PNC
PNC
PNC on monipuolisia rahoitus- ja pankkipalveluja tarjoava yritys, jossa on uramahdollisuuksia eri puolilla organisaatiota. Sen työpaikkakulttuurissa korostuvat osallisuus, esteettömyys, monimuotoisuus ja osallistuminen yhteisöön, ja rekrytointipolkuja on tarjolla opiskelijoille, vastavalmistuneille ja veteraaneille. PNC painottaa myös sitoutumistaan yhdenvertaisiin mahdollisuuksiin ja työlainsäädännön noudattamiseen, joten sen uramahdollisuudet sopivat ehdokkaille, jotka etsivät suurta rahoituspalvelualan työnantajaa ja laajaa valikoimaa ammatillisia mahdollisuuksia.

Kvantitatiivisen analytiikan ja mallinnuksen konsultti – data ja MLOps

Kvantitatiivisen analytiikan konsultti, joka vastaa koneoppimis- ja tekoälyratkaisujen viemisestä tuotantokäyttöön PNC:n pankkiliiketoiminnassa. Tehtävä kattaa datan käsittelyputket, mallien käyttöönoton, tekoälyagentit, valvonnan, validoinnin ja sääntelydokumentaation.

Kuvaus

  • Suunnittele, kehitä ja tue skaalautuvia data-, tekoäly- ja koneoppimisratkaisuja kehitys- ja tuotantoympäristöissä
  • Vie analyyttiset ja koneoppimismallit tuotantoon paketoimalla, integroimalla, testaamalla ja ottamalla ne käyttöön
  • Luo ja ylläpidä uudelleenkäytettäviä CI/CD-putkia mallien koulutukseen, pisteytykseen, käyttöönottoon ja uudelleenkoulutukseen
  • Rakenna skaalautuvia datan käsittelyputkia sekä uudelleenkäytettäviä data- ja ominaisuustuotteita
  • Kehitä valvonta- ja analytiikkakehyksiä mallien suorituskyvyn, vakauden ja datan ajautumisen seurantaan
  • Luo tekoälyagentteja ja suurten kielimallien agenttipohjaisia työnkulkuja hyödyntäen kehotetekniikkaa, RAG-menetelmiä, työkalu- ja API-integraatioita sekä orkestrointia
  • Rakenna tekoälyagenttien testi- ja arviointikehyksiä, jotka kattavat tarkkuuden, johdonmukaisuuden, hallusinaatiot, vinoumat, turvallisuusriskit ja käyttäjähyväksyntätestauksen
  • Ota tuotantokäyttöön tekoälyagentteja, joissa on suojamekanismit, ihmisen valvonta ja kattava lokitus
  • Seuraa tekoälyagenttien laatua, käyttöönottoa ja käyttökustannuksia ajan mittaan
  • Arvioi liiketoimintavaikutuksia määrittelemällä onnistumisen mittarit, asettamalla vertailutasot ja seuraamalla tuloksia, kuten lisämyyntiä, tappioiden vähentymistä ja tehokkuushyötyjä
  • Tee yhteistyötä data-analyytikoiden, mallien omistajien, teknologiatiimien, liiketoiminnan sidosryhmien ja liiketoimintayksiköiden kanssa
  • Tee edistynyttä kvantitatiivista analyysiä ja mallien kehitystyötä liiketoimintapäätösten tueksi
  • Luo mallikehyksiä, kehitä ja valvo olemassa olevia malleja sekä suorita mallien validointia
  • Ylläpidä jatkuvaa viestintää mallien omistajien ja kehittäjien kanssa koko tarkastelutoiminnan ajan
  • Arvioi mallien teoriaa, suunnittelua, toteutusta, datan laatua ja eheyttä laadullisin ja määrällisin menetelmin
  • Arvioi malliriskiä ja dokumentoi johtopäätökset mallien vahvuuksista ja rajoituksista
  • Laadi ja tarkista mallien validointia ja sääntelyn noudattamista tukevaa dokumentaatiota

