AssistIQ razvija tehnologiju opskrbnog lanca u zdravstvu za bolnice i kliničke organizacije. Njihova platforma AIQ Capture koristi računalni vid i strojno učenje za prepoznavanje i evidentiranje medicinskog materijala i implantata bez barkodova ili posebne opreme. Povezivanjem sa sustavima elektroničkih zdravstvenih zapisa i planiranja resursa poduzeća, AssistIQ pomaže perioperacijskim, kliničkim i financijskim timovima poboljšati vidljivost zaliha, preciznije evidentirati troškove, smanjiti otpad i pretvoriti podatke o korištenju u operativne uvide. Rad tvrtke nalazi se na sjecištu zdravstva, logistike i primijenjene tehnologije, s naglaskom na pojednostavljenje dokumentacije i omogućavanje timovima za skrb o pacijentima da više vremena posvete samoj skrbi.
AI inženjer računalnog vida — rad na daljinu u Kanadi
Gradite produkcijske sustave računalnog vida i vida-jezika koji poboljšavaju vidljivost lanca opskrbe u zdravstvu, smanjuju otpad i podržavaju ostvarivanje prihoda.
Opis
- Surađujte s voditeljima proizvoda kako biste stvarne izazove pretvorili u praktična rješenja računalnog vida i strojnog učenja s mjerljivim učinkom.
- Gradite sustave računalnog vida i vida-jezika koristeći klasične metode uz moderne tehnike umjetne inteligencije.
- Optimizirajte, implementirajte i održavajte modele u oblačnim i rubnim okruženjima, uz naglasak na pouzdanost i učinkovitost.
- Izradite okvire za evaluaciju modela računalnog vida i vida-jezika koristeći metrike koje odražavaju stvarne performanse.
- Pratite produkcijske sustave, rješavajte probleme i poboljšavajte modele novim podacima ili ažuriranim arhitekturama.
- Pratite napredak istraživanja računalnog vida i primjenjujte relevantne metode za jačanje proizvoda temeljenih na vidu.
Zahtjevi
- Najmanje tri godine iskustva u razvoju softvera.
- Najmanje tri godine iskustva u izgradnji sustava računalnog vida u Pythonu ili C++-u, uključujući zaključivanje u stvarnom vremenu, cjevovode za implementaciju i optimizaciju modela.
- Dobro poznavanje klasičnog računalnog vida i metoda dubokog učenja.
- Napredno poznavanje okvira kao što je PyTorch.
- Iskustvo u projektiranju i upravljanju okvirima za evaluaciju modela vida i multimodalnih modela.
- Iskustvo u implementaciji sustava računalnog vida ili strojnog učenja u produkciji.
- Iskustvo s praksama MLOps za praćenje, bilježenje i održavanje implementiranih sustava umjetne inteligencije.
- Industrijsko iskustvo u biološkim znanostima, zdravstvu ili tehnologiji smatra se prednošću.
- Izvrsne usmene i pisane komunikacijske vještine na engleskom jeziku.
- Usmeno i pisano znanje francuskog jezika smatra se prednošću.
- Zakonsko odobrenje za rad u Kanadi bez sponzorstva.
Pogodnosti
- Zdravstveno osiguranje.
- Potpuno udaljeni rad uz mogućnost hibridnog rada.
- Poslovna putovanja prema potrebi.
- Tri tjedna godišnjeg odmora.
- Deset dana bolovanja.
- Fleksibilno radno vrijeme.