
AssistIQ utvecklar teknik för vårdens försörjningskedjor för sjukhus och kliniska organisationer. Plattformen AIQ Capture använder datorseende och maskininlärning för att identifiera och registrera medicinska förbrukningsartiklar och implantat utan streckkoder eller särskild hårdvara. Genom att koppla samman elektroniska patientjournalsystem och affärssystem hjälper AssistIQ perioperativa team, kliniska team och ekonomifunktioner att få bättre överblick över tillgångar, registrera kostnader mer korrekt, minska svinn och omvandla användningsdata till verksamhetsinsikter. Företagets arbete befinner sig i skärningspunkten mellan vård, logistik och tillämpad teknik, med fokus på att förenkla dokumentationen och hjälpa vårdteam att ägna mer tid åt patienterna.
AI-ingenjör inom datorseende – distansarbete i Kanada
Bygg produktionsklara system för datorseende och syn-språk som förbättrar insynen i vårdens leveranskedjor, minskar svinn och bidrar till ökade intäkter.
Beskrivning
- Samarbeta med produktchefer för att omvandla verkliga utmaningar till praktiska lösningar inom datorseende och maskininlärning med mätbar effekt.
- Bygg system för datorseende och syn-språk med klassiska metoder tillsammans med moderna AI-tekniker.
- Optimera, driftsätt och underhåll modeller i moln- och edge-miljöer med fokus på tillförlitlighet och effektivitet.
- Skapa utvärderingsramverk för modeller inom datorseende och syn-språk med mätvärden som speglar prestanda i verkliga situationer.
- Övervaka produktionssystem, felsök problem och förbättra modeller genom nya data eller uppdaterade arkitekturer.
- Följ utvecklingen inom forskning om datorseende och tillämpa relevanta metoder för att stärka synbaserade produkter.
Krav
- Minst tre års erfarenhet av mjukvaruutveckling.
- Minst tre års erfarenhet av att bygga system för datorseende i Python eller C++, inklusive inferens i realtid, driftsättningspipelines och modelloptimering.
- Goda kunskaper i klassiska metoder för datorseende och djupinlärning.
- Goda kunskaper i ramverk som PyTorch.
- Erfarenhet av att utforma och driva utvärderingsramverk för modeller inom datorseende och multimodalitet.
- Erfarenhet av att driftsätta system för datorseende eller maskininlärning i produktion.
- Erfarenhet av MLOps-metoder för övervakning, loggning och underhåll av driftsatta AI-system.
- Branscherfarenhet inom livsvetenskaper, hälso- och sjukvård eller teknik är meriterande.
- Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.
- Muntliga och skriftliga kunskaper i franska är meriterande.
- Laglig rätt att arbeta i Kanada utan sponsring.
Förmåner
- Sjukförsäkring.
- Helt distansbaserat arbete med möjlighet till hybridarbete.
- Tjänsteresor vid behov.
- Tre veckors semester.
- Tio sjukdagar.
- Flexibla arbetstider.