
AssistIQ พัฒนาเทคโนโลยีห่วงโซ่อุปทานด้านการแพทย์สำหรับโรงพยาบาลและองค์กรทางคลินิก แพลตฟอร์ม AIQ Capture ของบริษัทใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อระบุและบันทึกเวชภัณฑ์และวัสดุฝังในร่างกาย โดยไม่ต้องใช้บาร์โค้ดหรือฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง ด้วยการเชื่อมต่อกับระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์และระบบวางแผนทรัพยากรองค์กร AssistIQ ช่วยให้ทีมผ่าตัด ทีมคลินิก และทีมการเงินมองเห็นข้อมูลเวชภัณฑ์ได้ดีขึ้น บันทึกค่าใช้จ่ายได้แม่นยำยิ่งขึ้น ลดการสูญเปล่า และเปลี่ยนข้อมูลการใช้งานให้เป็นข้อมูลเชิงลึกสำหรับการดำเนินงาน งานของบริษัทอยู่บนจุดบรรจบระหว่างการดูแลสุขภาพ โลจิสติกส์ และเทคโนโลยีประยุกต์ โดยมุ่งเน้นการทำให้การจัดทำเอกสารง่ายขึ้นและช่วยให้ทีมดูแลผู้ป่วยมีเวลามากขึ้นในการดูแลผู้ป่วย
วิศวกรคอมพิวเตอร์วิทัศน์ AI — ทำงานทางไกลในแคนาดา
สร้างระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์และวิทัศน์-ภาษาในระดับพร้อมใช้งานจริง เพื่อเพิ่มความโปร่งใสของห่วงโซ่อุปทานด้านสุขภาพ ลดการสูญเปล่า และสนับสนุนการรับรู้รายได้
รายละเอียด
- ทำงานร่วมกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์เพื่อเปลี่ยนปัญหาในโลกจริงให้เป็นโซลูชันคอมพิวเตอร์วิทัศน์และแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานได้จริงและสร้างผลลัพธ์ที่วัดผลได้
- สร้างระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์และวิทัศน์-ภาษาโดยใช้วิธีการแบบดั้งเดิมควบคู่กับเทคนิค AI สมัยใหม่
- ปรับให้เหมาะสม นำไปใช้งาน และดูแลโมเดลบนสภาพแวดล้อมคลาวด์และเอดจ์ โดยมุ่งเน้นความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพ
- สร้างเฟรมเวิร์กสำหรับประเมินโมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์และวิทัศน์-ภาษา โดยใช้ตัวชี้วัดที่สะท้อนประสิทธิภาพในการใช้งานจริง
- เฝ้าติดตามระบบที่ใช้งานจริง แก้ไขปัญหา และปรับปรุงโมเดลด้วยข้อมูลใหม่หรือสถาปัตยกรรมที่อัปเดต
- ติดตามความก้าวหน้าในการวิจัยด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ และนำวิธีการที่เกี่ยวข้องมาประยุกต์ใช้เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้ผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วยวิทัศน์
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์พัฒนาซอฟต์แวร์อย่างน้อยสามปี
- มีประสบการณ์สร้างระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ด้วย Python หรือ C++ อย่างน้อยสามปี รวมถึงการอนุมานแบบเรียลไทม์ กระบวนการนำไปใช้งาน และการปรับแต่งโมเดล
- มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์แบบดั้งเดิมและวิธีการเรียนรู้เชิงลึก
- เชี่ยวชาญเฟรมเวิร์ก เช่น PyTorch
- มีประสบการณ์ออกแบบและใช้งานเฟรมเวิร์กประเมินโมเดลวิทัศน์และโมเดลมัลติโมดัล
- มีประสบการณ์นำระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์หรือแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานจริง
- มีประสบการณ์ด้านแนวปฏิบัติ MLOps สำหรับการเฝ้าติดตาม การบันทึกข้อมูล และการดูแลระบบ AI ที่นำไปใช้งานแล้ว
- มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ชีวภาพ สุขภาพ หรือเทคโนโลยีจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษทั้งการพูดและการเขียนเป็นเลิศ
- หากสื่อสารภาษาฝรั่งเศสได้ทั้งการพูดและการเขียนจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีสิทธิ์ตามกฎหมายในการทำงานในแคนาดาโดยไม่ต้องได้รับการสนับสนุนด้านวีซ่า
สวัสดิการ
- ประกันสุขภาพ
- ทำงานทางไกลเต็มรูปแบบ โดยอาจมีรูปแบบการทำงานแบบผสมผสาน
- เดินทางเพื่อธุรกิจตามความจำเป็น
- วันหยุดพักร้อนสามสัปดาห์
- ลาป่วยสิบวัน
- เวลาทำงานที่ยืดหยุ่น