PNC
PNC
PNC er et diversifisert selskap innen finansielle tjenester og bankvirksomhet, med karrieremuligheter innen mange ulike roller i organisasjonen. Selskapets tilnærming til arbeidsplassen legger vekt på inkludering, tilgjengelighet, mangfold og samfunnsengasjement, med rekrutteringsmuligheter for studenter, nyutdannede og veteraner. PNC fremhever også sitt engasjement for like muligheter og overholdelse av arbeidsrettslige lover, noe som gjør karrierene relevante for kandidater som søker en stor arbeidsgiver innen finansielle tjenester med et bredt spekter av profesjonelle muligheter.

Kvantitativ analyse- og modellkonsulent – data og MLOps

Kvantitativ analysekonsulent med ansvar for å operasjonalisere maskinlærings- og AI-løsninger i PNCs bankvirksomhet. Rollen omfatter datapipelines, modellimplementering, AI-agenter, overvåking, validering og regulatorisk dokumentasjon.

Beskrivelse

  • Utforme, utvikle og støtte skalerbare data-, AI- og maskinlæringsløsninger på tvers av utviklings- og produksjonsmiljøer
  • Sette analytiske modeller og maskinlæringsmodeller i produksjon gjennom pakking, integrasjon, testing og implementering
  • Opprette og vedlikeholde gjenbrukbare CI/CD-pipelines for modelltrening, scoring, implementering og ny trening
  • Bygge skalerbare datapipelines samt gjenbrukbare data- og featureprodukter
  • Utvikle rammeverk for overvåking og analyse for å følge modellens ytelse, stabilitet og datadrift
  • Opprette AI-agenter og agentbaserte arbeidsflyter basert på store språkmodeller ved hjelp av prompt engineering, RAG, verktøy- og API-integrasjon samt orkestrering
  • Bygge rammeverk for testing og evaluering av AI-agenter som dekker nøyaktighet, konsistens, hallusinasjoner, bias, sikkerhetsrisikoer og brukergodkjenningstesting
  • Implementere AI-agenter i produksjon med sikkerhetsmekanismer, menneskelig tilsyn og omfattende logging
  • Følge AI-agentenes kvalitet, bruk og driftskostnader over tid
  • Vurdere forretningspåvirkning ved å definere suksessmål, etablere referanseverdier og overvåke resultater som forbedring, tapsreduksjon og effektivitetsgevinster
  • Samarbeide med data scientists, modeleiere, teknologiteam, forretningsinteressenter og forretningsområder
  • Gjennomføre avansert kvantitativ analyse og modellutvikling som grunnlag for forretningsbeslutninger
  • Opprette modellrammeverk, forbedre og overvåke eksisterende modeller samt utføre modellvalidering
  • Opprettholde løpende kommunikasjon med modeleiere og utviklere gjennom hele gjennomgangsarbeidet
  • Vurdere modellens teori, utforming, implementering, datakvalitet og integritet ved hjelp av kvalitative og kvantitative metoder
  • Evaluere modellrisiko og dokumentere konklusjoner om modellens styrker og begrensninger
  • Utarbeide og gjennomgå dokumentasjon som støtter modellvalidering og overholdelse av regelverk

Krav

  • Bachelorgrad innen datavitenskap, ingeniørfag, matematikk, statistikk eller en tilsvarende kvantitativ disiplin
  • Arbeidserfaring med å støtte maskinlærings-, analyse-, DevOps- eller MLOps-miljøer
  • Erfaring med å implementere og støtte analytiske løsninger eller maskinlæringsløsninger i virksomhetsmiljøer
  • Programmeringserfaring med Python, SQL, R eller PySpark
  • Praktisk erfaring med AWS eller Azure
  • Arbeidskunnskap om arbeidsflyter for maskinlæring og praksis for modellimplementering
  • Sterke analytiske evner og gode problemløsningsevner
  • Gode kommunikasjons- og presentasjonsevner
  • Evne til å påvirke og samarbeide med tekniske og forretningsmessige interessenter
  • Erfaring med å bidra i svært samarbeidsorienterte, tverrfunksjonelle miljøer
  • Sterke ferdigheter innen interessentdialog og relasjonsstyring
  • Erfaring fra bank, finansielle tjenester, utlån eller risikostyring er en fordel
  • Kjennskap til modellstyring, overvåking og prosesser for produksjonsstøtte er en fordel
  • Forståelse av data engineering og virksomheters dataøkosystemer er en fordel
  • På dette nivået kreves det vanligvis minst fem års relevant bransjeerfaring
  • Kandidater uten grad kan vurderes med en tilsvarende kombinasjon av utdanning, jobbspesifikke sertifiseringer og erfaring
  • Ingen sertifiseringer kreves
  • Ingen lisenser kreves
  • PNC tilbyr ikke visumsponsing for ansettelse og deltar ikke i STEM OPT

Fordeler

  • Medisinsk dekning og dekning av reseptbelagte legemidler, inkludert mulighet for en helsesparekonto
  • Alternativer for tann- og synsforsikring
  • Livsforsikring for ansatte og kvalifiserte ektefeller eller barn
  • Korttids- og langtids uføreforsikring
  • 401(k)-ordning med matchende bidrag fra PNC
  • Pensjonsordning
  • Aksjekjøpsordning for ansatte
  • Refusjonskonto for omsorg for forsørgede
  • Reserveordninger for barne- og eldreomsorg
  • Refusjon for adopsjon, surrogati og doula
  • Utdanningsstøtte, inkludert utvalgte programmer som finansieres fullt ut
  • Velværeprogram med økonomiske insentiver
  • Fødsels- og foreldrepermisjon
  • Opptil 11 betalte helligdager per år
  • Ni dager med tilfeldig fravær per år
  • 15 til 25 feriedager per år, basert på karrierenivå
  • Insentivberettiget kompensasjon knyttet til selskapets, virksomhetens og/eller den enkeltes resultater

Relaterte jobber

Knowtion Health

Leder for talentrekruttering på avstand

Knowtion Health

Ansvar for rekrutteringssystemer, stillingsrekvisisjoner, analyser og administrasjon av midlertidig arbeidskraft hos Knowtion Health. Bidra til skalerbare rekrutteringsprosesser i et helseforetak i vekst.

Åpne
Terumo Medical Corporation

Regionsjef, salg av Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Led salg av medisinsk utstyr i en region i North Central New Jersey, og ha ansvar for feltteam og sykehusrelasjoner. Driv regionale inntekter og salgsresultater, og sørg for at markedsføringen av Terumo Interventional Systems-produkter følger gjeldende regler.

Åpne