AssistIQ vyvíja technológie pre zdravotnícke dodávateľské reťazce určené nemocniciam a klinickým organizáciám. Jej platforma AIQ Capture využíva počítačové videnie a strojové učenie na identifikáciu a zaznamenávanie zdravotníckych pomôcok a implantátov bez čiarových kódov či špecializovaného hardvéru. Prepojením so systémami elektronických zdravotných záznamov a plánovania podnikových zdrojov AssistIQ pomáha perioperačným, klinickým a finančným tímom zlepšovať prehľad o zdravotníckych zásobách, presnejšie zachytávať poplatky, obmedzovať plytvanie a premieňať údaje o používaní na prevádzkové poznatky. Spoločnosť pôsobí na priesečníku zdravotníctva, logistiky a aplikovaných technológií, pričom sa zameriava na zjednodušenie dokumentácie a na to, aby sa tímy starajúce sa o pacientov mohli viac venovať samotnej starostlivosti.
AI inžinier počítačového videnia — práca na diaľku v Kanade
Vytvárajte produkčné systémy počítačového videnia a videnia-jazyka, ktoré zlepšujú viditeľnosť zdravotníckeho dodávateľského reťazca, znižujú plytvanie a podporujú zachytávanie výnosov.
Popis
- Spolupracujte s produktovými manažérmi na premene reálnych výziev na praktické riešenia počítačového videnia a strojového učenia s merateľným vplyvom.
- Vytvárajte systémy počítačového videnia a videnia-jazyka s využitím klasických metód popri moderných technikách AI.
- Optimalizujte, nasadzujte a udržiavajte modely v cloudových aj edge prostrediach so zameraním na spoľahlivosť a efektivitu.
- Vytvárajte rámce na hodnotenie modelov počítačového videnia a videnia-jazyka pomocou metrík, ktoré odrážajú výkon v reálnom svete.
- Monitorujte produkčné systémy, riešte problémy a zlepšujte modely prostredníctvom nových údajov alebo aktualizovaných architektúr.
- Sledujte pokrok vo výskume počítačového videnia a uplatňujte relevantné metódy na posilnenie produktov založených na videní.
Požiadavky
- Aspoň tri roky skúseností s vývojom softvéru.
- Aspoň tri roky skúseností s tvorbou systémov počítačového videnia v jazyku Python alebo C++ vrátane inferencie v reálnom čase, potrubí nasadzovania a optimalizácie modelov.
- Dobré základy klasického počítačového videnia a metód hlbokého učenia.
- Znalosť frameworkov, ako je PyTorch.
- Skúsenosti s návrhom a prevádzkou rámcov na hodnotenie modelov videnia a multimodálnych modelov.
- Skúsenosti s nasadzovaním systémov počítačového videnia alebo strojového učenia do produkcie.
- Skúsenosti s postupmi MLOps na monitorovanie, zaznamenávanie a údržbu nasadených systémov AI.
- Priemyselné skúsenosti z oblasti biologických vied, zdravotníctva alebo technológií sú výhodou.
- Výborné ústne a písomné komunikačné schopnosti v angličtine.
- Ústna a písomná znalosť francúzštiny je výhodou.
- Právne oprávnenie pracovať v Kanade bez sponzorstva.
Benefity
- Zdravotné poistenie.
- Plne vzdialená práca s možnosťou hybridného režimu.
- Pracovné cesty podľa potreby.
- Tri týždne dovolenky.
- Desať dní pracovného voľna z dôvodu choroby.
- Flexibilný pracovný čas.