AssistIQ izstrādā veselības aprūpes piegādes ķēdes tehnoloģijas slimnīcām un klīniskajām organizācijām. Tās AIQ Capture platforma izmanto datorredzi un mašīnmācīšanos, lai identificētu un reģistrētu medicīnas piederumus un implantus bez svītrkodiem vai īpašas aparatūras. Savienojot platformu ar elektronisko veselības ierakstu un uzņēmuma resursu plānošanas sistēmām, AssistIQ palīdz operāciju, klīniskajām un finanšu komandām uzlabot piederumu pārskatāmību, precīzāk reģistrēt izmaksas, samazināt izšķērdēšanu un pārvērst lietojuma datus darbības uzlabošanas atziņās. Uzņēmuma darbība atrodas veselības aprūpes, loģistikas un lietišķo tehnoloģiju krustpunktā, koncentrējoties uz dokumentācijas vienkāršošanu un palīdzot aprūpes komandām vairāk laika veltīt pacientu aprūpei.
Mākslīgā intelekta datorredzes inženieris – attālināts darbs Kanādā
Izstrādā ražošanai gatavas datorredzes un redzes un valodas sistēmas, kas uzlabo veselības aprūpes piegādes ķēdes pārskatāmību, samazina izšķērdēšanu un palīdz nodrošināt ieņēmumus.
Apraksts
- Sadarbojies ar produktu vadītājiem, lai reālās pasaules izaicinājumus pārvērstu praktiskos datorredzes un mašīnmācīšanās risinājumos ar izmērāmu ietekmi.
- Izstrādā datorredzes un redzes un valodas sistēmas, apvienojot klasiskās metodes ar mūsdienīgām mākslīgā intelekta tehnikām.
- Optimizē, ievies un uzturi modeļus mākoņa un perifērijas vidēs, koncentrējoties uz uzticamību un efektivitāti.
- Izveido datorredzes un redzes un valodas modeļu novērtēšanas ietvarus, izmantojot rādītājus, kas atspoguļo sniegumu reālos apstākļos.
- Uzraugi ražošanas sistēmas, novērs problēmas un uzlabo modeļus, izmantojot jaunus datus vai atjauninātas arhitektūras.
- Seko datorredzes pētniecības attīstībai un pielieto atbilstošas metodes, lai stiprinātu uz redzi balstītus produktus.
Prasības
- Vismaz trīs gadu pieredze programmatūras izstrādē.
- Vismaz trīs gadu pieredze datorredzes sistēmu izstrādē Python vai C++, tostarp reāllaika secinājumu veikšanā, ieviešanas konveijeru izveidē un modeļu optimizācijā.
- Pamatīgas klasiskās datorredzes un dziļās mācīšanās metožu zināšanas.
- Labas tādu ietvaru kā PyTorch pārzināšanas prasmes.
- Pieredze redzes un multimodālu modeļu novērtēšanas ietvaru izstrādē un ekspluatācijā.
- Pieredze datorredzes vai mašīnmācīšanās sistēmu ieviešanā ražošanas vidē.
- Pieredze ar MLOps praksēm ieviestu mākslīgā intelekta sistēmu uzraudzībā, reģistrēšanā un uzturēšanā.
- Nozares pieredze dzīvības zinātņu, veselības aprūpes vai tehnoloģiju jomā tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Teicamas mutiskās un rakstiskās angļu valodas komunikācijas prasmes.
- Franču valodas zināšanas mutiski un rakstiski tiks uzskatītas par priekšrocību.
- Likumīgas tiesības strādāt Kanādā bez sponsorēšanas.
Priekšrocības
- Veselības apdrošināšana.
- Pilnībā attālināts darbs ar hibrīddarba iespējām.
- Darījumu braucieni pēc vajadzības.
- Trīs nedēļu atvaļinājums.
- Desmit slimības dienas.
- Elastīgs darba laiks.