствен интелект в дигиталните платформи на Gradion и решенията Deep Tech. Съчетава практическа разработка на LLM с архитектура, надеждност и техническо лидерство, без преки подчинени.
Описание
- Определя архитектурната и проектантската посока за най-сложните системи.
- Разработва, създава прототипи и отстранява проблеми по решенията съвместно с инженерните екипи.
- Преглежда високорискови реализации и укрепва инженерните стандарти.
- Работи с техническите ръководители за подобряване на мащабируемостта, производителността и надеждността, както и за справяне с техническия дълг.
- Оценява и тества нови технологии, след което документира решенията.
- Превръща неясните проблеми на клиенти и заинтересовани страни в ясна техническа посока.
- Разработва решения и работи пряко с LLM, AI API, агенти, RAG и методи за оценяване.
- Открива ценни приложения на изкуствения интелект, внедрява ги и споделя наученото за повторна употреба.
- Насочва архитектурата, системния дизайн, мащабируемостта, производителността, надеждността, техническия дълг и избора на технологии в различни екипи и проекти.
- Наставлява инженери и влияе върху техническите решения без преки подчинени.
Изисквания
- Най-малко 8 години опит в разработването и експлоатацията на софтуер в продукционна среда.
- Отлични умения за системен дизайн и архитектура, включително мащабируемост, производителност, разпределени системи и надеждност.
- Задълбочени познания по поне един програмен език и практически познания по няколко други.
- Умение за бързо ориентиране в непозната кодова база.
- Опит с технологии като Python, Go, Node.js, Java, AWS или GCP и Docker или Kubernetes; това са примери, а не строги изисквания.
- Практически опит в изграждането на системи, базирани на LLM.
- Опит с AI API и проектиране на промптове и контекст, както и с поне една от областите: агенти, RAG или оценяване.
- Редовно използване на AI агенти за програмиране, като Claude Code или Codex, в реалната работа.
- Доказан опит в определянето на техническата посока на няколко екипа или мащабна, дългосрочна програма.
- Умение за наставляване на старши инженери и оказване на влияние без формални правомощия.
- Добра преценка кога да не се разработва дадено решение, кога да се намали техническият дълг и кога да се откаже работа.
- Увереност при пряка работа с клиенти и нетехнически заинтересовани страни.
- Ангажираност с проследяването на новостите в областта.
- Предимство е опитът в експлоатацията на AI системи в продукционна среда и голям мащаб, включително рамки за оценяване, защитни механизми и оптимизация на разходите и латентността.
- Предимство са задълбочени познания в областта на платформите за данни, киберсигурността, роботиката или корпоративните системи.
- Предимство е опитът в разработването на вътрешни инструменти или платформи.
- Предимство са приноси към проекти с отворен код, презентации на конференции или технически публикации.
Придобивки
- Бонус за представяне до размера на две месечни заплати.
- Оценка на представянето два пъти годишно.
- Премиум здравно осигуряване.
- 15 дни годишен отпуск.
- Пълно възнаграждение по време на изпитателния срок.
- Хибриден режим на работа.
- Участие в технологични общности.
- Възможности за работа по глобални проекти.
- Възможности за непрекъснато обучение.
- Атрактивно възнаграждение.
- Придобивки, съобразени с вашия принос.