PNC是一家多元化金融服务和银行公司，在组织内部提供涵盖多个职能领域的职业机会。其职场理念强调包容性、无障碍、多元化和社区参与，并为学生、毕业生和退伍军人提供招聘渠道。PNC还强调其对平等就业机会和遵守就业法律的承诺，因此适合希望加入大型金融服务企业、探索多种职业发展可能性的求职者。
定量分析与模型顾问——数据与机器学习运维
负责在PNC银行业务中推动机器学习和人工智能解决方案落地的定量分析顾问。该职位涵盖数据管道、模型部署、AI代理、监控、验证和监管文档。
描述
- 在开发和生产环境中设计、开发并支持可扩展的数据、人工智能和机器学习解决方案
- 通过打包、集成、测试和部署，将分析模型和机器学习模型迁移至生产环境
- 创建并维护用于模型训练、评分、部署和再训练的可复用CI/CD管道
- 构建可扩展的数据管道，以及可复用的数据产品和特征产品
- 开发监控和分析框架，以跟踪模型性能、稳定性和数据漂移
- 使用提示工程、RAG、工具与API集成以及编排技术，创建AI代理和基于大语言模型的代理工作流
- 构建AI代理测试和评估框架，涵盖准确性、一致性、幻觉、偏见、安全风险和用户验收测试
- 部署带有防护机制、人工监督和全面日志记录的生产级AI代理
- 持续跟踪AI代理的质量、采用情况和运营成本
- 通过定义成功指标、建立基线并监控增益、损失降低和效率提升等结果，评估业务影响
- 与数据科学家、模型负责人、技术团队、业务利益相关者和各业务条线协作
- 开展高级定量分析和模型开发，为业务决策提供依据
- 创建模型框架，改进并监控现有模型，执行模型验证
- 在审查活动期间与模型负责人和开发人员保持持续沟通
- 使用定性和定量方法评估模型理论、设计、实施、数据质量和完整性
- 评估模型风险，并记录有关模型优势和局限性的结论
- 编制和审查支持模型验证及监管合规的文档
任职要求
- 拥有数据科学、工程、数学、统计学或相关定量学科的学士学位
- 具备支持机器学习、分析、DevOps或MLOps环境的专业经验
- 具备在企业环境中部署和支持分析或机器学习解决方案的经验
- 具备Python、SQL、R或PySpark编程经验
- 具备AWS或Azure实操经验
- 了解机器学习工作流和模型部署实践
- 具备较强的分析和解决问题能力
- 具备有效的沟通和演示技能
- 能够影响并协作于技术和业务利益相关者
- 具备在高度协作的跨职能环境中工作的经验
- 具备较强的利益相关者参与和关系管理能力
- 有银行、金融服务、贷款或风险管理经验者优先
- 熟悉模型治理、监控和生产支持流程者优先
- 了解数据工程和企业数据生态系统者优先
- 通常要求在此级别具备至少五年相关行业经验
- 没有学位的候选人，如具备相当的教育经历、岗位相关认证和经验组合，也可获得考虑
- 不要求任何认证
- 不要求任何执照
- PNC不提供就业签证赞助，也不参与STEM OPT
福利待遇
- 医疗和处方药保险，包括健康储蓄账户选项
- 牙科和视力保险方案
- 为员工及符合条件的配偶或子女提供人寿保险
- 短期和长期残疾保险
- 401(k)计划及PNC配套缴款
- 养老金计划
- 员工股票购买计划
- 受抚养人护理报销账户
- 备用儿童和老年人护理服务
- 收养、代孕和导乐费用报销
- 教育援助，包括部分全额资助项目
- 提供财务激励的健康计划
- 产假和育儿假
- 每年最多11个带薪节假日
- 每年9个临时缺勤日
- 每年15至25天休假，具体取决于职业级别
- 符合激励资格的薪酬，与公司、业务和/或个人绩效挂钩