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AssistIQ
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1 – 10 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
AssistIQ entwickelt Technologien für die Gesundheitsversorgung, die Krankenhäuser und klinische Einrichtungen bei der Optimierung ihrer Lieferketten unterstützen. Die Plattform AIQ Capture nutzt Computer Vision und maschinelles Lernen, um medizinische Verbrauchsmaterialien und Implantate ohne Barcodes oder spezielle Hardware zu identifizieren und zu erfassen. Durch die Anbindung an elektronische Patientenakten und Enterprise-Resource-Planning-Systeme hilft AssistIQ Teams im OP, in der klinischen Versorgung und im Finanzbereich, die Transparenz über Bestände und Verbrauch zu verbessern, Leistungen präziser abzurechnen, Verschwendung zu reduzieren und Nutzungsdaten in operative Erkenntnisse umzuwandeln. Das Unternehmen arbeitet an der Schnittstelle von Gesundheitswesen, Logistik und angewandter Technologie. Im Mittelpunkt stehen die Vereinfachung der Dokumentation und die Unterstützung von Behandlungsteams, damit sie mehr Zeit für die Patientenversorgung haben.
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Stellen im Unternehmen

KI-Computer-Vision-Ingenieur – Remote in Kanada

Entwickle produktionsreife Computer-Vision- und Vision-Language-Systeme, die die Transparenz in der Gesundheitsversorgung verbessern, Abfall reduzieren und die Umsatzrealisierung unterstützen.

CAKanadaUSVereinigte StaatenRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischIngenieur für Computer VisionMachine-Learning-Ingenieur
C++CloudPythonPyTorch

Beschreibung

  • Arbeite mit Product Managern zusammen, um reale Herausforderungen in praktische Computer-Vision- und Machine-Learning-Lösungen mit messbarer Wirkung zu überführen.
  • Entwickle Computer-Vision- und Vision-Language-Systeme mit klassischen Methoden und modernen KI-Techniken.
  • Optimiere, implementiere und betreibe Modelle in Cloud- und Edge-Umgebungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Effizienz.
  • Erstelle Evaluierungsframeworks für Computer-Vision- und Vision-Language-Modelle anhand von Metriken, die die Leistung unter realen Bedingungen abbilden.
  • Überwache Produktionssysteme, behebe Probleme und verbessere Modelle durch neue Daten oder aktualisierte Architekturen.
  • Verfolge Fortschritte in der Computer-Vision-Forschung und wende relevante Methoden an, um visionbasierte Produkte zu stärken.

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung im Aufbau von Computer-Vision-Systemen mit Python oder C++, einschließlich Echtzeit-Inferenz, Bereitstellungspipelines und Modelloptimierung.
  • Fundierte Kenntnisse klassischer Computer-Vision- und Deep-Learning-Methoden.
  • Sicherer Umgang mit Frameworks wie PyTorch.
  • Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Evaluierungsframeworks für Vision- und multimodale Modelle.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Computer-Vision- oder Machine-Learning-Systemen in Produktionsumgebungen.
  • Erfahrung mit MLOps-Praktiken zur Überwachung, Protokollierung und Wartung bereitgestellter KI-Systeme.
  • Branchenerfahrung in den Bereichen Life Sciences, Gesundheitswesen oder Technologie ist von Vorteil.
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
  • Mündliche und schriftliche Französischkenntnisse sind von Vorteil.
  • Rechtliche Berechtigung, ohne Sponsoring in Kanada zu arbeiten.

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung.
  • Vollständig remote mit Möglichkeiten für hybride Arbeitsformen.
  • Geschäftsreisen nach Bedarf.
  • Drei Wochen Urlaub.
  • Zehn Krankheitstage.
  • Flexible Arbeitszeiten.

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