PNC
PNC
PNC เป็นบริษัทให้บริการทางการเงินและธนาคารที่ดำเนินธุรกิจหลากหลาย โดยมีโอกาสในการทำงานครอบคลุมหลายตำแหน่งทั่วทั้งองค์กร แนวทางด้านสถานที่ทำงานของบริษัทให้ความสำคัญกับการมีส่วนร่วมของทุกคน การเข้าถึง ความหลากหลาย และการมีส่วนร่วมกับชุมชน พร้อมช่องทางการรับสมัครสำหรับนักศึกษา ผู้สำเร็จการศึกษาใหม่ และทหารผ่านศึก นอกจากนี้ PNC ยังเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นในการมอบโอกาสที่เท่าเทียมและปฏิบัติตามกฎหมายการจ้างงาน จึงเหมาะสำหรับผู้สมัครที่มองหางานกับนายจ้างรายใหญ่ในภาคบริการทางการเงินซึ่งมีโอกาสทางวิชาชีพที่หลากหลาย

ที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์เชิงปริมาณและโมเดล – ข้อมูลและ MLOps

ที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์เชิงปริมาณรับผิดชอบการนำโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและ AI ไปใช้งานจริงในธุรกิจธนาคารของ PNC บทบาทนี้ครอบคลุมไปป์ไลน์ข้อมูล การติดตั้งใช้งานโมเดล เอเจนต์ AI การตรวจติดตาม การตรวจสอบความถูกต้อง และเอกสารด้านกฎระเบียบ

รายละเอียด

  • ออกแบบ พัฒนา และสนับสนุนโซลูชันด้านข้อมูล AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับขนาดได้ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาและการผลิต
  • นำโมเดลการวิเคราะห์และแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานจริงผ่านการจัดแพ็กเกจ การผสานรวม การทดสอบ และการติดตั้งใช้งาน
  • สร้างและดูแลไปป์ไลน์ CI/CD ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับการฝึกโมเดล การให้คะแนน การติดตั้งใช้งาน และการฝึกซ้ำ
  • สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้ พร้อมผลิตภัณฑ์ข้อมูลและฟีเจอร์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
  • พัฒนาเฟรมเวิร์กการตรวจติดตามและการวิเคราะห์เพื่อติดตามประสิทธิภาพ ความเสถียร และการเบี่ยงเบนของข้อมูลของโมเดล
  • สร้างเอเจนต์ AI และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่ใช้ LLM ด้วยวิศวกรรมพรอมป์ต์ RAG การผสานรวมเครื่องมือและ API และการประสานงาน
  • สร้างเฟรมเวิร์กการทดสอบและประเมินเอเจนต์ AI ที่ครอบคลุมความแม่นยำ ความสอดคล้อง การสร้างข้อมูลเท็จ อคติ ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย และการทดสอบการยอมรับของผู้ใช้
  • ติดตั้งเอเจนต์ AI ในสภาพแวดล้อมการผลิตพร้อมกลไกควบคุม การกำกับดูแลโดยมนุษย์ และการบันทึกข้อมูลอย่างครบถ้วน
  • ติดตามคุณภาพ การนำไปใช้ และต้นทุนการดำเนินงานของเอเจนต์ AI เมื่อเวลาผ่านไป
  • ประเมินผลกระทบทางธุรกิจโดยกำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จ จัดทำค่าพื้นฐาน และติดตามผลลัพธ์ เช่น การเพิ่มขึ้น การลดการสูญเสีย และประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
  • ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เจ้าของโมเดล ทีมเทคโนโลยี ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ และหน่วยธุรกิจ
  • ดำเนินการวิเคราะห์เชิงปริมาณขั้นสูงและพัฒนาโมเดลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ
  • สร้างเฟรมเวิร์กโมเดล ปรับปรุงและตรวจติดตามโมเดลที่มีอยู่ และดำเนินการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล
  • สื่อสารอย่างต่อเนื่องกับเจ้าของโมเดลและนักพัฒนาตลอดกิจกรรมการทบทวน
  • ประเมินทฤษฎี การออกแบบ การนำไปใช้งาน คุณภาพข้อมูล และความสมบูรณ์ของโมเดลด้วยวิธีการเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
  • ประเมินความเสี่ยงของโมเดลและจัดทำเอกสารสรุปจุดแข็งและข้อจำกัดของโมเดล
  • จัดทำและทบทวนเอกสารที่สนับสนุนการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์ สถิติ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์ทำงานด้านการสนับสนุนสภาพแวดล้อมแมชชีนเลิร์นนิง การวิเคราะห์ DevOps หรือ MLOps
  • มีประสบการณ์ติดตั้งและสนับสนุนโซลูชันด้านการวิเคราะห์หรือแมชชีนเลิร์นนิงในสภาพแวดล้อมองค์กร
  • มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมด้วย Python, SQL, R หรือ PySpark
  • มีประสบการณ์ปฏิบัติงานกับ AWS หรือ Azure
  • มีความรู้ด้านเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงและแนวทางการติดตั้งใช้งานโมเดล
  • มีความสามารถด้านการวิเคราะห์และการแก้ไขปัญหาในระดับดี
  • มีทักษะการสื่อสารและการนำเสนออย่างมีประสิทธิภาพ
  • สามารถสร้างอิทธิพลและทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านเทคนิคและธุรกิจ
  • มีประสบการณ์ทำงานในสภาพแวดล้อมที่ทำงานร่วมกันสูงและข้ามสายงาน
  • มีทักษะด้านการมีส่วนร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและการบริหารความสัมพันธ์ที่ดี
  • หากมีประสบการณ์ด้านธนาคาร บริการทางการเงิน การให้สินเชื่อ หรือการบริหารความเสี่ยงจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีความคุ้นเคยกับการกำกับดูแลโมเดล การตรวจติดตาม และกระบวนการสนับสนุนระบบการผลิตจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีความเข้าใจด้านวิศวกรรมข้อมูลและระบบนิเวศข้อมูลระดับองค์กรจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • โดยทั่วไป ตำแหน่งระดับนี้ต้องมีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยห้าปี
  • ผู้สมัครที่ไม่มีวุฒิการศึกษาอาจได้รับการพิจารณา หากมีการผสมผสานระหว่างการศึกษา ใบรับรองเฉพาะงาน และประสบการณ์ที่เทียบเท่ากัน
  • ไม่จำเป็นต้องมีใบรับรอง
  • ไม่จำเป็นต้องมีใบอนุญาต
  • PNC ไม่มีการสนับสนุนวีซ่าทำงานและไม่เข้าร่วมโครงการ STEM OPT

