PNC
PNC
PNC yra diversifikuotų finansinių ir bankininkystės paslaugų įmonė, siūlanti karjeros galimybių įvairiose organizacijos srityse. Jos požiūryje į darbo aplinką pabrėžiama įtrauktis, prieinamumas, įvairovė ir dalyvavimas bendruomenės gyvenime, taip pat numatyti įdarbinimo keliai studentams, absolventams ir veteranams. PNC taip pat pabrėžia savo įsipareigojimą užtikrinti lygias galimybes ir laikytis darbo teisės aktų, todėl jos karjeros galimybės gali būti aktualios kandidatams, ieškantiems didelės finansinių paslaugų įmonės, siūlančios platų profesinių galimybių spektrą.

Kiekybinės analizės ir modelių konsultantas – duomenys ir MLOps

Kiekybinės analizės konsultantas, atsakingas už mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto sprendimų diegimą PNC bankininkystės veikloje. Pareigos apima duomenų procesus, modelių diegimą, DI agentus, stebėseną, validavimą ir reguliacinę dokumentaciją.

Aprašymas

  • Kurkite, vystykite ir prižiūrėkite keičiamo masto duomenų, DI ir mašininio mokymosi sprendimus kūrimo ir gamybinėse aplinkose
  • Perkelkite analitinius ir mašininio mokymosi modelius į gamybą juos supakuodami, integruodami, testuodami ir diegdami
  • Kurkite ir prižiūrėkite pakartotinai naudojamus CI/CD procesus modeliams mokyti, vertinti, diegti ir iš naujo mokyti
  • Kurkite keičiamo masto duomenų procesus bei pakartotinai naudojamus duomenų ir požymių produktus
  • Vystykite stebėsenos ir analizės sistemas modelių našumui, stabilumui ir duomenų poslinkiui sekti
  • Kurkite DI agentus ir didelių kalbos modelių agentines darbo eigas, naudodami raginimų inžineriją, RAG, įrankių ir API integraciją bei orkestravimą
  • Kurkite DI agentų testavimo ir vertinimo sistemas, apimančias tikslumą, nuoseklumą, haliucinacijas, šališkumą, saugumo rizikas ir naudotojų priėmimo testavimą
  • Diegkite gamybinius DI agentus su apsaugos priemonėmis, žmogaus priežiūra ir išsamiu registravimu
  • Stebėkite DI agentų kokybę, naudojimą ir veiklos sąnaudas laikui bėgant
  • Vertinkite poveikį verslui nustatydami sėkmės rodiklius, bazinius lygius ir stebėdami rezultatus, tokius kaip prieaugis, nuostolių mažėjimas ir efektyvumo didėjimas
  • Bendradarbiaukite su duomenų mokslininkais, modelių savininkais, technologijų komandomis, verslo suinteresuotosiomis šalimis ir verslo padaliniais
  • Atlikite pažangią kiekybinę analizę ir modelių kūrimą verslo sprendimams pagrįsti
  • Kurkite modelių sistemas, tobulinkite ir stebėkite esamus modelius bei atlikite modelių validavimą
  • Peržiūrų metu palaikykite nuolatinį ryšį su modelių savininkais ir kūrėjais
  • Vertinkite modelių teoriją, sandarą, įgyvendinimą, duomenų kokybę ir vientisumą kokybiniais bei kiekybiniais metodais
  • Vertinkite modelių riziką ir dokumentuokite išvadas apie modelių stipriąsias puses bei apribojimus
  • Renkite ir peržiūrėkite dokumentaciją, pagrindžiančią modelių validavimą ir atitiktį reguliavimo reikalavimams

