PNC je raznoliko podjetje za finančne storitve in bančništvo, ki ponuja karierne priložnosti na različnih delovnih mestih v svoji organizaciji. Njegov pristop k delovnemu okolju poudarja vključevanje, dostopnost, raznolikost in sodelovanje v skupnosti ter vključuje možnosti zaposlovanja za študente, diplomante in veterane. PNC poudarja tudi svojo zavezanost enakim možnostim in skladnosti z delovnopravno zakonodajo, zato je lahko zanimiv za kandidate, ki iščejo velikega delodajalca na področju finančnih storitev s širokim naborom poklicnih možnosti.
Kvantitativna analitika in svetovalec za modele – podatki in MLOps
Svetovalec za kvantitativno analitiko je odgovoren za uvajanje rešitev strojnega učenja in umetne inteligence v bančno poslovanje družbe PNC. Vloga zajema podatkovne cevovode, uvajanje modelov, agente umetne inteligence, spremljanje, validacijo in regulativno dokumentacijo.
Opis
- Načrtovanje, razvoj in podpora razširljivim rešitvam za podatke, umetno inteligenco in strojno učenje v razvojnih in produkcijskih okoljih
- Prenos analitičnih modelov in modelov strojnega učenja v produkcijo z zapakiranjem, integracijo, testiranjem in uvajanjem
- Ustvarjanje in vzdrževanje ponovno uporabnih CI/CD cevovodov za usposabljanje modelov, ocenjevanje, uvajanje in ponovno usposabljanje
- Izgradnja razširljivih podatkovnih cevovodov ter ponovno uporabnih podatkovnih in značilnostnih produktov
- Razvoj ogrodij za spremljanje in analitiko za spremljanje zmogljivosti in stabilnosti modelov ter odmikov v podatkih
- Ustvarjanje agentov umetne inteligence in agentnih delovnih tokov, ki temeljijo na LLM, z uporabo prompt engineeringa, RAG, integracije orodij in API-jev ter orkestracije
- Izgradnja ogrodij za testiranje in vrednotenje agentov umetne inteligence, ki zajemajo natančnost, doslednost, halucinacije, pristranskost, varnostna tveganja in uporabniško sprejemno testiranje
- Uvajanje produkcijskih agentov umetne inteligence z zaščitnimi mehanizmi, človeškim nadzorom in celovitim beleženjem
- Spremljanje kakovosti, uporabe in operativnih stroškov agentov umetne inteligence skozi čas
- Ocenjevanje poslovnega učinka z opredelitvijo mer uspeha, vzpostavitvijo izhodišč in spremljanjem rezultatov, kot so povečanje učinka, zmanjšanje izgub in izboljšanje učinkovitosti
- Sodelovanje s podatkovnimi znanstveniki, lastniki modelov, tehnološkimi ekipami, poslovnimi deležniki in poslovnimi področji
- Izvajanje napredne kvantitativne analize in razvoja modelov za podporo poslovnim odločitvam
- Ustvarjanje ogrodij modelov, izboljševanje in spremljanje obstoječih modelov ter izvajanje validacije modelov
- Vzdrževanje stalne komunikacije z lastniki modelov in razvijalci med postopki pregleda
- Ocenjevanje teorije, zasnove, izvedbe, kakovosti in celovitosti podatkov modelov s kvalitativnimi in kvantitativnimi metodami
- Ocenjevanje tveganja modelov in dokumentiranje zaključkov o prednostih in omejitvah modelov
- Priprava in pregled dokumentacije, ki podpira validacijo modelov in skladnost z regulativo
Zahteve
- Diploma iz podatkovne znanosti, inženirstva, matematike, statistike ali sorodne kvantitativne discipline
- Poklicne izkušnje s podporo okoljem strojnega učenja, analitike, DevOps ali MLOps
- Izkušnje z uvajanjem in podporo analitičnim rešitvam ali rešitvam strojnega učenja v poslovnih okoljih
- Programerske izkušnje s Python, SQL, R ali PySpark
- Praktične izkušnje z AWS ali Azure
- Delovno znanje delovnih tokov strojnega učenja in praks uvajanja modelov
- Močne analitične sposobnosti in sposobnosti reševanja problemov
- Učinkovite komunikacijske in predstavitvene veščine
- Sposobnost vplivanja na tehnične in poslovne deležnike ter sodelovanja z njimi
- Izkušnje z delom v zelo sodelovalnih, medfunkcijskih okoljih
- Močne veščine vključevanja deležnikov in upravljanja odnosov
- Izkušnje z bančništvom, finančnimi storitvami, kreditiranjem ali upravljanjem tveganj so zaželene
- Poznavanje upravljanja modelov, spremljanja in procesov produkcijske podpore je zaželeno
- Razumevanje podatkovnega inženirstva in poslovnih podatkovnih ekosistemov je zaželeno
- Na tej ravni se običajno zahteva najmanj pet let ustreznih izkušenj v panogi
- Kandidati brez diplome so lahko obravnavani na podlagi primerljive kombinacije izobrazbe, za delovno mesto specifičnih certifikatov in izkušenj
- Certifikati niso zahtevani
- Licence niso zahtevane
- PNC ne zagotavlja sponzorstva za delovne vizume in ne sodeluje v programu STEM OPT
Ugodnosti
- Zdravstveno kritje in kritje zdravil na recept, vključno z možnostjo zdravstvenega varčevalnega računa
- Možnosti zobozdravstvenega zavarovanja in zavarovanja vida
- Življenjsko zavarovanje za zaposlene in upravičene zakonce ali otroke
- Kratkoročno in dolgoročno kritje invalidnosti
- Načrt 401(k) z usklajevalnim prispevkom družbe PNC
- Pokojninski načrt
- Načrt nakupa delnic za zaposlene
- Račun za povračilo stroškov oskrbe vzdrževanih oseb
- Nadomestne storitve varstva otrok in oskrbe starejših
- Povračilo stroškov posvojitve, nadomestnega materinstva in doule
- Izobraževalna pomoč, vključno z izbranimi programi, ki so v celoti financirani
- Wellness program s finančnimi spodbudami
- Porodniški in starševski dopust
- Do 11 plačanih praznikov letno
- Devet dni občasne odsotnosti letno
- 15 do 25 dni dopusta na leto glede na karierno raven
- Nadomestilo, upravičeno do spodbud, vezanih na uspešnost družbe, poslovanja in/ali posameznika