Az AssistIQ kórházak és klinikai szervezetek számára fejleszt egészségügyi ellátásilánc-technológiákat. AIQ Capture platformja számítógépes látás és gépi tanulás segítségével azonosítja és rögzíti az orvosi eszközöket és implantátumokat vonalkódok vagy külön erre szolgáló hardver nélkül. Az elektronikus egészségügyi nyilvántartási és vállalati erőforrás-tervezési rendszerekhez kapcsolódva az AssistIQ segít a műtéti, klinikai és pénzügyi csapatoknak átláthatóbbá tenni az eszközhasználatot, pontosabban rögzíteni a költségeket, csökkenteni a pazarlást, valamint a használati adatokat működési betekintésekké alakítani. A vállalat tevékenysége az egészségügy, a logisztika és az alkalmazott technológia metszéspontjában helyezkedik el, középpontjában a dokumentáció egyszerűsítése és annak elősegítése áll, hogy az ellátócsapatok több időt fordíthassanak a betegek gondozására.
Mesterségesintelligencia-alapú számítógépes látásmérnök — Kanada, távmunka
Olyan éles környezetre kész számítógépes látási és látás-nyelvi rendszereket építhet, amelyek javítják az egészségügyi ellátási lánc átláthatóságát, csökkentik a pazarlást és támogatják a bevételek realizálását.
Leírás
- A termékmenedzserekkel együttműködve alakítsa a valós problémákat mérhető hatású, gyakorlatias számítógépes látási és gépi tanulási megoldásokká.
- Klasszikus módszereket modern MI-technológiákkal együtt alkalmazva építsen számítógépes látási és látás-nyelvi rendszereket.
- A megbízhatóságra és hatékonyságra összpontosítva optimalizálja, telepítse és tartsa karban a modelleket felhő- és peremkörnyezetekben.
- A valós teljesítményt tükröző mérőszámokkal hozzon létre értékelési keretrendszereket számítógépes látási és látás-nyelvi modellekhez.
- Figyelje az éles rendszereket, hárítsa el a problémákat, és javítsa a modelleket új adatokkal vagy frissített architektúrákkal.
- Kövesse a számítógépes látás kutatásának fejlődését, és alkalmazza a releváns módszereket a látásalapú termékek megerősítésére.
Követelmények
- Legalább három év szoftverfejlesztési tapasztalat.
- Legalább három év tapasztalat Pythonban vagy C++-ban számítógépes látási rendszerek építésében, beleértve a valós idejű következtetést, a telepítési folyamatokat és a modelloptimalizálást.
- A klasszikus számítógépes látási és mélytanulási módszerek alapos ismerete.
- Jártasság olyan keretrendszerekben, mint a PyTorch.
- Tapasztalat látási és multimodális modellek értékelési keretrendszereinek tervezésében és működtetésében.
- Tapasztalat számítógépes látási vagy gépi tanulási rendszerek éles környezetben történő telepítésében.
- Tapasztalat az üzembe helyezett MI-rendszerek megfigyelését, naplózását és karbantartását szolgáló MLOps-gyakorlatokban.
- Az élettudományok, az egészségügy vagy a technológia területén szerzett iparági tapasztalat előnyt jelent.
- Kiváló szóbeli és írásbeli angol kommunikációs készség.
- A francia nyelv szóbeli és írásbeli ismerete előnyt jelent.
- Kanadai munkavégzésre vonatkozó jogi engedély szponzoráció nélkül.
Juttatások
- Egészségbiztosítás.
- Teljesen távoli munkavégzés hibrid lehetőségekkel.
- Szükség szerinti üzleti utazás.
- Három hét szabadság.
- Tíz betegszabadságnap.
- Rugalmas munkaidő.