สวัสดิการ

  • ความคุ้มครองด้านการแพทย์และยาตามใบสั่งแพทย์ รวมถึงตัวเลือกบัญชีออมทรัพย์เพื่อสุขภาพ
  • ตัวเลือกแผนทันตกรรมและการมองเห็น
  • ประกันชีวิตสำหรับพนักงานและคู่สมรสหรือบุตรที่มีสิทธิ์
  • ความคุ้มครองกรณีทุพพลภาพระยะสั้นและระยะยาว
  • แผน 401(k) พร้อมเงินสมทบจาก PNC
  • แผนบำนาญ
  • แผนซื้อหุ้นสำหรับพนักงาน
  • บัญชีเบิกคืนค่าใช้จ่ายดูแลผู้ติดตาม
  • บริการดูแลเด็กและผู้สูงอายุสำรอง
  • การเบิกคืนค่าใช้จ่ายในการรับบุตรบุญธรรม การอุ้มบุญ และดูลา
  • ความช่วยเหลือด้านการศึกษา รวมถึงบางหลักสูตรที่ได้รับเงินสนับสนุนเต็มจำนวน
  • โครงการส่งเสริมสุขภาวะพร้อมสิ่งจูงใจทางการเงิน
  • การลาคลอดและลาเพื่อเลี้ยงดูบุตร
  • วันหยุดนักขัตฤกษ์โดยได้รับค่าจ้างสูงสุด 11 วันต่อปี
  • วันลาหยุดเป็นครั้งคราว 9 วันต่อปี
  • วันลาพักร้อน 15 ถึง 25 วันต่อปี ขึ้นอยู่กับระดับอาชีพ
  • ค่าตอบแทนที่มีสิทธิ์ได้รับแรงจูงใจและเชื่อมโยงกับผลการดำเนินงานของบริษัท ธุรกิจ และ/หรือบุคคล

งานที่เกี่ยวข้อง

FedEx

เจ้าหน้าที่บันทึกข้อมูลการขนส่ง

FedEx

บันทึกรายละเอียดการจัดส่ง ทำงานธุรการประจำวันให้เสร็จ และช่วยประสานงานให้รถออกเดินทางตามกำหนด สนับสนุนการดำเนินงานขนส่งของ FedEx Express ณ สถานที่ปฏิบัติงานใน Heerlen.

