PNC — диверсифицированная компания, предоставляющая финансовые и банковские услуги, с возможностями карьерного развития на различных должностях в разных подразделениях организации. Ее рабочая среда ориентирована на инклюзивность, доступность, разнообразие и участие в жизни сообщества; компания также предлагает направления для студентов, выпускников и ветеранов. PNC подчеркивает приверженность принципу равных возможностей и соблюдению трудового законодательства, поэтому ее вакансии могут представлять интерес для кандидатов, которые ищут крупного работодателя в сфере финансовых услуг с широким выбором профессиональных направлений.
Консультант по количественной аналитике и моделям — данные и MLOps
Консультант по количественной аналитике отвечает за внедрение решений машинного обучения и искусственного интеллекта в банковском бизнесе PNC. Работа включает конвейеры данных, развертывание моделей, ИИ-агентов, мониторинг, валидацию и нормативную документацию.
Описание
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые решения в области данных, искусственного интеллекта и машинного обучения в средах разработки и эксплуатации
- Переводить аналитические модели и модели машинного обучения в продуктивную среду посредством упаковки, интеграции, тестирования и развертывания
- Создавать и поддерживать многократно используемые конвейеры CI/CD для обучения, расчета оценок, развертывания и переобучения моделей
- Создавать масштабируемые конвейеры данных, а также многократно используемые продукты данных и признаков
- Разрабатывать системы мониторинга и аналитики для отслеживания производительности и стабильности моделей, а также дрейфа данных
- Создавать ИИ-агентов и агентные процессы на основе больших языковых моделей с использованием промпт-инжиниринга, RAG, интеграции инструментов и API, а также оркестрации
- Создавать системы тестирования и оценки ИИ-агентов, охватывающие точность, согласованность, галлюцинации, предвзятость, риски безопасности и пользовательское приемочное тестирование
- Развертывать продуктивных ИИ-агентов с ограничителями, контролем со стороны человека и подробным журналированием
- Отслеживать качество, распространение и эксплуатационные затраты ИИ-агентов с течением времени
- Оценивать влияние на бизнес, определяя показатели успеха, устанавливая базовые уровни и отслеживая такие результаты, как прирост эффективности, снижение убытков и повышение производительности
- Сотрудничать с специалистами по данным, владельцами моделей, технологическими командами, представителями бизнеса и бизнес-подразделениями
- Проводить расширенный количественный анализ и разрабатывать модели для поддержки принятия бизнес-решений
- Создавать модельные фреймворки, совершенствовать и отслеживать существующие модели, а также выполнять валидацию моделей
- Поддерживать постоянное взаимодействие с владельцами и разработчиками моделей на протяжении мероприятий по проверке
- Оценивать теорию, проектирование и реализацию моделей, качество и целостность данных с использованием качественных и количественных методов
- Оценивать модельные риски и документировать выводы о сильных сторонах и ограничениях моделей
- Готовить и проверять документацию, подтверждающую валидацию моделей и соответствие нормативным требованиям
Требования
- Степень бакалавра в области науки о данных, инженерии, математики, статистики или другой связанной количественной дисциплины
- Профессиональный опыт поддержки сред машинного обучения, аналитики, DevOps или MLOps
- Опыт развертывания и поддержки аналитических решений или решений машинного обучения в корпоративной среде
- Опыт программирования на Python, SQL, R или PySpark
- Практический опыт работы с AWS или Azure
- Знание рабочих процессов машинного обучения и практик развертывания моделей
- Сильные аналитические способности и навыки решения проблем
- Навыки эффективной коммуникации и презентации
- Способность влиять на технических и бизнес-заинтересованных лиц и сотрудничать с ними
- Опыт работы в тесно взаимодействующих межфункциональных командах
- Сильные навыки взаимодействия с заинтересованными лицами и управления отношениями
- Предпочтителен опыт работы в банковской сфере, финансовых услугах, кредитовании или управлении рисками
- Предпочтительно знакомство с процессами управления моделями, мониторинга и поддержки продуктивной среды
- Предпочтительно понимание инженерии данных и корпоративных экосистем данных
- На этом уровне обычно требуется не менее пяти лет соответствующего отраслевого опыта
- Кандидаты без степени могут рассматриваться при сопоставимом сочетании образования, профессиональных сертификатов по специальности и опыта
- Сертификаты не требуются
- Лицензии не требуются
- PNC не предоставляет визовое спонсорство для трудоустройства и не участвует в программе STEM OPT
Преимущества
- Медицинское страхование и покрытие рецептурных лекарств, включая возможность открыть сберегательный счет на медицинские расходы
- Варианты стоматологического страхования и страхования зрения
- Страхование жизни для сотрудников и имеющих право на него супругов или детей
- Краткосрочное и долгосрочное страхование на случай нетрудоспособности
- План 401(k) с взносом PNC на условиях софинансирования
- Пенсионный план
- План покупки акций сотрудниками
- Счет возмещения расходов на уход за иждивенцами
- Услуги резервного ухода за детьми и пожилыми людьми
- Возмещение расходов на усыновление, суррогатное материнство и услуги доулы
- Образовательная помощь, включая отдельные полностью финансируемые программы
- Программа благополучия с финансовыми стимулами
- Отпуск по беременности и родам, а также родительский отпуск
- До 11 оплачиваемых праздничных дней в год
- Девять дней отсутствия по личным обстоятельствам в год
- От 15 до 25 дней отпуска в год в зависимости от уровня должности
- Вознаграждение, зависящее от результатов компании, подразделения и/или сотрудника