AssistIQ, hastaneler ve klinik kuruluşlar için sağlık hizmetleri tedarik zinciri teknolojileri geliştirir. AIQ Capture platformu, barkod veya özel donanım gerektirmeden tıbbi malzemeleri ve implantları tanımlamak ve kaydetmek için bilgisayarlı görü ile makine öğrenimini kullanır. Elektronik sağlık kaydı ve kurumsal kaynak planlama sistemleriyle bağlantı kuran AssistIQ, ameliyathane, klinik ve finans ekiplerinin malzeme görünürlüğünü artırmasına, kullanılan ürünlere ilişkin ücretleri daha doğru kaydetmesine, israfı azaltmasına ve kullanım verilerini operasyonel içgörülere dönüştürmesine yardımcı olur. Şirketin çalışmaları sağlık hizmetleri, lojistik ve uygulamalı teknolojinin kesişiminde yer alır; dokümantasyonu kolaylaştırmaya ve bakım ekiplerinin hasta bakımına daha fazla zaman ayırmasına odaklanır.
Yapay Zekâ Bilgisayarlı Görü Mühendisi — Kanada'da Uzaktan
Sağlık hizmetleri tedarik zincirinin görünürlüğünü artıran, israfı azaltan ve gelirin elde edilmesini destekleyen üretim kalitesinde bilgisayarlı görü ve görsel-dil sistemleri geliştirin.
Açıklama
- Ürün yöneticileriyle iş birliği yaparak gerçek dünyadaki sorunları, ölçülebilir etki sağlayan pratik bilgisayarlı görü ve makine öğrenimi çözümlerine dönüştürün.
- Klasik yöntemleri modern yapay zekâ teknikleriyle birlikte kullanarak bilgisayarlı görü ve görsel-dil sistemleri geliştirin.
- Güvenilirlik ve verimliliğe odaklanarak modelleri bulut ve uç bilişim ortamlarında optimize edin, devreye alın ve yönetin.
- Gerçek dünya performansını yansıtan ölçütleri kullanarak bilgisayarlı görü ve görsel-dil modelleri için değerlendirme çerçeveleri oluşturun.
- Üretim sistemlerini izleyin, sorunları giderin ve yeni veriler veya güncellenmiş mimariler aracılığıyla modelleri iyileştirin.
- Bilgisayarlı görü araştırmalarındaki gelişmeleri takip edin ve görmeye dayalı ürünleri güçlendirmek için ilgili yöntemleri uygulayın.
Gereksinimler
- En az üç yıl yazılım geliştirme deneyimi.
- Python veya C++ ile gerçek zamanlı çıkarım, devreye alma işlem hatları ve model optimizasyonu dâhil bilgisayarlı görü sistemleri geliştirme konusunda en az üç yıl deneyim.
- Klasik bilgisayarlı görü ve derin öğrenme yöntemlerine güçlü hâkimiyet.
- PyTorch gibi çerçevelerde yetkinlik.
- Görü ve çok modlu modeller için değerlendirme çerçeveleri tasarlama ve işletme deneyimi.
- Bilgisayarlı görü veya makine öğrenimi sistemlerini üretim ortamında devreye alma deneyimi.
- Devreye alınmış yapay zekâ sistemlerini izleme, günlükleme ve sürdürmeye yönelik MLOps uygulamaları deneyimi.
- Yaşam bilimleri, sağlık hizmetleri veya teknoloji sektörlerinde deneyim tercih sebebidir.
- Sözlü ve yazılı İngilizce iletişim becerileri çok iyi düzeyde.
- Sözlü ve yazılı Fransızca bilmek tercih sebebidir.
- Kanada'da sponsorluk olmadan çalışma için yasal yetki.
Yan Haklar
- Sağlık sigortası.
- Tamamen uzaktan çalışma ve hibrit çalışma olanakları.
- Gerektiğinde iş seyahati.
- Üç hafta izin.
- On hastalık izni günü.
- Esnek çalışma saatleri.