GRADION ni kampuni ya ushauri wa kidijitali na teknolojia ya kina inayoshirikiana na biashara katika mikakati na utekelezaji wa teknolojia. Kazi zake zinajumuisha mikakati na utekelezaji wa AI, uundaji wa AI/ML, ushauri wa teknolojia, uhandisi wa cloud na DevOps, usalama wa mtandao, na ukaguzi wa kiufundi. Ikiwa sehemu ya NFQ Group, GRADION huunda na kuendesha mifumo ya kidijitali na kutoa timu za wahandisi kwa wateja katika biashara ya mtandaoni, fintech, utalii, utengenezaji na kampuni changa. Timu zake za kimataifa hufanya kazi Asia, Ulaya na MENA, zikiwa na huduma ya saa zote na michakato ya ISO 27001. Kampuni pia hutoa mafunzo ya uongozi na utayari wa AI.
Mhandisi Mwandamizi wa Programu, Uasili wa AI
Mhandisi wa kiwango cha principal anayeongoza uasili wa AI katika majukwaa ya kidijitali na suluhisho za Deep Tech za Gradion. Anaunganisha utengenezaji wa LLM kwa vitendo na usanifu, kutegemewa, na uongozi wa kiufundi bila wasaidizi wa moja kwa moja.
Maelezo
- Kuweka mwelekeo wa usanifu na ubunifu kwa mifumo changamano zaidi.
- Kujenga, kutengeneza mifano ya awali, na kutatua hitilafu za suluhisho pamoja na timu za uhandisi.
- Kukagua utekelezaji wenye hatari kubwa na kuimarisha viwango vya uhandisi.
- Kushirikiana na Tech Leads kuboresha uwezo wa kupanuka, utendaji na kutegemewa, na kushughulikia deni la kiufundi.
- Kutathmini na kujaribu teknolojia mpya, kisha kuandika maamuzi.
- Kubadilisha matatizo yasiyoeleweka ya wateja na wadau kuwa mwelekeo wazi wa kiufundi.
- Kutengeneza na kufanya kazi moja kwa moja na LLM, API za AI, mawakala, RAG na mbinu za tathmini.
- Kutafuta matumizi yenye thamani ya AI, kuyatekeleza, na kushiriki mafunzo ili yatumike tena.
- Kuongoza usanifu, muundo wa mifumo, uwezo wa kupanuka, utendaji, kutegemewa, deni la kiufundi na uchaguzi wa teknolojia katika timu na miradi mbalimbali.
- Kuwashauri wahandisi na kuathiri maamuzi ya kiufundi bila kuwa na wasaidizi wa moja kwa moja.
Mahitaji
- Angalau miaka 8 ya uzoefu wa kujenga na kuendesha programu za uzalishaji.
- Ujuzi thabiti wa usanifu na muundo wa mifumo, unaohusisha uwezo wa kupanuka, utendaji, mifumo iliyosambazwa na kutegemewa.
- Utaalamu wa kina katika angalau lugha moja ya programu na ufahamu wa kufanya kazi na lugha nyingine kadhaa.
- Uwezo wa kuelewa haraka codebase usiyoifahamu.
- Uzoefu wa teknolojia kama Python, Go, Node.js, Java, AWS au GCP, na Docker au Kubernetes; hizi ni mifano, si masharti magumu.
- Uzoefu wa vitendo wa kujenga mifumo inayotumia LLM.
- Uzoefu wa API za AI na usanifu wa prompt na muktadha, pamoja na angalau mojawapo ya mawakala, RAG, au tathmini.
- Matumizi ya mara kwa mara ya mawakala wa uandishi wa msimbo wa AI kama Claude Code au Codex katika kazi halisi.
- Ushahidi wa kuweka mwelekeo wa kiufundi katika timu nyingi au programu kubwa ya muda mrefu.
- Uwezo wa kuwashauri wahandisi wakuu na kushawishi bila mamlaka rasmi.
- Uamuzi mzuri kuhusu wakati wa kutojenga, kupunguza deni la kiufundi, na kukataa kazi.
- Uwezo wa kufanya kazi moja kwa moja na wateja na wadau wasio wa kiufundi.
- Kujitolea kufuatilia maendeleo katika taaluma hii.
- Faida ya ziada: uzoefu wa kuendesha mifumo ya AI kwa kiwango kikubwa kwenye uzalishaji, ikijumuisha mifumo ya tathmini, vidhibiti vya usalama, na uboreshaji wa gharama na ucheleweshaji.
- Faida ya ziada: uzoefu wa kina katika majukwaa ya data, usalama wa mtandao, roboti, au mifumo ya biashara.
- Faida ya ziada: uzoefu wa kujenga zana au majukwaa ya ndani.
- Faida ya ziada: michango kwenye programu huria, mawasilisho ya mikutano, au uandishi wa kiufundi.
Manufaa
- Bonasi ya utendaji ya hadi malipo ya miezi miwili.
- Tathmini ya utendaji mara mbili kwa mwaka.
- Bima ya afya ya kiwango cha juu.
- Siku 15 za likizo ya mwaka.
- Mshahara kamili katika kipindi cha majaribio.
- Mpangilio wa kazi mseto.
- Kushiriki katika jumuiya za teknolojia.
- Fursa za kufanya kazi kwenye miradi ya kimataifa.
- Fursa za kuendelea kujifunza.
- Mshahara wa kuvutia.
- Manufaa yanayoakisi mchango wako.