Reikalavimai

  • Bakalauro laipsnis duomenų mokslo, inžinerijos, matematikos, statistikos ar susijusioje kiekybinėje srityje
  • Profesinė patirtis palaikant mašininio mokymosi, analitikos, „DevOps“ ar „MLOps“ aplinkas
  • Patirtis diegiant ir palaikant analitinius arba mašininio mokymosi sprendimus įmonėse
  • Programavimo patirtis naudojant Python, SQL, R arba PySpark
  • Praktinė darbo su AWS arba Azure patirtis
  • Mašininio mokymosi darbo eigų ir modelių diegimo praktikos išmanymas
  • Stiprūs analitiniai ir problemų sprendimo gebėjimai
  • Veiksmingi bendravimo ir pristatymo įgūdžiai
  • Gebėjimas daryti įtaką techninėms ir verslo suinteresuotosioms šalims bei su jomis bendradarbiauti
  • Patirtis dirbant itin bendradarbiaujančioje, tarpdisciplininėje aplinkoje
  • Stiprūs suinteresuotųjų šalių įtraukimo ir santykių valdymo įgūdžiai
  • Patirtis bankininkystės, finansinių paslaugų, skolinimo ar rizikos valdymo srityje būtų privalumas
  • Modelių valdymo, stebėsenos ir gamybinio palaikymo procesų išmanymas būtų privalumas
  • Duomenų inžinerijos ir įmonių duomenų ekosistemų supratimas būtų privalumas
  • Šiame lygyje paprastai reikalaujama bent penkerių metų susijusios pramonės patirties
  • Kandidatai be laipsnio gali būti svarstomi, jei turi panašų išsilavinimo, konkrečiai pareigybei skirtų sertifikatų ir patirties derinį
  • Sertifikatai nereikalingi
  • Licencijos nereikalingos
  • PNC nesuteikia darbo vizų rėmimo ir nedalyvauja STEM OPT programoje

Privalumai

  • Medicininis ir receptinių vaistų draudimas, įskaitant sveikatos taupomosios sąskaitos galimybę
  • Dantų ir regėjimo draudimo pasirinkimai
  • Gyvybės draudimas darbuotojams ir tinkamiems sutuoktiniams ar vaikams
  • Trumpalaikio ir ilgalaikio neįgalumo draudimas
  • 401(k) planas su PNC atitinkamu įnašu
  • Pensijų planas
  • Darbuotojų akcijų pirkimo planas
  • Išlaidų, susijusių su išlaikytinių priežiūra, kompensavimo sąskaita
  • Atsarginės vaikų ir vyresnio amžiaus žmonių priežiūros paslaugos
  • Įvaikinimo, surogatinės motinystės ir doulos paslaugų išlaidų kompensavimas
  • Švietimo parama, įskaitant tam tikras visiškai finansuojamas programas
  • Sveikatingumo programa su finansinėmis paskatomis
  • Motinystės ir tėvystės atostogos
  • Iki 11 apmokamų švenčių dienų per metus
  • Devynios atsitiktinio nebuvimo dienos per metus
  • Nuo 15 iki 25 atostogų dienų per metus, priklausomai nuo karjeros lygio
  • Skatinamasis atlygis, susietas su įmonės, verslo ir (arba) individualiais rezultatais

Susiję darbai

Pfizer

Head of AI Clinical Excellence at Pfizer

Pfizer

Lead Pfizer’s enterprise strategy for applying AI across clinical development, from innovation and deployment to governance and regulatory readiness. The role spans clinical trial performance, AI platforms, analytics, and cross-functional adoption.

Atidaryti
AudioCodes

Remote AI Sales Specialist – Singapore

AudioCodes
501 – 1 000 Darbuotojai
H1B vizos rėmėjasTelekomunikacijos

Grow Voice AI business across APAC by uncovering enterprise needs, shaping solutions, and advancing customer opportunities. Lead discovery, demos, pilots, and partner engagement for AudioCodes’ contact center and CX automation solutions.

Atidaryti
CrowdStrike

Head of AI Solutions

CrowdStrike

Lead CrowdStrike’s internal AI solutions organization, shaping its portfolio and guiding agentic systems from discovery into production. Build and develop cross-functional teams while setting delivery priorities and standards.

Atidaryti
Eraneos Germany

AI Transformation Manager, Germany (Remote)

Eraneos Germany
1 001 – 5 000 Darbuotojai
GamybaLogistikaSveikatos priežiūra

Lead AI transformation work for Eraneos Germany clients, turning strategic goals into practical change. Shape operating models, governance, adoption, and implementation roadmaps across business, people, and technology.

Atidaryti
Pfizer

Head of AI Clinical Excellence at Pfizer

Pfizer

Lead Pfizer’s AI strategy across clinical development, applying analytics and automation to improve trial operations and decision-making. Guide AI governance, regulatory alignment, and cross-functional innovation in a hybrid role.

Atidaryti