PNC
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PNC est une entreprise diversifiée de services financiers et bancaires qui propose des opportunités professionnelles dans différents domaines de son organisation. Son approche du monde du travail met l’accent sur l’inclusion, l’accessibilité, la diversité et l’engagement communautaire, avec des parcours de recrutement destinés aux étudiants, aux diplômés et aux anciens combattants. PNC souligne également son engagement en faveur de l’égalité des chances et du respect du droit du travail, ce qui rend ses carrières pertinentes pour les candidats à la recherche d’un grand employeur du secteur financier offrant un large éventail de possibilités professionnelles.

Consultant en Analyse Quantitative et Modélisation – Données et MLOps

Consultant en analyse quantitative chargé de mettre en œuvre des solutions d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle dans les activités bancaires de PNC. Le poste couvre les pipelines de données, le déploiement de modèles, les agents d’IA, la surveillance, la validation et la documentation réglementaire.

Description

  • Concevoir, développer et assurer le support de solutions évolutives de données, d’IA et d’apprentissage automatique dans des environnements de développement et de production
  • Mettre les modèles analytiques et d’apprentissage automatique en production grâce au conditionnement, à l’intégration, aux tests et au déploiement
  • Créer et maintenir des pipelines CI/CD réutilisables pour l’entraînement, le scoring, le déploiement et le réentraînement des modèles
  • Construire des pipelines de données évolutifs ainsi que des produits de données et de features réutilisables
  • Développer des cadres de surveillance et d’analyse pour suivre les performances, la stabilité et la dérive des données des modèles
  • Créer des agents d’IA et des flux de travail agentiques fondés sur des LLM à l’aide de l’ingénierie des prompts, du RAG, de l’intégration d’outils et d’API, et de l’orchestration
  • Construire des cadres de test et d’évaluation des agents d’IA couvrant la précision, la cohérence, les hallucinations, les biais, les risques de sécurité et les tests d’acceptation des utilisateurs
  • Déployer des agents d’IA en production avec des garde-fous, une supervision humaine et une journalisation complète
  • Suivre au fil du temps la qualité, l’adoption et les coûts d’exploitation des agents d’IA
  • Évaluer l’impact commercial en définissant des mesures de réussite, en établissant des références et en surveillant des résultats tels que l’amélioration des performances, la réduction des pertes et les gains d’efficacité
  • Collaborer avec les data scientists, les responsables de modèles, les équipes technologiques, les parties prenantes de l’entreprise et les lignes d’activité
  • Mener des analyses quantitatives avancées et développer des modèles pour éclairer les décisions commerciales
  • Créer des cadres de modélisation, améliorer et surveiller les modèles existants, et effectuer la validation des modèles
  • Maintenir une communication continue avec les responsables et les développeurs de modèles pendant les activités de revue
  • Évaluer la théorie, la conception, la mise en œuvre, la qualité des données et l’intégrité des modèles à l’aide de méthodes qualitatives et quantitatives
  • Évaluer le risque lié aux modèles et documenter les conclusions concernant leurs points forts et leurs limites
  • Préparer et examiner la documentation à l’appui de la validation des modèles et de la conformité réglementaire

Exigences

  • Diplôme de licence en science des données, ingénierie, mathématiques, statistiques ou dans une discipline quantitative connexe
  • Expérience professionnelle dans des environnements d’apprentissage automatique, d’analyse, de DevOps ou de MLOps
  • Expérience du déploiement et du support de solutions analytiques ou d’apprentissage automatique en entreprise
  • Expérience en programmation avec Python, SQL, R ou PySpark
  • Expérience pratique d’AWS ou d’Azure
  • Connaissance pratique des flux de travail d’apprentissage automatique et des pratiques de déploiement des modèles
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes
  • Excellentes compétences en communication et en présentation
  • Capacité à influencer les parties prenantes techniques et commerciales et à collaborer avec elles
  • Expérience dans des environnements hautement collaboratifs et transversaux
  • Solides compétences en mobilisation des parties prenantes et en gestion des relations
  • Une expérience dans le secteur bancaire, les services financiers, le crédit ou la gestion des risques est souhaitée
  • Une connaissance de la gouvernance, de la surveillance et des processus de support des modèles en production est souhaitée
  • Une compréhension de l’ingénierie des données et des écosystèmes de données d’entreprise est souhaitée
  • En règle générale, au moins cinq ans d’expérience pertinente dans le secteur sont requis à ce niveau
  • Les candidats sans diplôme peuvent être pris en considération s’ils possèdent une combinaison comparable de formation, de certifications propres au poste et d’expérience
  • Aucune certification n’est requise
  • Aucune licence n’est requise
  • PNC ne fournit pas de parrainage de visa de travail et ne participe pas au programme STEM OPT

Avantages

  • Couverture médicale et des médicaments sur ordonnance, avec notamment une option de compte d’épargne santé
  • Options de régimes dentaires et de soins de la vue
  • Assurance vie pour les employés et les conjoints ou enfants admissibles
  • Couverture invalidité de courte et de longue durée
  • Plan 401(k) avec contribution de contrepartie de PNC
  • Régime de retraite
  • Plan d’achat d’actions pour les employés
  • Compte de remboursement des frais de garde des personnes à charge
  • Services de garde de secours pour les enfants et les personnes âgées
  • Remboursement des frais d’adoption, de gestation pour autrui et de doula
  • Aide à la formation, y compris certains programmes entièrement financés
  • Programme de bien-être avec incitations financières
  • Congé de maternité et congé parental
  • Jusqu’à 11 jours fériés rémunérés par an
  • Neuf jours d’absence occasionnelle par an
  • De 15 à 25 jours de congés payés par an, selon le niveau de carrière
  • Rémunération admissible aux primes liée aux performances de l’entreprise, de l’activité et/ou individuelles

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