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GRADION
GRADION
201 – 500 Employés
ConseilLogistiqueVoyages
GRADION est un cabinet de conseil numérique et en technologies de pointe qui accompagne les entreprises dans leur stratégie et la mise en œuvre de leurs projets technologiques. Ses activités couvrent la stratégie et le déploiement de l’IA, le développement de solutions d’IA et d’apprentissage automatique, le conseil technologique, l’ingénierie cloud et DevOps, la cybersécurité et les audits techniques. Au sein du NFQ Group, GRADION conçoit et exploite des plateformes et met des équipes d’ingénierie à la disposition de clients dans le commerce électronique, la fintech, le tourisme, l’industrie et les startups. Ses équipes internationales interviennent en Asie, en Europe et dans la région MENA, avec une couverture 24 h/24 et des processus ISO 27001. L’entreprise propose également des formations au leadership et à la préparation à l’IA.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel senior, adoption de l’IA

Ingénieur de niveau principal qui guide l’adoption de l’IA dans les plateformes numériques et les solutions de Deep Tech de Gradion. Associe le développement pratique de LLM à l’architecture, à la fiabilité et au leadership technique, sans équipe en management direct.

VNViêt NamHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSCybersécuritéDockerGoGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptKubernetesNode.jsPythonSystèmes distribués

Description

  • Définir l’architecture et les orientations de conception des systèmes les plus complexes.
  • Construire, prototyper et déboguer des solutions aux côtés des équipes d’ingénierie.
  • Examiner les implémentations à haut risque et renforcer les normes d’ingénierie.
  • Travailler avec les responsables techniques pour améliorer l’évolutivité, les performances et la fiabilité, et traiter la dette technique.
  • Évaluer et tester de nouvelles technologies, puis documenter les décisions.
  • Transformer les problèmes flous des clients et des parties prenantes en orientations techniques claires.
  • Développer et travailler directement avec des LLM, des API d’IA, des agents, le RAG et des méthodes d’évaluation.
  • Repérer des cas d’usage de l’IA à forte valeur, les mettre en œuvre et partager les enseignements pour qu’ils soient réutilisés.
  • Guider l’architecture, la conception des systèmes, l’évolutivité, les performances, la fiabilité, la dette technique et les choix technologiques dans plusieurs équipes et projets.
  • Accompagner les ingénieurs et orienter les décisions techniques sans responsabilité hiérarchique directe.

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience dans le développement et l’exploitation de logiciels en production.
  • Solides compétences en conception de systèmes et en architecture couvrant l’évolutivité, les performances, les systèmes distribués et la fiabilité.
  • Expertise approfondie dans au moins un langage de programmation et bonne connaissance pratique de plusieurs autres.
  • Capacité à comprendre rapidement une base de code inconnue.
  • Expérience avec des technologies telles que Python, Go, Node.js, Java, AWS ou GCP, et Docker ou Kubernetes ; ce sont des exemples, pas des exigences strictes.
  • Expérience pratique dans la création de systèmes fondés sur des LLM.
  • Expérience des API d’IA et de la conception des prompts et du contexte, ainsi que d’au moins un domaine parmi les agents, le RAG ou l’évaluation.
  • Utilisation régulière d’agents de programmation IA tels que Claude Code ou Codex dans le cadre du travail réel.
  • Expérience avérée dans la définition des orientations techniques de plusieurs équipes ou d’un programme vaste et de longue durée.
  • Capacité à accompagner des ingénieurs seniors et à exercer de l’influence sans autorité formelle.
  • Bon jugement pour savoir quand ne pas développer, quand réduire la dette technique et quand refuser un travail.
  • Aisance dans le travail direct avec les clients et les parties prenantes non techniques.
  • Engagement à suivre les évolutions du domaine.
  • Atout : expérience de l’exploitation de systèmes d’IA à grande échelle en production, notamment des dispositifs d’évaluation, des garde-fous et l’optimisation des coûts et de la latence.
  • Atout : expérience approfondie des plateformes de données, de la cybersécurité, de la robotique ou des systèmes d’entreprise.
  • Atout : expérience dans la création d’outils ou de plateformes internes.
  • Atout : contributions à des projets open source, présentations en conférence ou rédaction technique.

Avantages

  • Prime de performance pouvant atteindre deux mois de salaire.
  • Évaluations des performances deux fois par an.
  • Couverture santé haut de gamme.
  • 15 jours de congés annuels.
  • Salaire intégral pendant la période d’essai.
  • Organisation de travail hybride.
  • Participation à des communautés technologiques.
  • Possibilités de travailler sur des projets internationaux.
  • Possibilités de formation continue.
  • Salaire attractif.
  • Des avantages qui reconnaissent votre contribution.

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