เปิด
CB Talents Academy

ผู้เชี่ยวชาญฝ่ายสนับสนุนลูกค้าภาษาดัตช์ (ทำงานทางไกล, โปรตุเกส)

CB Talents Academy
1 – 10 พนักงาน
การศึกษา

ช่วยเหลือผู้ใช้แพลตฟอร์มชำระเงินออนไลน์ระดับโลกเป็นภาษาดัตช์ ตอบคำถามเกี่ยวกับการชำระเงิน การติดตามหนี้ และการจัดการบัญชี ดูแลลูกค้าที่อยู่ในสถานการณ์เปราะบาง และทำงานทางไกลจากโปรตุเกส

เปิด
I

ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมความเสี่ยง

Imprint

เป็นผู้นำทีมแบ็กเอนด์ที่รับผิดชอบการอนุมัติการชำระเงินแบบเรียลไทม์ การตัดสินใจเกี่ยวกับการฉ้อโกง และการพิจารณาสินเชื่อที่ Imprint แพลตฟอร์มการชำระเงินแบบฝังตัวและสินเชื่อ

เปิด
Martin & Company

ผู้อำนวยการที่ปรึกษาประกันภัยทรัพย์สินและวินาศภัย

Martin & Company

เป็นผู้นำโครงการที่ปรึกษาประกันภัยทรัพย์สินและวินาศภัยที่ทำงานใกล้ชิดกับลูกค้าให้แก่ Martin & Company บริษัทที่ปรึกษาประกันภัยซึ่งใช้เทคโนโลยีสนับสนุนการทำงาน กำหนดขอบเขตโครงการ ควบคุมคุณภาพการส่งมอบ ขยายฐานลูกค้า และให้คำแนะนำแก่ที่ปรึกษา

เปิด
Commonwealth Bank

ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิศวกรรม เทคโนโลยีการชำระเงิน

Commonwealth Bank

นำทีมวิศวกร 5 ทีมพัฒนาแพลตฟอร์มรายงานการชำระเงินที่ Commonwealth Bank พร้อมขับเคลื่อนการปรับปรุงระบบคลาวด์ ข้อมูลแบบเรียลไทม์ และการใช้ AI ช่วยงานวิศวกรรมในออสเตรเลีย

เปิด
General Dynamics Information Technology

รองประธานและผู้จัดการทั่วไป ฝ่ายกองทัพเรือและนาวิกโยธิน

General Dynamics Information Technology

เป็นผู้นำกลุ่มบริการเทคโนโลยีของ GDIT สำหรับกองทัพเรือและนาวิกโยธิน ซึ่งมีรายได้ต่อปีมากกว่า 700 ล้านดอลลาร์สหรัฐ กำหนดกลยุทธ์ธุรกิจ กำกับดูแลผลการดำเนินงานทางการเงินและการส่งมอบงาน พร้อมขับเคลื่อนการเติบโตในโครงการด้านกลาโหม

เปิด
Cyclops

รองประธานฝ่ายการตลาดทางไกล ด้านการชำระเงินด้วย Stablecoin

Cyclops

นำกลยุทธ์แบรนด์ของ Cyclops สำหรับโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินด้วย stablecoin ครอบคลุมการสร้างความเป็นผู้นำทางความคิด การมองเห็นบนการค้นหา งานประชุม การวิเคราะห์ ความสัมพันธ์กับสื่อ และการตลาดร่วมกับพันธมิตร

เปิด
Blizzard Entertainment

รองผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์และการวางแผนการตลาดระหว่างประเทศ

Blizzard Entertainment
1,001 – 5,000 พนักงาน
SaaSเกมอีคอมเมิร์ซ

เป็นผู้นำกลยุทธ์การตลาดเกมระหว่างประเทศของ Blizzard การจัดลำดับความสำคัญของการลงทุน และการวางแผนการเติบโต พัฒนาแบบจำลองทางการเงิน กรอบวิเคราะห์ตลาด และข้อเสนอแนะเพื่อประกอบการตัดสินใจของผู้บริหาร

เปิด
Powered by Search

หัวหน้าฝ่ายการเติบโต แคนาดา (ทำงานทางไกล)

Powered by Search
11 – 50 พนักงาน
B2BSaaSการตลาด

เป็นผู้นำด้าน SEO การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเครื่องมือสร้างเนื้อหา การหาลูกค้าผ่านโฆษณาแบบชำระเงิน และการสนับสนุนแบรนด์ในเอเจนซีสร้างอุปสงค์แบบ B2B สร้างโอกาสทางธุรกิจด้วยเวิร์กโฟลว์ AI agent เนื้อหา เว็บบินาร์ พอดแคสต์ และงานอีเวนต์ในอุตสาหกรรม

เปิด
Service Stream

นักวิเคราะห์สินทรัพย์และการเพิ่มประสิทธิภาพ

Service Stream

พัฒนาข้อมูลสินทรัพย์ การวิเคราะห์ และขีดความสามารถด้าน AI สำหรับเครือข่ายบริการจำเป็นของ Service Stream สนับสนุนโครงการเทคโนโลยีด้านการขนส่ง การวางแผนตลอดวงจรชีวิต และการตัดสินใจลงทุนเพื่อการดำเนินงาน

เปิด