A GRADION é uma consultoria digital e de tecnologia avançada que apoia empresas em estratégia e entrega de tecnologia. Seu trabalho abrange estratégia e implementação de IA, desenvolvimento de IA e aprendizado de máquina, consultoria tecnológica, engenharia de nuvem e DevOps, cibersegurança e auditorias técnicas. Como parte do NFQ Group, a GRADION desenvolve e opera plataformas e fornece equipes de engenharia para clientes de comércio eletrônico, fintech, viagens, manufatura e startups. Suas equipes globais atuam na Ásia, Europa e MENA, com cobertura ininterrupta e processos ISO 27001. A empresa também oferece treinamentos de liderança e preparação para IA.
Engenheiro(a) sênior de software, adoção de IA
Engenheiro(a) em nível principal que orienta a adoção de IA nas plataformas digitais e soluções de Deep Tech da Gradion. Combina desenvolvimento prático de LLMs com arquitetura, confiabilidade e liderança técnica, sem subordinados diretos.
Descrição
- Define a arquitetura e as diretrizes de design para os sistemas mais complexos.
- Desenvolve, prototipa e depura soluções junto às equipes de engenharia.
- Revisa implementações de alto risco e fortalece os padrões de engenharia.
- Trabalha com Tech Leads para melhorar escalabilidade, desempenho e confiabilidade, além de lidar com a dívida técnica.
- Avalia e testa novas tecnologias e documenta as decisões.
- Transforma problemas pouco claros de clientes e partes interessadas em direcionamentos técnicos objetivos.
- Desenvolve e trabalha diretamente com LLMs, APIs de IA, agentes, RAG e métodos de avaliação.
- Identifica casos de uso valiosos de IA, implementa soluções e compartilha aprendizados para reutilização.
- Orienta arquitetura, design de sistemas, escalabilidade, desempenho, confiabilidade, dívida técnica e escolhas tecnológicas entre equipes e projetos.
- Orienta engenheiros e influencia decisões técnicas sem subordinados diretos.
Requisitos
- Pelo menos 8 anos de experiência desenvolvendo e operando software em produção.
- Sólidas habilidades de arquitetura e design de sistemas, abrangendo escalabilidade, desempenho, sistemas distribuídos e confiabilidade.
- Domínio profundo de pelo menos uma linguagem de programação e familiaridade prática com várias outras.
- Capacidade de entender rapidamente uma base de código desconhecida.
- Experiência com tecnologias como Python, Go, Node.js, Java, AWS ou GCP, e Docker ou Kubernetes; são exemplos, não requisitos obrigatórios.
- Experiência prática na construção de sistemas baseados em LLMs.
- Experiência com APIs de IA e design de prompts e contexto, além de pelo menos uma destas áreas: agentes, RAG ou avaliação.
- Uso frequente de agentes de programação com IA, como Claude Code ou Codex, em atividades reais de trabalho.
- Experiência comprovada na definição de direcionamento técnico para várias equipes ou um programa amplo e de longa duração.
- Capacidade de orientar engenheiros sêniores e influenciar sem autoridade formal.
- Bom julgamento para decidir quando não desenvolver, quando reduzir a dívida técnica e quando recusar um trabalho.
- Conforto para trabalhar diretamente com clientes e partes interessadas não técnicas.
- Compromisso em acompanhar os avanços da área.
- Diferencial: experiência operando sistemas de IA em escala na produção, incluindo estruturas de avaliação, proteções e otimização de custos e latência.
- Diferencial: ampla experiência em plataformas de dados, cibersegurança, robótica ou sistemas empresariais.
- Diferencial: experiência na construção de ferramentas ou plataformas internas.
- Diferencial: contribuições a projetos de código aberto, apresentações em conferências ou produção de conteúdo técnico.
Benefícios
- Bônus por desempenho de até dois salários mensais.
- Avaliações de desempenho duas vezes por ano.
- Cobertura de saúde premium.
- 15 dias de férias anuais.
- Salário integral durante o período de experiência.
- Modelo de trabalho híbrido.
- Participação em comunidades de tecnologia.
- Oportunidades de trabalhar em projetos globais.
- Oportunidades contínuas de aprendizado.
- Salário atrativo.
- Benefícios que reconhecem o impacto do seu trabalho.