PNC
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PNC是一家多元化金融服務與銀行公司,在組織內提供涵蓋多個職能領域的職涯機會。其職場理念強調包容性、無障礙、多元化與社區參與,並為學生、畢業生及退伍軍人提供招募管道。PNC也強調其對平等就業機會及遵守就業法規的承諾,因此適合希望加入大型金融服務企業、探索多元職涯可能性的求職者。

定量分析與模型顧問——資料與機器學習維運

負責在PNC銀行業務中推動機器學習與人工智慧解決方案落地的定量分析顧問。此職位涵蓋資料管線、模型部署、AI代理、監控、驗證及法規文件。

說明

  • 在開發與生產環境中設計、開發並支援可擴充的資料、人工智慧與機器學習解決方案
  • 透過封裝、整合、測試與部署,將分析模型與機器學習模型移轉至生產環境
  • 建立並維護用於模型訓練、評分、部署與再訓練的可重複使用CI/CD管線
  • 建構可擴充的資料管線,以及可重複使用的資料產品與特徵產品
  • 開發監控與分析框架,以追蹤模型效能、穩定性與資料漂移
  • 運用提示工程、RAG、工具與API整合及編排技術,建立AI代理與以大型語言模型為基礎的代理工作流程
  • 建構AI代理測試與評估框架,涵蓋準確性、一致性、幻覺、偏見、安全風險及使用者驗收測試
  • 部署具備防護機制、人為監督與完整日誌記錄的生產級AI代理
  • 持續追蹤AI代理的品質、採用情況與營運成本
  • 透過定義成功指標、建立基準並監控提升幅度、損失降低與效率提升等結果,評估業務影響
  • 與資料科學家、模型負責人、技術團隊、業務利害關係人及各業務線合作
  • 進行進階定量分析與模型開發,為業務決策提供依據
  • 建立模型框架、改善並監控現有模型,以及執行模型驗證
  • 在審查活動期間與模型負責人及開發人員保持持續溝通
  • 使用定性與定量方法評估模型理論、設計、實作、資料品質與完整性
  • 評估模型風險,並記錄有關模型優勢與限制的結論
  • 準備並審查支援模型驗證及法規遵循的文件

職位要求

  • 具備資料科學、工程、數學、統計學或相關定量學科的學士學位
  • 具備支援機器學習、分析、DevOps或MLOps環境的專業經驗
  • 具備在企業環境中部署與支援分析或機器學習解決方案的經驗
  • 具備Python、SQL、R或PySpark程式設計經驗
  • 具備AWS或Azure實務經驗
  • 了解機器學習工作流程與模型部署實務
  • 具備出色的分析與問題解決能力
  • 具備有效的溝通與簡報技巧
  • 能夠影響並與技術及業務利害關係人合作
  • 具備在高度協作的跨職能環境中工作的經驗
  • 具備出色的利害關係人參與及關係管理能力
  • 具備銀行、金融服務、貸款或風險管理經驗者優先
  • 熟悉模型治理、監控及生產支援流程者優先
  • 了解資料工程與企業資料生態系統者優先
  • 通常要求在此職級具備至少五年相關產業經驗
  • 沒有學位的候選人,如具備相當的教育經歷、職務相關認證與經驗組合,也可獲得考慮
  • 不要求任何認證
  • 不要求任何執照
  • PNC不提供就業簽證贊助,也不參與STEM OPT

福利待遇

  • 醫療與處方藥保險,包括健康儲蓄帳戶選項
  • 牙科與視力保險方案
  • 為員工及符合資格的配偶或子女提供人壽保險
  • 短期與長期失能保險
  • 401(k)計畫及PNC配對提撥
  • 退休金計畫
  • 員工股票購買計畫
  • 受扶養人照護報銷帳戶
  • 備援兒童與長者照護服務
  • 收養、代理孕母與導樂費用報銷
  • 教育補助,包括部分全額資助的課程
  • 提供財務獎勵的健康計畫
  • 產假與育嬰假
  • 每年最多11個帶薪假日
  • 每年9個臨時缺勤日
  • 每年15至25天休假,依職涯級別而定
  • 符合獎勵資格的薪酬,與公司、業務及/或個人績效掛鉤