AssistIQ shifoxonalar va klinik tashkilotlar uchun sog‘liqni saqlash ta’minot zanjiri texnologiyalarini ishlab chiqadi. Uning AIQ Capture platformasi shtrix-kodlar yoki maxsus uskunalarsiz tibbiy buyumlar va implantlarni aniqlash hamda qayd etish uchun kompyuter ko‘rishi va mashinaviy o‘qitishdan foydalanadi. Elektron tibbiy yozuvlar va korporativ resurslarni rejalashtirish tizimlari bilan integratsiyalashgan AssistIQ operatsion, klinik va moliyaviy jamoalarga tibbiy buyumlar ko‘rinishini yaxshilash, xarajatlarni aniqroq qayd etish, isrofgarchilikni kamaytirish va foydalanish ma’lumotlarini operatsion tahlillarga aylantirishda yordam beradi. Kompaniya faoliyati sog‘liqni saqlash, logistika va amaliy texnologiyalar kesishgan nuqtada joylashgan bo‘lib, hujjatlashtirishni soddalashtirish va tibbiy yordam ko‘rsatuvchi jamoalarga bemorlar parvarishiga ko‘proq vaqt ajratish imkonini berishga qaratilgan.
Sun'iy intellekt bo'yicha kompyuter ko'rish muhandisi — Kanadada masofadan
Sog'liqni saqlash ta'minot zanjiri ko'rinishini yaxshilaydigan, chiqindilarni kamaytiradigan va daromadni undirishni qo'llab-quvvatlaydigan ishlab chiqarish darajasidagi kompyuter ko'rish hamda ko'rish-til tizimlarini yarating.
Tavsif
- Mahsulot menejerlari bilan hamkorlik qilib, real hayotdagi muammolarni o'lchanadigan ta'sirga ega amaliy kompyuter ko'rish va mashinali o'rganish yechimlariga aylantiring.
- Klassik usullarni zamonaviy sun'iy intellekt texnikalari bilan birga qo'llab, kompyuter ko'rish va ko'rish-til tizimlarini yarating.
- Ishonchlilik va samaradorlikka e'tibor qaratgan holda modellarni bulutli hamda chekka muhitlarda optimallashtiring, ishga tushiring va boshqaring.
- Real hayotdagi samaradorlikni aks ettiruvchi ko'rsatkichlardan foydalanib, kompyuter ko'rish va ko'rish-til modellari uchun baholash tizimlarini yarating.
- Ishlab chiqarish tizimlarini kuzating, muammolarni bartaraf eting va yangi ma'lumotlar yoki yangilangan arxitekturalar orqali modellarni takomillashtiring.
- Kompyuter ko'rish sohasidagi tadqiqot yutuqlarini kuzatib boring va ko'rishga asoslangan mahsulotlarni kuchaytirish uchun tegishli usullarni qo'llang.
Talablar
- Dasturiy ta'minot ishlab chiqish bo'yicha kamida uch yillik tajriba.
- Python yoki C++ tilida real vaqt rejimidagi inferens, joriy etish jarayonlari va model optimallashtirishni o'z ichiga olgan kompyuter ko'rish tizimlarini yaratish bo'yicha kamida uch yillik tajriba.
- Klassik kompyuter ko'rish va chuqur o'rganish usullarini puxta bilish.
- PyTorch kabi freymvorklarda malaka.
- Ko'rish va multimodal modellar uchun baholash tizimlarini loyihalash va ishlatish tajribasi.
- Kompyuter ko'rish yoki mashinali o'rganish tizimlarini ishlab chiqarish muhitida joriy etish tajribasi.
- Joriy etilgan sun'iy intellekt tizimlarini kuzatish, jurnal yuritish va texnik xizmat ko'rsatish uchun MLOps amaliyotlari tajribasi.
- Hayot fanlari, sog'liqni saqlash yoki texnologiya sohasidagi tajriba afzallik hisoblanadi.
- Ingliz tilida og'zaki va yozma muloqot ko'nikmalari yuqori darajada.
- Fransuz tilini og'zaki va yozma bilish afzallik hisoblanadi.
- Kanadada homiyliksiz ishlash uchun qonuniy ruxsat.
Imtiyozlar
- Tibbiy sug'urta.
- To'liq masofadan ishlash va gibrid ishlash imkoniyatlari.
- Zarur bo'lganda xizmat safarlari.
- Uch hafta ta'til.
- O'n kunlik kasallik ta'tili.
- Moslashuvchan ish vaqti.