
定量分析・モデルコンサルタント――データ・MLOps
PNCの銀行業務における機械学習およびAIソリューションの実運用化を担う定量分析コンサルタントです。データパイプライン、モデル導入、AIエージェント、モニタリング、検証、規制関連文書を担当します。
仕事内容
- 開発環境と本番環境全体で、拡張可能なデータ、AI、機械学習ソリューションを設計、開発、サポートする
- パッケージ化、統合、テスト、デプロイを通じて、分析モデルと機械学習モデルを本番環境へ移行する
- モデルのトレーニング、スコアリング、デプロイ、再トレーニング向けの再利用可能なCI/CDパイプラインを作成・保守する
- 拡張可能なデータパイプラインと、再利用可能なデータプロダクトおよび特徴量プロダクトを構築する
- モデルの性能、安定性、データドリフトを追跡するモニタリング・分析フレームワークを開発する
- プロンプトエンジニアリング、RAG、ツール・API連携、オーケストレーションを用いてAIエージェントとLLMベースのエージェントワークフローを作成する
- 正確性、一貫性、ハルシネーション、バイアス、セキュリティリスク、ユーザー受入テストを対象とするAIエージェントのテスト・評価フレームワークを構築する
- ガードレール、人による監督、包括的なログ記録を備えた本番AIエージェントをデプロイする
- AIエージェントの品質、利用状況、運用コストを継続的に追跡する
- 成功指標を定義し、ベースラインを設定し、上昇効果、損失削減、効率向上などの結果を監視して事業インパクトを評価する
- データサイエンティスト、モデルオーナー、技術チーム、ビジネスステークホルダー、各事業部門と協働する
- ビジネス上の意思決定に役立つ高度な定量分析とモデル開発を行う
- モデルフレームワークを作成し、既存モデルを改善・監視し、モデル検証を実施する
- レビュー活動を通じてモデルオーナーや開発者と継続的にコミュニケーションを取る
- 定性・定量的手法を用いて、モデル理論、設計、実装、データ品質、完全性を評価する
- モデルリスクを評価し、モデルの強みと限界に関する結論を文書化する
- モデル検証と規制遵守を裏付ける文書を作成・レビューする
応募要件
- データサイエンス、工学、数学、統計学、または関連する定量分野の学士号
- 機械学習、分析、DevOps、MLOps環境を支援した実務経験
- 企業環境で分析または機械学習ソリューションを導入・サポートした経験
- Python、SQL、R、PySparkのいずれかのプログラミング経験
- AWSまたはAzureの実務経験
- 機械学習ワークフローとモデル導入の実務知識
- 高い分析力と問題解決能力
- 効果的なコミュニケーション力とプレゼンテーション力
- 技術・ビジネスのステークホルダーに影響を与え、協働できる能力
- 高度に協働的な部門横断環境での業務経験
- 優れたステークホルダーエンゲージメントと関係管理能力
- 銀行、金融サービス、融資、リスク管理の経験があれば望ましい
- モデルガバナンス、モニタリング、本番サポートプロセスに精通していれば望ましい
- データエンジニアリングと企業データエコシステムを理解していれば望ましい
- 通常、このレベルでは関連業界で少なくとも5年の経験が必要
- 学位がない候補者も、同等の教育、職務関連資格、経験の組み合わせがあれば検討可能
- 資格は不要
- 免許は不要
- PNCは就労ビザのスポンサーを提供せず、STEM OPTにも参加しない
福利厚生
- 医療保険および処方薬補償(医療貯蓄口座の選択肢を含む)
- 歯科・眼科プランの選択肢
- 従業員および適格な配偶者・子ども向けの生命保険
- 短期・長期障害補償
- PNCのマッチング拠出を伴う401(k)プラン
- 年金プラン
- 従業員株式購入プラン
- 扶養家族介護費用償還口座
- 緊急時の育児・高齢者介護サービス
- 養子縁組、代理出産、ドゥーラ費用の償還
- 一部が全額支給されるプログラムを含む教育支援
- 金銭的インセンティブを伴うウェルネスプログラム
- 産休・育児休暇
- 年間最大11日の有給祝日
- 年間9日の臨時休暇日
- キャリアレベルに応じて年間15~25日の休暇
- 会社、事業、または個人の業績に連動するインセンティブ対象報酬








