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Patrocinador de visto H1BFinançasSetor bancárioTecnologia de RH
A PNC é uma empresa diversificada de serviços financeiros e bancários, com oportunidades de carreira em diferentes áreas da organização. Sua abordagem ao ambiente de trabalho enfatiza a inclusão, a acessibilidade, a diversidade e o envolvimento com a comunidade, além de oferecer caminhos de recrutamento para estudantes, recém-formados e veteranos. A PNC também destaca seu compromisso com a igualdade de oportunidades e o cumprimento das leis trabalhistas, tornando suas carreiras relevantes para quem busca um grande empregador do setor financeiro com uma ampla variedade de possibilidades profissionais.
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Vagas da empresa

Consultor de Análise Quantitativa e Modelos – Dados e MLOps

Consultor de análise quantitativa responsável por operacionalizar soluções de aprendizado de máquina e inteligência artificial no negócio bancário da PNC. A função abrange pipelines de dados, implantação de modelos, agentes de IA, monitoramento, validação e documentação regulatória.

USEstados UnidosOHOhioPAPensilvâniaVAVirgínia
$ 91.000 – $ 202.800 / ano
PresencialTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AWSAzurePySparkPythonSQL

Descrição

  • Projetar, desenvolver e oferecer suporte a soluções escaláveis de dados, IA e aprendizado de máquina em ambientes de desenvolvimento e produção
  • Colocar modelos analíticos e de aprendizado de máquina em produção por meio de empacotamento, integração, testes e implantação
  • Criar e manter pipelines reutilizáveis de CI/CD para treinamento, pontuação, implantação e retreinamento de modelos
  • Criar pipelines de dados escaláveis, além de produtos reutilizáveis de dados e features
  • Desenvolver estruturas de monitoramento e análise para acompanhar o desempenho, a estabilidade e o desvio de dados dos modelos
  • Criar agentes de IA e fluxos de trabalho agênticos baseados em LLM usando engenharia de prompts, RAG, integração de ferramentas e APIs, e orquestração
  • Criar estruturas de teste e avaliação de agentes de IA que abranjam precisão, consistência, alucinações, vieses, riscos de segurança e testes de aceitação do usuário
  • Implantar agentes de IA em produção com controles de segurança, supervisão humana e registro abrangente
  • Acompanhar a qualidade, a adoção e os custos operacionais dos agentes de IA ao longo do tempo
  • Avaliar o impacto nos negócios definindo métricas de sucesso, estabelecendo linhas de base e monitorando resultados como aumento de desempenho, redução de perdas e ganhos de eficiência
  • Colaborar com cientistas de dados, responsáveis por modelos, equipes de tecnologia, partes interessadas do negócio e áreas de negócio
  • Realizar análises quantitativas avançadas e desenvolver modelos para embasar decisões de negócio
  • Criar estruturas de modelos, aprimorar e monitorar modelos existentes e realizar validação de modelos
  • Manter comunicação contínua com os responsáveis e desenvolvedores de modelos durante as atividades de revisão
  • Avaliar a teoria, o design, a implementação, a qualidade dos dados e a integridade dos modelos usando métodos qualitativos e quantitativos
  • Avaliar o risco dos modelos e documentar conclusões sobre seus pontos fortes e limitações
  • Preparar e revisar documentação de suporte à validação de modelos e à conformidade regulatória

Requisitos

  • Bacharelado em ciência de dados, engenharia, matemática, estatística ou disciplina quantitativa relacionada
  • Experiência profissional em ambientes de aprendizado de máquina, análise, DevOps ou MLOps
  • Experiência na implantação e no suporte a soluções analíticas ou de aprendizado de máquina em ambientes empresariais
  • Experiência de programação com Python, SQL, R ou PySpark
  • Experiência prática com AWS ou Azure
  • Conhecimento prático de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e práticas de implantação de modelos
  • Sólidas capacidades analíticas e de resolução de problemas
  • Habilidades eficazes de comunicação e apresentação
  • Capacidade de influenciar e colaborar com partes interessadas técnicas e de negócios
  • Experiência contribuindo em ambientes altamente colaborativos e multifuncionais
  • Sólidas habilidades de relacionamento e gestão de partes interessadas
  • Experiência em bancos, serviços financeiros, crédito ou gestão de riscos é desejável
  • Familiaridade com governança, monitoramento e processos de suporte de modelos em produção é desejável
  • Conhecimento de engenharia de dados e ecossistemas de dados empresariais é desejável
  • Normalmente, são necessários pelo menos cinco anos de experiência relevante no setor neste nível
  • Candidatos sem graduação podem ser considerados com uma combinação equivalente de formação, certificações específicas do cargo e experiência
  • Não são exigidas certificações
  • Não são exigidas licenças
  • A PNC não oferece patrocínio de visto de trabalho nem participa do STEM OPT

Benefícios

  • Cobertura médica e de medicamentos com receita, incluindo a opção de uma Conta de Poupança para Saúde
  • Opções de planos odontológicos e oftalmológicos
  • Seguro de vida para funcionários e cônjuges ou filhos elegíveis
  • Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo
  • Plano 401(k) com contribuição equivalente da PNC
  • Plano de previdência
  • Plano de compra de ações para funcionários
  • Conta de reembolso para cuidados de dependentes
  • Serviços de apoio para cuidados infantis e de idosos
  • Reembolso para adoção, gestação por substituição e serviços de doula
  • Assistência educacional, incluindo alguns programas totalmente financiados
  • Programa de bem-estar com incentivos financeiros
  • Licença-maternidade e licença parental
  • Até 11 feriados remunerados por ano
  • Nove dias de ausência ocasional por ano
  • De 15 a 25 dias de férias por ano, conforme o nível de carreira
  • Remuneração elegível a incentivos vinculada ao desempenho da empresa, do negócio e/ou individual

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