AssistIQ kuria sveikatos priežiūros tiekimo grandinės technologijas ligoninėms ir klinikinėms organizacijoms. Jos platforma „AIQ Capture“ naudoja kompiuterinę regą ir mašininį mokymąsi medicinos priemonėms bei implantams atpažinti ir užregistruoti be brūkšninių kodų ar specialios aparatinės įrangos. Integruodama platformą su elektroninių sveikatos įrašų ir įmonių išteklių planavimo sistemomis, AssistIQ padeda operacinių, klinikinėms ir finansų komandoms geriau matyti priemonių naudojimą, tiksliau registruoti mokesčius, mažinti švaistymą ir paversti naudojimo duomenis veiklos įžvalgomis. Įmonės veikla yra sveikatos priežiūros, logistikos ir taikomųjų technologijų sankirtoje, daugiausia dėmesio skiriant dokumentacijos supaprastinimui ir pagalbai priežiūros komandoms daugiau laiko skirti pacientų priežiūrai.
Dirbtinio intelekto kompiuterinės regos inžinierius – nuotolinis darbas Kanadoje
Kurk gamybai paruoštas kompiuterinės regos ir regos bei kalbos sistemas, kurios gerina sveikatos priežiūros tiekimo grandinės matomumą, mažina švaistymą ir padeda užtikrinti pajamas.
Aprašymas
- Bendradarbiauk su produktų vadovais, kad realaus pasaulio iššūkius paverstum praktiškais kompiuterinės regos ir mašininio mokymosi sprendimais, darančiais išmatuojamą poveikį.
- Kurk kompiuterinės regos ir regos bei kalbos sistemas, derindamas klasikinius metodus su šiuolaikinėmis dirbtinio intelekto technikomis.
- Optimizuok, diek ir prižiūrėk modelius debesijos bei kraštinėse aplinkose, daugiausia dėmesio skirdamas patikimumui ir efektyvumui.
- Kurk kompiuterinės regos ir regos bei kalbos modelių vertinimo sistemas, naudodamas realų našumą atspindinčius rodiklius.
- Stebėk gamybos sistemas, šalink problemas ir tobulink modelius naudodamas naujus duomenis ar atnaujintas architektūras.
- Sek kompiuterinės regos tyrimų pažangą ir taikyk tinkamus metodus rega grindžiamiems produktams stiprinti.
Reikalavimai
- Ne mažesnė nei trejų metų programinės įrangos kūrimo patirtis.
- Ne mažesnė nei trejų metų patirtis kuriant kompiuterinės regos sistemas su Python arba C++, įskaitant realiojo laiko išvadas, diegimo procesus ir modelių optimizavimą.
- Tvirtos klasikinės kompiuterinės regos ir giliojo mokymosi metodų žinios.
- Geras tokių karkasų kaip PyTorch išmanymas.
- Patirtis projektuojant ir eksploatuojant regos bei multimodalinių modelių vertinimo sistemas.
- Patirtis diegiant kompiuterinės regos arba mašininio mokymosi sistemas gamybinėje aplinkoje.
- Patirtis taikant MLOps praktikas įdiegtoms dirbtinio intelekto sistemoms stebėti, registruoti ir prižiūrėti.
- Darbo patirtis gyvybės mokslų, sveikatos priežiūros arba technologijų srityje būtų privalumas.
- Puikūs žodinės ir rašytinės anglų kalbos komunikacijos įgūdžiai.
- Mokėti prancūzų kalbą žodžiu ir raštu būtų privalumas.
- Teisė dirbti Kanadoje be rėmėjo.
Privalumai
- Sveikatos draudimas.
- Visiškai nuotolinis darbas su hibridinio darbo galimybėmis.
- Verslo kelionės pagal poreikį.
- Trys atostogų savaitės.
- Dešimt nedarbingumo dienų.
- Lankstus darbo laikas.