PNC
PNC
PNC är ett diversifierat företag inom finansiella tjänster och bankverksamhet, med karriärmöjligheter inom många olika roller i organisationen. Företagets arbetsplats präglas av inkludering, tillgänglighet, mångfald och engagemang i lokalsamhället, med rekryteringsvägar för studenter, nyutexaminerade och veteraner. PNC lyfter också fram sitt åtagande för lika möjligheter och efterlevnad av arbetsrättsliga lagar, vilket gör karriärerna relevanta för kandidater som söker en stor arbetsgivare inom finansiella tjänster med ett brett utbud av professionella möjligheter.

Kvantitativ analytiker och modellkonsult – data och MLOps

Kvantitativ analytiker som ansvarar för att operationalisera maskininlärnings- och AI-lösningar i PNC:s bankverksamhet. Rollen omfattar datapipelines, modelldistribution, AI-agenter, övervakning, validering och regulatorisk dokumentation.

Beskrivning

  • Utforma, utveckla och stödja skalbara data-, AI- och maskininlärningslösningar i utvecklings- och produktionsmiljöer
  • Föra analytiska modeller och maskininlärningsmodeller till produktion genom paketering, integrering, testning och distribution
  • Skapa och underhålla återanvändbara CI/CD-pipelines för modellträning, poängsättning, distribution och omträning
  • Bygga skalbara datapipelines samt återanvändbara data- och featureprodukter
  • Utveckla ramverk för övervakning och analys för att följa modellprestanda, stabilitet och datadrift
  • Skapa AI-agenter och agentbaserade arbetsflöden baserade på stora språkmodeller med prompt engineering, RAG, verktygs- och API-integration samt orkestrering
  • Bygga ramverk för testning och utvärdering av AI-agenter som omfattar träffsäkerhet, konsekvens, hallucinationer, bias, säkerhetsrisker och användaracceptanstestning
  • Distribuera AI-agenter i produktion med skyddsräcken, mänsklig översyn och omfattande loggning
  • Följa AI-agenternas kvalitet, användning och driftskostnader över tid
  • Utvärdera verksamhetspåverkan genom att definiera framgångsmått, fastställa baslinjer och följa resultat som förbättring, minskade förluster och effektivitetsvinster
  • Samarbeta med datavetare, modellägare, teknikteam, affärsintressenter och verksamhetsområden
  • Genomföra avancerad kvantitativ analys och modellutveckling som underlag för affärsbeslut
  • Skapa modellramverk, förbättra och övervaka befintliga modeller samt utföra modellvalidering
  • Upprätthålla löpande kommunikation med modellägare och utvecklare under hela granskningsarbetet
  • Bedöma modellens teori, utformning, implementering, datakvalitet och integritet med kvalitativa och kvantitativa metoder
  • Utvärdera modellrisk och dokumentera slutsatser om modellernas styrkor och begränsningar
  • Förbereda och granska dokumentation som stödjer modellvalidering och regelefterlevnad

Krav

  • Kandidatexamen inom datavetenskap, ingenjörsvetenskap, matematik, statistik eller en närliggande kvantitativ disciplin
  • Yrkeserfarenhet av att stödja miljöer för maskininlärning, analys, DevOps eller MLOps
  • Erfarenhet av att distribuera och stödja analytiska lösningar eller maskininlärningslösningar i företagsmiljöer
  • Programmeringserfarenhet av Python, SQL, R eller PySpark
  • Praktisk erfarenhet av AWS eller Azure
  • God arbetskunskap om arbetsflöden för maskininlärning och metoder för modelldistribution
  • Stark analytisk förmåga och god problemlösningsförmåga
  • God kommunikations- och presentationsförmåga
  • Förmåga att påverka och samarbeta med tekniska och affärsmässiga intressenter
  • Erfarenhet av att bidra i mycket samarbetsinriktade, tvärfunktionella miljöer
  • God förmåga att engagera intressenter och hantera relationer
  • Erfarenhet av bank, finansiella tjänster, utlåning eller riskhantering är meriterande
  • Kännedom om modellstyrning, övervakning och processer för produktionsstöd är meriterande
  • Förståelse för data engineering och företagsövergripande dataekosystem är meriterande
  • På denna nivå krävs vanligtvis minst fem års relevant branscherfarenhet
  • Kandidater utan examen kan övervägas om de har en jämförbar kombination av utbildning, arbetsrelaterade certifieringar och erfarenhet
  • Inga certifieringar krävs
  • Inga licenser krävs
  • PNC erbjuder inte visumsponsring för anställning och deltar inte i STEM OPT

Förmåner

  • Sjukförsäkring och täckning för receptbelagda läkemedel, inklusive möjlighet till ett hälsosparkonto
  • Alternativ för tandvårds- och synförsäkring
  • Livförsäkring för anställda och berättigade makar eller barn
  • Kort- och långvarig sjukförsäkring
  • 401(k)-plan med matchande bidrag från PNC
  • Pensionsplan
  • Program för köp av personalaktier
  • Ersättningskonto för vård av anhöriga
  • Reservtjänster för barn- och äldreomsorg
  • Ersättning för adoption, surrogatmödraskap och doula
  • Utbildningsstöd, inklusive utvalda program som finansieras fullt ut
  • Friskvårdsprogram med ekonomiska incitament
  • Mödra- och föräldraledighet
  • Upp till 11 betalda helgdagar per år
  • Nio dagar per år för tillfällig frånvaro
  • 15 till 25 semesterdagar per år, baserat på karriärnivå
  • Incitamentsberättigad ersättning kopplad till företagets, verksamhetens och/eller individens resultat

Relaterade jobb

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Distansbaserad engelsk-spansk OPI/VRI-tolk

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Tolka på distans mellan engelsktalande och spansktalande inom vård, ekonomi, socialtjänst och kundservice. Ge språkligt stöd åt Kreato Global i Latinamerika.

Öppna
RecruitGo

Distansbaserad chefsassistent inom outreach och marknadsföring – Filippinerna

RecruitGo

Ansvara för administration, CRM, outreach och marknadsföring åt RecruitGo, en arbetsgivare som erbjuder Employer of Record-tjänster och förmedlar talanger från tillväxtmarknader till globala kunder. Stötta två brittiskt inriktade kunder med löpande administration och kreativa kampanjer.

Öppna
SPERTON - Where Great People Meet

Säljare av hissar och parkeringssystem

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Anställda

Driv försäljningen av hissar och parkeringssystem i Mumbais västra region. Bygg relationer med kunder och återförsäljare och hantera affärer från första förfrågan till projektgenomförande.

Öppna