PNC
PNC
PNC adalah perusahaan jasa keuangan dan perbankan terdiversifikasi yang menawarkan peluang karier di berbagai peran dalam organisasinya. Pendekatan tempat kerjanya menekankan inklusi, aksesibilitas, keberagaman, dan keterlibatan dalam masyarakat, dengan jalur rekrutmen bagi mahasiswa, lulusan, dan veteran. PNC juga menegaskan komitmennya terhadap kesempatan kerja yang setara dan kepatuhan terhadap undang-undang ketenagakerjaan, sehingga karier di perusahaan ini relevan bagi kandidat yang mencari perusahaan jasa keuangan besar dengan beragam peluang profesional.

Konsultan Analitik Kuantitatif dan Model – Data dan MLOps

Konsultan analitik kuantitatif yang bertanggung jawab mengoperasionalkan solusi machine learning dan AI dalam bisnis perbankan PNC. Peran ini mencakup pipeline data, penerapan model, agen AI, pemantauan, validasi, dan dokumentasi regulasi.

Deskripsi

  • Merancang, mengembangkan, dan mendukung solusi data, AI, serta machine learning yang dapat diskalakan di lingkungan pengembangan dan produksi
  • Memindahkan model analitik dan machine learning ke produksi melalui pengemasan, integrasi, pengujian, dan penerapan
  • Membuat dan memelihara pipeline CI/CD yang dapat digunakan kembali untuk pelatihan, pemberian skor, penerapan, dan pelatihan ulang model
  • Membangun pipeline data yang dapat diskalakan beserta produk data dan fitur yang dapat digunakan kembali
  • Mengembangkan kerangka kerja pemantauan dan analitik untuk melacak kinerja model, stabilitas, dan pergeseran data
  • Membuat agen AI dan alur kerja agentic berbasis LLM menggunakan rekayasa prompt, RAG, integrasi alat dan API, serta orkestrasi
  • Membangun kerangka kerja pengujian dan evaluasi agen AI yang mencakup akurasi, konsistensi, halusinasi, bias, risiko keamanan, dan pengujian penerimaan pengguna
  • Menerapkan agen AI produksi dengan pagar pengaman, pengawasan manusia, dan pencatatan yang komprehensif
  • Melacak kualitas, adopsi, dan biaya operasional agen AI dari waktu ke waktu
  • Menilai dampak bisnis dengan menetapkan ukuran keberhasilan, menentukan tolok ukur awal, dan memantau hasil seperti peningkatan kinerja, pengurangan kerugian, dan peningkatan efisiensi
  • Berkolaborasi dengan ilmuwan data, pemilik model, tim teknologi, pemangku kepentingan bisnis, dan unit bisnis
  • Melakukan analisis kuantitatif lanjutan dan pengembangan model untuk mendukung keputusan bisnis
  • Membuat kerangka kerja model, meningkatkan dan memantau model yang ada, serta melakukan validasi model
  • Menjaga komunikasi berkelanjutan dengan pemilik dan pengembang model selama kegiatan peninjauan
  • Menilai teori, desain, implementasi, kualitas data, dan integritas model menggunakan metode kualitatif dan kuantitatif
  • Mengevaluasi risiko model dan mendokumentasikan kesimpulan tentang kekuatan serta keterbatasan model
  • Menyiapkan dan meninjau dokumentasi yang mendukung validasi model dan kepatuhan terhadap peraturan

Persyaratan

  • Gelar sarjana dalam ilmu data, teknik, matematika, statistik, atau disiplin kuantitatif terkait
  • Pengalaman profesional mendukung lingkungan machine learning, analitik, DevOps, atau MLOps
  • Pengalaman menerapkan dan mendukung solusi analitik atau machine learning dalam lingkungan perusahaan
  • Pengalaman pemrograman dengan Python, SQL, R, atau PySpark
  • Pengalaman langsung dengan AWS atau Azure
  • Pengetahuan kerja tentang alur kerja machine learning dan praktik penerapan model
  • Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat
  • Keterampilan komunikasi dan presentasi yang efektif
  • Kemampuan memengaruhi dan berkolaborasi dengan pemangku kepentingan teknis serta bisnis
  • Pengalaman berkontribusi dalam lingkungan lintas fungsi yang sangat kolaboratif
  • Keterampilan kuat dalam melibatkan pemangku kepentingan dan mengelola hubungan
  • Pengalaman di bidang perbankan, jasa keuangan, pinjaman, atau manajemen risiko lebih disukai
  • Keakraban dengan tata kelola model, pemantauan, dan proses dukungan produksi lebih disukai
  • Pemahaman tentang rekayasa data dan ekosistem data perusahaan lebih disukai
  • Pada umumnya, diperlukan sedikitnya lima tahun pengalaman industri yang relevan pada tingkat ini
  • Kandidat tanpa gelar dapat dipertimbangkan dengan kombinasi pendidikan, sertifikasi khusus pekerjaan, dan pengalaman yang sebanding
  • Tidak ada sertifikasi yang diwajibkan
  • Tidak ada lisensi yang diwajibkan
  • PNC tidak menyediakan sponsor visa kerja atau berpartisipasi dalam STEM OPT

Tunjangan

  • Perlindungan medis dan obat resep, termasuk opsi Health Savings Account
  • Pilihan paket perawatan gigi dan penglihatan
  • Asuransi jiwa untuk karyawan serta pasangan atau anak yang memenuhi syarat
  • Perlindungan disabilitas jangka pendek dan jangka panjang
  • Program 401(k) dengan kontribusi pencocokan dari PNC
  • Program pensiun
  • Program pembelian saham karyawan
  • Rekening penggantian biaya perawatan tanggungan
  • Layanan penitipan anak dan perawatan lansia cadangan
  • Penggantian biaya adopsi, surrogasi, dan doula
  • Bantuan pendidikan, termasuk program tertentu yang sepenuhnya didanai
  • Program kesejahteraan dengan insentif finansial
  • Cuti melahirkan dan cuti orang tua
  • Hingga 11 hari libur berbayar setiap tahun
  • Sembilan hari ketidakhadiran sesekali setiap tahun
  • 15 hingga 25 hari cuti per tahun, berdasarkan tingkat karier
  • Kompensasi yang memenuhi syarat insentif dan terkait dengan kinerja perusahaan, bisnis, dan/atau individu

Lowongan Terkait