PNC
PNC
PNC er en diversificeret virksomhed inden for finansielle tjenester og bankvirksomhed med karrieremuligheder inden for mange forskellige roller i organisationen. Virksomhedens tilgang til arbejdspladsen lægger vægt på inklusion, tilgængelighed, mangfoldighed og engagement i lokalsamfundet samt rekrutteringsmuligheder for studerende, nyuddannede og veteraner. PNC fremhæver også sit engagement i lige muligheder og overholdelse af ansættelseslovgivningen, hvilket gør karriererne relevante for kandidater, der søger en stor arbejdsgiver inden for finansielle tjenester med en bred vifte af professionelle muligheder.

Kvantitativ analyse- og modelkonsulent – data og MLOps

Kvantitativ analysekonsulent med ansvar for at operationalisere maskinlærings- og AI-løsninger i PNC’s bankforretning. Rollen omfatter datapipelines, modelimplementering, AI-agenter, overvågning, validering og regulatorisk dokumentation.

Beskrivelse

  • Designe, udvikle og understøtte skalerbare data-, AI- og maskinlæringsløsninger på tværs af udviklings- og produktionsmiljøer
  • Flytte analytiske modeller og maskinlæringsmodeller i produktion gennem pakning, integration, test og implementering
  • Oprette og vedligeholde genanvendelige CI/CD-pipelines til modeltræning, scoring, implementering og genoptræning
  • Opbygge skalerbare datapipelines samt genanvendelige data- og featureprodukter
  • Udvikle overvågnings- og analyseframeworks til at følge modelperformance, stabilitet og datadrift
  • Oprette AI-agenter og agentbaserede workflows baseret på store sprogmodeller ved hjælp af prompt engineering, RAG, værktøjs- og API-integration samt orkestrering
  • Opbygge frameworks til test og evaluering af AI-agenter, der dækker nøjagtighed, konsistens, hallucinationer, bias, sikkerhedsrisici og brugergodkendelsestest
  • Implementere AI-agenter i produktion med sikkerhedsforanstaltninger, menneskeligt tilsyn og omfattende logning
  • Følge AI-agenternes kvalitet, anvendelse og driftsomkostninger over tid
  • Vurdere forretningspåvirkning ved at definere succesmål, etablere baseline og overvåge resultater som løft, tabsreduktion og effektivitetsgevinster
  • Samarbejde med data scientists, modelansvarlige, teknologiteams, forretningsinteressenter og forretningsområder
  • Udføre avanceret kvantitativ analyse og modeludvikling som grundlag for forretningsbeslutninger
  • Oprette modelframeworks, forbedre og overvåge eksisterende modeller samt udføre modelvalidering
  • Opretholde løbende kommunikation med modelansvarlige og udviklere gennem hele reviewarbejdet
  • Vurdere modellens teori, design, implementering, datakvalitet og integritet ved hjælp af kvalitative og kvantitative metoder
  • Evaluere modelrisiko og dokumentere konklusioner om modellens styrker og begrænsninger
  • Udarbejde og gennemgå dokumentation, der understøtter modelvalidering og overholdelse af lovgivning

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, matematik, statistik eller en beslægtet kvantitativ disciplin
  • Erhvervserfaring med at understøtte maskinlærings-, analyse-, DevOps- eller MLOps-miljøer
  • Erfaring med implementering og understøttelse af analytiske løsninger eller maskinlæringsløsninger i virksomhedsmiljøer
  • Programmeringserfaring med Python, SQL, R eller PySpark
  • Praktisk erfaring med AWS eller Azure
  • Arbejdskendskab til workflows for maskinlæring og praksis for modelimplementering
  • Stærke analytiske evner og problemløsningsevner
  • Gode kommunikations- og præsentationsevner
  • Evne til at påvirke og samarbejde med tekniske og forretningsmæssige interessenter
  • Erfaring med at bidrage i meget samarbejdsorienterede, tværfunktionelle miljøer
  • Stærke evner inden for interessentinddragelse og relationsstyring
  • Erfaring fra bank, finansielle tjenester, långivning eller risikostyring er en fordel
  • Kendskab til modelgovernance, overvågning og processer for produktionssupport er en fordel
  • Forståelse af data engineering og virksomheders dataøkosystemer er en fordel
  • På dette niveau kræves der typisk mindst fem års relevant brancheerfaring
  • Kandidater uden en grad kan komme i betragtning med en sammenlignelig kombination af uddannelse, jobspecifikke certificeringer og erfaring
  • Der kræves ingen certificeringer
  • Der kræves ingen licenser
  • PNC tilbyder ikke visumsponsorering til ansættelse og deltager ikke i STEM OPT

Fordele

  • Medicinsk dækning og dækning af receptpligtig medicin, herunder mulighed for en sundhedsopsparingskonto
  • Mulighed for tand- og synsforsikring
  • Livsforsikring for medarbejdere og berettigede ægtefæller eller børn
  • Kortvarig og langvarig invalideforsikring
  • 401(k)-ordning med et matchende bidrag fra PNC
  • Pensionsordning
  • Aktiekøbsordning for medarbejdere
  • Refusionskonto til pleje af pårørende
  • Backup-tjenester til børne- og ældrepleje
  • Refusion til adoption, surrogati og doula
  • Uddannelsesstøtte, herunder udvalgte programmer, der finansieres fuldt ud
  • Wellnessprogram med økonomiske incitamenter
  • Barsels- og forældreorlov
  • Op til 11 betalte helligdage om året
  • Ni dage om året med lejlighedsvis fravær
  • 15 til 25 feriedage om året afhængigt af karriereniveau
  • Incitamentsberettiget aflønning knyttet til virksomhedens, forretningsområdets og/eller den enkeltes resultater

Relaterede job

TÜV TRUST IT Unternehmensgruppe TÜV AUSTRIA

Junior sikkerhedsrevisor for elektroniske identiteter og tillidstjenester

TÜV TRUST IT Unternehmensgruppe TÜV AUSTRIA

Rådgiv om og revidér elektroniske identiteter og tillidstjenester som led i TÜV’s certificeringsarbejde inden for informationssikkerhed. Vurdér sikkerhedskontroller, rapportér resultater, og koordinér komplekse complianceprojekter.

Åbn