Vaatimukset

  • Kandidaatin tutkinto datatieteessä, tekniikassa, matematiikassa, tilastotieteessä tai muulla vastaavalla kvantitatiivisella alalla
  • Ammatillista kokemusta koneoppimisen, analytiikan, DevOpsin tai MLOps-ympäristöjen tukemisesta
  • Kokemusta analyyttisten tai koneoppimisratkaisujen käyttöönotosta ja tukemisesta yritysympäristöissä
  • Ohjelmointikokemusta Pythonilla, SQL:llä, R:llä tai PySparkilla
  • Käytännön kokemusta AWS:stä tai Azuresta
  • Koneoppimisen työnkulkujen ja mallien käyttöönottokäytäntöjen tuntemus
  • Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot
  • Hyvät viestintä- ja esiintymistaidot
  • Kyky vaikuttaa teknisiin ja liiketoiminnan sidosryhmiin sekä tehdä niiden kanssa yhteistyötä
  • Kokemusta toimimisesta erittäin yhteistyöhakuisissa, monialaisissa ympäristöissä
  • Vahvat sidosryhmäsuhteiden hallinta- ja yhteistyötaidot
  • Pankki-, rahoituspalvelu-, luotonanto- tai riskienhallintakokemus katsotaan eduksi
  • Mallihallinnon, valvonnan ja tuotantotuen prosessien tuntemus katsotaan eduksi
  • Datatekniikan ja yritystason dataekosysteemien ymmärtäminen katsotaan eduksi
  • Tässä tehtävätasossa edellytetään yleensä vähintään viiden vuoden asiaankuuluvaa toimialakokemusta
  • Tutkintoa vailla olevat hakijat voidaan ottaa huomioon, jos heillä on vastaava yhdistelmä koulutusta, tehtäväkohtaisia sertifiointeja ja kokemusta
  • Sertifiointeja ei edellytetä
  • Lupia ei edellytetä
  • PNC ei tarjoa työviisumien sponsorointia eikä osallistu STEM OPT -ohjelmaan

Edut

  • Lääketieteellinen ja reseptilääkkeiden vakuutusturva, mukaan lukien mahdollisuus terveyssäästötiliin
  • Hammas- ja näkövakuutusvaihtoehdot
  • Henkivakuutus työntekijöille sekä tukikelpoisille puolisoille tai lapsille
  • Lyhyt- ja pitkäaikainen työkyvyttömyysturva
  • 401(k)-eläkesäästöohjelma PNC:n vastaavalla maksuosuudella
  • Eläkejärjestely
  • Työntekijöiden osakeosto-ohjelma
  • Huollettavien hoitokulujen korvaustili
  • Varahoitopalvelut lapsille ja ikääntyneille
  • Adoptio-, sijaissynnytys- ja doula-kulujen korvaukset
  • Koulutustuki, mukaan lukien tietyt kokonaan rahoitettavat ohjelmat
  • Hyvinvointiohjelma taloudellisine kannustimineen
  • Äitiys- ja vanhempainvapaa
  • Enintään 11 palkallista vapaapäivää vuodessa
  • Yhdeksän satunnaista poissaolopäivää vuodessa
  • 15–25 lomapäivää vuodessa uratason mukaan
  • Kannustinperusteinen palkitseminen, joka liittyy yrityksen, liiketoiminnan ja/tai henkilökohtaiseen suoriutumiseen

Samankaltaiset työpaikat

Target

Senior AI-alusta-asiantuntija, asiakasrajapintaan sijoitettu

Target

Rakenna ja ota käyttöön tuotantokäyttöön tarkoitettuja tekoälysovelluksia Targetin yritysalustalla ja kehitä samalla uudelleenkäytettäviä työkaluja sen vähittäiskaupan ekosysteemiin. Johda ratkaisuja varhaisista prototyypeistä tuotantoylläpitoon ja auta tiimejä ottamaan generatiivinen tekoäly käyttöön.

Avaa
GRADION

Johtava ohjelmistosuunnittelija, tekoälyn käyttöönotto

GRADION
201 – 500 Työntekijät
KonsultointiLogistiikkaMatkailu

Pääarkkitehtitason suunnittelija ohjaa tekoälyn käyttöönottoa Gradionin digitaalisilla alustoilla ja syväteknologiaratkaisuissa. Yhdistää käytännön LLM-kehityksen arkkitehtuuriin, luotettavuuteen ja tekniseen johtamiseen ilman suoria alaisia.

Avaa
Airwallex

Johtava data scientist, kasvualgoritmit

Airwallex
1 001 – 5 000 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriFintechMaksutRahoitus

Johda koneoppimis- ja kausaalipäättelyratkaisujen kehittämistä Airwallexin maailmanlaajuisen kasvun tueksi. Tee yhteistyötä markkinointi- ja kasvutiimien kanssa asiakashankinnan, sitoutumisen ja asiakaspysyvyyden parantamiseksi.

Avaa
Allstate

Johtava tekoälyinsinöörikonsultti

Allstate

Johda tekoälytekniikan kehitystä Allstate Indiassa suunnittelemalla agenttipohjaista tekoälyä, semanttisia järjestelmiä ja pilvipohjaisia data-alustoja. Määritä tuotteiden teknistä suuntaa ja kehitä tuotantotoimintoja sekä ohjelmistokehityksen käytäntöjä.

Avaa