PNC
PNC
PNC to zróżnicowana firma świadcząca usługi finansowe i bankowe, oferująca możliwości rozwoju kariery na stanowiskach w różnych obszarach organizacji. Jej podejście do miejsca pracy kładzie nacisk na inkluzywność, dostępność, różnorodność i zaangażowanie w życie społeczności, a także obejmuje ścieżki rekrutacyjne dla studentów, absolwentów i weteranów. PNC podkreśla swoje zaangażowanie w zapewnianie równych szans i przestrzeganie przepisów prawa pracy, dzięki czemu jej oferty mogą zainteresować osoby poszukujące dużego pracodawcy z sektora usług finansowych, oferującego szeroki wybór możliwości zawodowych.

Konsultant ds. analityki ilościowej i modeli — dane i MLOps

Konsultant ds. analityki ilościowej odpowiada za wdrażanie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w bankowości PNC. Rola obejmuje potoki danych, wdrażanie modeli, agentów AI, monitorowanie, walidację i dokumentację regulacyjną.

Opis

  • Projektowanie, rozwijanie i wspieranie skalowalnych rozwiązań z zakresu danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w środowiskach deweloperskich i produkcyjnych
  • Przenoszenie modeli analitycznych i modeli uczenia maszynowego do środowiska produkcyjnego poprzez pakowanie, integrację, testowanie i wdrażanie
  • Tworzenie i utrzymywanie wielokrotnego użytku potoków CI/CD do trenowania, scoringu, wdrażania i ponownego trenowania modeli
  • Budowanie skalowalnych potoków danych oraz wielokrotnego użytku produktów danych i cech
  • Tworzenie struktur monitorowania i analityki do śledzenia wydajności i stabilności modeli oraz dryfu danych
  • Tworzenie agentów AI i agentowych przepływów pracy opartych na dużych modelach językowych z wykorzystaniem inżynierii promptów, RAG, integracji narzędzi i API oraz orkiestracji
  • Budowanie struktur testowania i oceny agentów AI obejmujących dokładność, spójność, halucynacje, stronniczość, ryzyka bezpieczeństwa i testy akceptacyjne użytkowników
  • Wdrażanie produkcyjnych agentów AI z zabezpieczeniami, nadzorem człowieka i kompleksowym rejestrowaniem
  • Śledzenie jakości, wykorzystania i kosztów operacyjnych agentów AI w czasie
  • Ocena wpływu biznesowego poprzez definiowanie miar sukcesu, ustalanie poziomów bazowych i monitorowanie wyników, takich jak wzrost, ograniczenie strat i poprawa efektywności
  • Współpraca z analitykami danych, właścicielami modeli, zespołami technologicznymi, interesariuszami biznesowymi i jednostkami biznesowymi
  • Prowadzenie zaawansowanych analiz ilościowych i rozwijanie modeli wspierających decyzje biznesowe
  • Tworzenie struktur modeli, ulepszanie i monitorowanie istniejących modeli oraz przeprowadzanie walidacji modeli
  • Utrzymywanie stałej komunikacji z właścicielami i deweloperami modeli podczas działań kontrolnych
  • Ocena teorii, projektu i implementacji modeli oraz jakości i integralności danych z wykorzystaniem metod jakościowych i ilościowych
  • Ocena ryzyka modelu i dokumentowanie wniosków dotyczących mocnych stron i ograniczeń modeli
  • Przygotowywanie i przegląd dokumentacji wspierającej walidację modeli i zgodność z przepisami

