PNC là một công ty dịch vụ tài chính và ngân hàng đa dạng, cung cấp cơ hội nghề nghiệp ở nhiều vị trí trong toàn tổ chức. Môi trường làm việc của công ty đề cao sự hòa nhập, khả năng tiếp cận, tính đa dạng và hoạt động gắn kết cộng đồng, đồng thời có các chương trình tuyển dụng dành cho sinh viên, sinh viên mới tốt nghiệp và cựu chiến binh. PNC cũng nhấn mạnh cam kết về cơ hội bình đẳng và tuân thủ luật lao động, phù hợp với những ứng viên đang tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp đa dạng tại một doanh nghiệp dịch vụ tài chính quy mô lớn.
Chuyên viên tư vấn phân tích định lượng và mô hình – Dữ liệu và MLOps
Chuyên viên tư vấn phân tích định lượng chịu trách nhiệm đưa các giải pháp học máy và AI vào vận hành trong lĩnh vực ngân hàng của PNC. Vai trò này bao gồm đường ống dữ liệu, triển khai mô hình, tác nhân AI, giám sát, xác thực và tài liệu pháp lý.
Mô tả
- Thiết kế, phát triển và hỗ trợ các giải pháp dữ liệu, AI và học máy có khả năng mở rộng trong môi trường phát triển và sản xuất
- Đưa các mô hình phân tích và học máy vào môi trường sản xuất thông qua đóng gói, tích hợp, kiểm thử và triển khai
- Tạo và duy trì các đường ống CI/CD có thể tái sử dụng cho việc huấn luyện, chấm điểm, triển khai và huấn luyện lại mô hình
- Xây dựng các đường ống dữ liệu có khả năng mở rộng cùng các sản phẩm dữ liệu và đặc trưng có thể tái sử dụng
- Phát triển các khung giám sát và phân tích để theo dõi hiệu suất, độ ổn định và độ lệch dữ liệu của mô hình
- Tạo các tác nhân AI và quy trình tác nhân dựa trên LLM bằng kỹ thuật thiết kế lời nhắc, RAG, tích hợp công cụ và API, cùng khả năng điều phối
- Xây dựng các khung kiểm thử và đánh giá tác nhân AI, bao quát độ chính xác, tính nhất quán, hiện tượng bịa đặt, thiên lệch, rủi ro bảo mật và kiểm thử chấp nhận người dùng
- Triển khai các tác nhân AI trong môi trường sản xuất với cơ chế kiểm soát, sự giám sát của con người và nhật ký toàn diện
- Theo dõi chất lượng, mức độ sử dụng và chi phí vận hành của tác nhân AI theo thời gian
- Đánh giá tác động kinh doanh bằng cách xác định thước đo thành công, thiết lập đường cơ sở và theo dõi các kết quả như mức cải thiện, giảm tổn thất và tăng hiệu quả
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu, chủ sở hữu mô hình, đội ngũ công nghệ, các bên liên quan trong kinh doanh và các đơn vị kinh doanh
- Thực hiện phân tích định lượng nâng cao và phát triển mô hình để hỗ trợ quyết định kinh doanh
- Tạo các khung mô hình, cải tiến và giám sát các mô hình hiện có, đồng thời thực hiện xác thực mô hình
- Duy trì trao đổi thường xuyên với chủ sở hữu mô hình và nhà phát triển trong suốt các hoạt động đánh giá
- Đánh giá lý thuyết, thiết kế, triển khai, chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu mô hình bằng các phương pháp định tính và định lượng
- Đánh giá rủi ro mô hình và lập tài liệu về kết luận liên quan đến điểm mạnh và hạn chế của mô hình
- Chuẩn bị và rà soát tài liệu hỗ trợ việc xác thực mô hình và tuân thủ quy định
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về khoa học dữ liệu, kỹ thuật, toán học, thống kê hoặc chuyên ngành định lượng liên quan
- Kinh nghiệm chuyên môn hỗ trợ các môi trường học máy, phân tích, DevOps hoặc MLOps
- Kinh nghiệm triển khai và hỗ trợ các giải pháp phân tích hoặc học máy trong môi trường doanh nghiệp
- Kinh nghiệm lập trình với Python, SQL, R hoặc PySpark
- Kinh nghiệm thực tế với AWS hoặc Azure
- Hiểu biết thực tiễn về quy trình học máy và phương pháp triển khai mô hình
- Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt
- Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình hiệu quả
- Có khả năng tạo ảnh hưởng và phối hợp với các bên liên quan về kỹ thuật và kinh doanh
- Kinh nghiệm đóng góp trong môi trường hợp tác cao và liên chức năng
- Kỹ năng gắn kết các bên liên quan và quản lý quan hệ tốt
- Ưu tiên kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng, dịch vụ tài chính, cho vay hoặc quản lý rủi ro
- Ưu tiên hiểu biết về quản trị mô hình, giám sát và quy trình hỗ trợ sản xuất
- Ưu tiên hiểu biết về kỹ thuật dữ liệu và hệ sinh thái dữ liệu doanh nghiệp
- Thông thường yêu cầu ít nhất năm năm kinh nghiệm phù hợp trong ngành ở cấp độ này
- Ứng viên không có bằng cấp vẫn có thể được xem xét nếu có sự kết hợp tương đương giữa trình độ học vấn, chứng chỉ chuyên môn theo công việc và kinh nghiệm
- Không yêu cầu chứng chỉ
- Không yêu cầu giấy phép
- PNC không cung cấp bảo lãnh thị thực lao động hoặc tham gia chương trình STEM OPT
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế và thuốc kê đơn, bao gồm tùy chọn Tài khoản Tiết kiệm Y tế
- Các tùy chọn chương trình nha khoa và thị lực
- Bảo hiểm nhân thọ cho nhân viên và vợ/chồng hoặc con đủ điều kiện
- Bảo hiểm mất khả năng lao động ngắn hạn và dài hạn
- Chương trình 401(k) với khoản đóng góp đối ứng của PNC
- Chương trình lương hưu
- Chương trình mua cổ phiếu dành cho nhân viên
- Tài khoản hoàn trả chi phí chăm sóc người phụ thuộc
- Dịch vụ chăm sóc dự phòng trẻ em và người cao tuổi
- Hoàn trả chi phí nhận con nuôi, mang thai hộ và doula
- Hỗ trợ giáo dục, bao gồm một số chương trình được tài trợ toàn bộ
- Chương trình chăm sóc sức khỏe có ưu đãi tài chính
- Nghỉ thai sản và nghỉ dành cho cha mẹ
- Tối đa 11 ngày nghỉ lễ có lương mỗi năm
- Chín ngày nghỉ vắng mặt không thường xuyên mỗi năm
- 15 đến 25 ngày nghỉ phép mỗi năm, tùy theo cấp độ nghề nghiệp
- Khoản thù lao đủ điều kiện nhận ưu đãi, gắn với kết quả hoạt động của công ty, bộ phận kinh doanh và/hoặc cá nhân