GRADION je poradenská společnost zaměřená na digitální technologie a deep tech, která pomáhá firmám s technologickou strategií a realizací. Věnuje se strategii a zavádění AI, vývoji AI a strojového učení, technologickému poradenství, cloudovým technologiím a DevOps, kybernetické bezpečnosti a technickým auditům. Jako součást NFQ Group GRADION vytváří a provozuje platformy a poskytuje inženýrské týmy klientům z oblasti e-commerce, fintechu, cestování, výroby a startupům. Její globální týmy působí v Asii, Evropě a regionu MENA, zajišťují nepřetržitou podporu a pracují podle procesů ISO 27001. GRADION nabízí také školení pro vedoucí pracovníky a pomáhá firmám posuzovat připravenost na využití AI.
Seniorní softwarový inženýr pro zavádění AI
Inženýr na úrovni principal pomáhá zavádět AI na digitálních platformách Gradion a v řešeních Deep Tech. Spojuje praktický vývoj LLM s architekturou, spolehlivostí a technickým vedením bez přímých podřízených.
Popis
- Určovat architekturu a směr návrhu nejsložitějších systémů.
- Vytvářet, prototypovat a ladit řešení společně s inženýrskými týmy.
- Prověřovat vysoce rizikové implementace a posilovat inženýrské standardy.
- Spolupracovat s technickými vedoucími na zlepšování škálovatelnosti, výkonu a spolehlivosti a na řešení technického dluhu.
- Vyhodnocovat a testovat nové technologie a dokumentovat přijatá rozhodnutí.
- Převádět nejednoznačné problémy klientů a zainteresovaných stran na jasné technické směřování.
- Vyvíjet řešení založená na LLM a přímo pracovat s API AI, agenty, RAG a metodami hodnocení.
- Vyhledávat přínosné případy použití AI, zavádět je a sdílet poznatky pro opětovné využití.
- Určovat směřování architektury, návrhu systémů, škálovatelnosti, výkonu, spolehlivosti, technického dluhu a volby technologií napříč týmy a projekty.
- Mentorovat inženýry a ovlivňovat technická rozhodnutí bez přímých podřízených.
Požadavky
- Alespoň 8 let zkušeností s vývojem a provozem produkčního softwaru.
- Silné dovednosti v návrhu systémů a architektury, včetně škálovatelnosti, výkonu, distribuovaných systémů a spolehlivosti.
- Hluboká znalost alespoň jednoho programovacího jazyka a praktická znalost několika dalších.
- Schopnost rychle porozumět neznámé kódové základně.
- Zkušenosti s technologiemi, jako jsou Python, Go, Node.js, Java, AWS nebo GCP a Docker nebo Kubernetes; jde o příklady, nikoli striktní požadavky.
- Praktická zkušenost s vytvářením systémů založených na LLM.
- Zkušenosti s API AI a návrhem promptů a kontextu a také alespoň s jednou z oblastí: agenti, RAG nebo hodnocení.
- Pravidelné používání AI programovacích agentů, jako jsou Claude Code nebo Codex, při skutečné práci.
- Doložená zkušenost s určováním technického směřování pro více týmů nebo rozsáhlý dlouhodobý program.
- Schopnost mentorovat seniorní inženýry a ovlivňovat ostatní bez formální pravomoci.
- Zdravý úsudek při rozhodování, kdy řešení nevyvíjet, kdy snižovat technický dluh a kdy práci odmítnout.
- Ochota přímo spolupracovat s klienty a netechnickými zainteresovanými stranami.
- Závazek sledovat vývoj oboru.
- Výhodou jsou zkušenosti s provozem AI systémů v produkci ve velkém měřítku, včetně evaluačních nástrojů, ochranných mechanismů a optimalizace nákladů a latence.
- Výhodou jsou hluboké zkušenosti s datovými platformami, kybernetickou bezpečností, robotikou nebo podnikovými systémy.
- Výhodou jsou zkušenosti s vytvářením interních nástrojů nebo platforem.
- Výhodou jsou příspěvky do open source, konferenční prezentace nebo technické psaní.
Benefity
- Výkonnostní bonus až do výše dvou měsíčních platů.
- Hodnocení pracovního výkonu dvakrát ročně.
- Nadstandardní zdravotní péče.
- 15 dní dovolené ročně.
- Plná mzda během zkušební doby.
- Kombinovaný režim práce.
- Účast v technologických komunitách.
- Možnost pracovat na globálních projektech.
- Průběžné možnosti vzdělávání.
- Atraktivní mzda.
- Benefity, které zohledňují váš přínos.