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie nauki o danych, inżynierii, matematyki, statystyki lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej
  • Doświadczenie zawodowe we wspieraniu środowisk uczenia maszynowego, analityki, DevOps lub MLOps
  • Doświadczenie we wdrażaniu i wspieraniu rozwiązań analitycznych lub rozwiązań uczenia maszynowego w środowisku przedsiębiorstwa
  • Doświadczenie programistyczne w Pythonie, SQL, R lub PySpark
  • Praktyczne doświadczenie z AWS lub Azure
  • Znajomość przepływów pracy uczenia maszynowego i praktyk wdrażania modeli
  • Silne zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów
  • Skuteczne umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne
  • Umiejętność wywierania wpływu na interesariuszy technicznych i biznesowych oraz współpracy z nimi
  • Doświadczenie we wnoszeniu wkładu w wysoce współpracujące zespoły międzyfunkcyjne
  • Silne umiejętności angażowania interesariuszy i zarządzania relacjami
  • Preferowane doświadczenie w bankowości, usługach finansowych, kredytowaniu lub zarządzaniu ryzykiem
  • Preferowana znajomość procesów zarządzania modelami, monitorowania i wsparcia produkcyjnego
  • Preferowane rozumienie inżynierii danych i korporacyjnych ekosystemów danych
  • Na tym poziomie zwykle wymagane jest co najmniej pięć lat odpowiedniego doświadczenia branżowego
  • Kandydaci bez dyplomu mogą być rozpatrywani, jeśli posiadają porównywalne połączenie wykształcenia, certyfikatów związanych ze stanowiskiem i doświadczenia
  • Certyfikaty nie są wymagane
  • Licencje nie są wymagane
  • PNC nie zapewnia sponsorowania wiz pracowniczych ani nie uczestniczy w programie STEM OPT

Benefity

  • Ubezpieczenie medyczne i refundacja leków na receptę, w tym możliwość korzystania z konta oszczędnościowego na wydatki medyczne
  • Warianty ubezpieczenia dentystycznego i okulistycznego
  • Ubezpieczenie na życie dla pracowników oraz uprawnionych małżonków lub dzieci
  • Krótkoterminowe i długoterminowe ubezpieczenie od niezdolności do pracy
  • Plan 401(k) z dopłatą PNC
  • Plan emerytalny
  • Plan zakupu akcji przez pracowników
  • Konto zwrotu kosztów opieki nad osobami pozostającymi na utrzymaniu
  • Awaryjne usługi opieki nad dziećmi i osobami starszymi
  • Zwrot kosztów adopcji, macierzyństwa zastępczego i usług douli
  • Pomoc edukacyjna, w tym wybrane programy finansowane w całości
  • Program wellness z zachętami finansowymi
  • Urlop macierzyński i rodzicielski
  • Do 11 płatnych dni świątecznych rocznie
  • Dziewięć dni nieobecności okolicznościowej rocznie
  • Od 15 do 25 dni urlopu rocznie, zależnie od poziomu kariery
  • Wynagrodzenie premiowe zależne od wyników firmy, jednostki biznesowej i/lub pracownika

Powiązane oferty pracy

Earnix

Dyrektor sprzedaży w sektorze ubezpieczeń DACH — Earnix

Earnix

Rozwijaj nowy biznes w niemieckim sektorze ubezpieczeń, oferując rozwiązania Earnix wspierające podejmowanie decyzji z wykorzystaniem AI. Prowadź złożone procesy sprzedażowe, buduj relacje z kadrą kierowniczą i wspieraj strategiczną transformację ubezpieczycieli.

Otwórz
Presidio

Dyrektor ds. wynagrodzeń sprzedażowych w Presidio (praca zdalna, Irlandia)

Presidio

Kieruj programami wynagrodzeń zespołu sprzedaży Presidio: projektowaniem planów premiowych, obsługą prowizji, analityką i zgodnością z przepisami. Zarządzaj zespołem ds. prowizji i współpracuj z działami sprzedaży, finansów, HR oraz operacji sprzedażowych.

Otwórz
Biogen

Starszy specjalista ds. efektywności sprzedaży — Biogen, Madryt (praca hybrydowa)

Biogen

Wspieraj doskonałość komercyjną Biogen, usprawniając cele sprzedażowe, systemy motywacyjne, CRM, analitykę i działania omnichannel. Rola w Madrycie koncentruje się na produktywności zespołów terenowych i lekach biotechnologicznych.

Otwórz
ARGUMENTORIK ACADEMY

Zdalny specjalista ds. wstępnej obsługi sprzedaży

ARGUMENTORIK ACADEMY

Rozmawiaj telefonicznie z zainteresowanymi klientami i doradzaj im w sprawie kursów retoryki, komunikacji i marketingu w Argumentorik Academy. To stanowisko może być pierwszym krokiem do roli specjalisty ds. umawiania spotkań, a następnie finalizowania sprzedaży.

Otwórz