PNC е диверсифицирана компания за финансови услуги и банкиране, която предлага възможности за професионално развитие на различни позиции в организацията. Подходът ѝ към работната среда поставя акцент върху приобщаването, достъпността, многообразието и ангажираността към общността, като предлага възможности за подбор на студенти, завършили висше образование и ветерани. PNC също така подчертава ангажимента си към равните възможности и спазването на трудовото законодателство, което я прави подходяща за кандидати, търсещи голям работодател във финансовите услуги с широк спектър от професионални възможности.
Консултант по количествен анализ и модели – данни и MLOps
Консултантът по количествен анализ отговаря за въвеждането в експлоатация на решения за машинно обучение и изкуствен интелект в банковия бизнес на PNC. Ролята обхваща конвейери за данни, внедряване на модели, AI агенти, мониторинг, валидиране и регулаторна документация.
Описание
- Проектиране, разработване и поддръжка на мащабируеми решения за данни, изкуствен интелект и машинно обучение в среди за разработка и продукция
- Прехвърляне на аналитични модели и модели за машинно обучение в продукция чрез пакетиране, интеграция, тестване и внедряване
- Създаване и поддръжка на многократно използваеми CI/CD конвейери за обучение на модели, оценяване, внедряване и повторно обучение
- Изграждане на мащабируеми конвейери за данни, както и многократно използваеми продукти за данни и характеристики
- Разработване на рамки за мониторинг и анализ за проследяване на производителността и стабилността на моделите и промените в данните
- Създаване на AI агенти и агентни работни процеси, базирани на LLM, чрез prompt engineering, RAG, интеграция на инструменти и API и оркестрация
- Изграждане на рамки за тестване и оценяване на AI агенти, обхващащи точност, последователност, халюцинации, пристрастия, рискове за сигурността и потребителско приемателно тестване
- Внедряване на продукционни AI агенти със защитни механизми, човешки надзор и цялостно регистриране
- Проследяване на качеството, приемането и оперативните разходи на AI агентите във времето
- Оценяване на бизнес въздействието чрез определяне на показатели за успех, установяване на базови стойности и мониторинг на резултати като повишаване на ефективността, намаляване на загубите и подобряване на производителността
- Сътрудничество с учени по данни, собственици на модели, технологични екипи, бизнес заинтересовани страни и бизнес направления
- Извършване на усъвършенстван количествен анализ и разработване на модели за подпомагане на бизнес решенията
- Създаване на рамки за модели, подобряване и мониторинг на съществуващи модели и извършване на валидиране на модели
- Поддържане на постоянна комуникация със собствениците и разработчиците на модели по време на дейностите по преглед
- Оценяване на теорията, дизайна, реализацията, качеството и целостта на данните на моделите чрез качествени и количествени методи
- Оценяване на риска на моделите и документиране на заключенията относно силните страни и ограниченията на моделите
- Подготовка и преглед на документация в подкрепа на валидирането на модели и регулаторното съответствие
Изисквания
- Бакалавърска степен по наука за данните, инженерство, математика, статистика или сродна количествена дисциплина
- Професионален опит в поддръжката на среди за машинно обучение, анализи, DevOps или MLOps
- Опит във внедряването и поддръжката на аналитични решения или решения за машинно обучение в корпоративна среда
- Опит с програмиране на Python, SQL, R или PySpark
- Практически опит с AWS или Azure
- Работни познания за работните процеси при машинно обучение и практиките за внедряване на модели
- Силни аналитични умения и способности за решаване на проблеми
- Ефективни комуникационни и презентационни умения
- Способност за въздействие и сътрудничество с технически и бизнес заинтересовани страни
- Опит в изключително съвместна, междуфункционална среда
- Силни умения за ангажиране на заинтересовани страни и управление на взаимоотношения
- Опитът в банковото дело, финансовите услуги, кредитирането или управлението на риска е предимство
- Познаването на управлението и мониторинга на модели и процесите за продукционна поддръжка е предимство
- Познанията за инженеринг на данни и корпоративни екосистеми от данни са предимство
- Обикновено на това ниво се изискват поне пет години релевантен професионален опит в индустрията
- Кандидати без диплома могат да бъдат разгледани при съпоставима комбинация от образование, професионални сертификати, специфични за длъжността, и опит
- Не се изискват сертификати
- Не се изискват лицензи
- PNC не предоставя спонсорство за работна виза и не участва в STEM OPT
Придобивки
- Медицинско покритие и покритие на лекарства по лекарско предписание, включително възможност за здравна спестовна сметка
- Възможности за стоматологичен план и план за зрение
- Животозастраховане за служители и допустими съпрузи или деца
- Краткосрочно и дългосрочно покритие при инвалидност
- План 401(k) със съответстваща вноска от PNC
- Пенсионен план
- План за закупуване на акции от служители
- Сметка за възстановяване на разходи за грижи за зависими лица
- Услуги за резервна грижа за деца и възрастни хора
- Възстановяване на разходи за осиновяване, сурогатно майчинство и дула
- Образователна помощ, включително избрани програми, които се финансират изцяло
- Уелнес програма с финансови стимули
- Отпуск по майчинство и родителски отпуск
- До 11 платени празнични дни годишно
- Девет дни за отсъствие по лични причини годишно
- 15 до 25 дни отпуск годишно според кариерното ниво
- Възнаграждение с право на стимули, обвързано с резултатите на компанията, бизнеса и/или служителя