AssistIQは、病院や臨床機関向けに医療サプライチェーン技術を開発しています。同社のAIQ Captureプラットフォームは、コンピュータービジョンと機械学習を活用し、バーコードや専用ハードウェアを使わずに医療用品やインプラントを識別・記録します。電子健康記録システムや企業資源計画システムと連携することで、周術期、臨床、財務の各チームによる供給状況の可視化、請求情報のより正確な取得、廃棄の削減を支援し、使用データを業務上の洞察へと変換します。同社は医療、物流、応用技術が交わる領域で、記録業務を簡素化し、ケアチームが患者ケアにより多くの時間を充てられるようにすることを目指しています。
AIコンピュータビジョンエンジニア——カナダ・リモート
医療サプライチェーンの可視性を高め、廃棄を削減し、収益確保を支援する、プロダクション品質のコンピュータビジョンおよびビジョン・ランゲージシステムを構築します。
仕事内容
- プロダクトマネージャーと連携し、現実の課題を、測定可能な成果につながる実用的なコンピュータビジョンおよび機械学習ソリューションへと変換します。
- 古典的な手法と最新のAI技術を組み合わせ、コンピュータビジョンおよびビジョン・ランゲージシステムを構築します。
- 信頼性と効率性を重視し、クラウドおよびエッジ環境でモデルを最適化、デプロイ、保守します。
- 現実の性能を反映する指標を用いて、コンピュータビジョンおよびビジョン・ランゲージモデルの評価フレームワークを作成します。
- 本番システムを監視して問題を解決し、新しいデータや更新したアーキテクチャによってモデルを改善します。
- コンピュータビジョン研究の進展を追跡し、関連手法を適用してビジョンベース製品を強化します。
応募要件
- ソフトウェア開発の実務経験が3年以上あること。
- PythonまたはC++を使用したコンピュータビジョンシステム構築の実務経験が3年以上あること。リアルタイム推論、デプロイパイプライン、モデル最適化を含みます。
- 古典的なコンピュータビジョンおよびディープラーニング手法に関する確かな知識。
- PyTorchなどのフレームワークに習熟していること。
- ビジョンモデルおよびマルチモーダルモデルの評価フレームワークを設計・運用した経験。
- コンピュータビジョンまたは機械学習システムを本番環境にデプロイした経験。
- デプロイ済みAIシステムの監視、ログ記録、保守にMLOpsの実践を適用した経験。
- ライフサイエンス、ヘルスケア、またはテクノロジー業界での経験があれば尚可。
- 英語での優れた口頭および文書コミュニケーション能力。
- フランス語での口頭および文書コミュニケーション能力があれば尚可。
- スポンサーシップなしでカナダで働く法的な就労許可。
福利厚生
- 健康保険。
- 完全リモート勤務。ハイブリッド勤務の可能性もあります。
- 必要に応じた出張。
- 3週間の休暇。
- 10日間の病気休暇。
- 柔軟な勤務時間。
