AssistIQ tworzy technologie do zarządzania łańcuchem dostaw w ochronie zdrowia, przeznaczone dla szpitali i organizacji klinicznych. Platforma AIQ Capture wykorzystuje widzenie komputerowe i uczenie maszynowe do identyfikowania i rejestrowania materiałów medycznych oraz implantów bez kodów kreskowych i dedykowanego sprzętu. Dzięki integracji z systemami elektronicznej dokumentacji medycznej i planowania zasobów przedsiębiorstwa AssistIQ pomaga zespołom operacyjnym, klinicznym i finansowym zwiększać przejrzystość zapasów, dokładniej rejestrować należności, ograniczać marnotrawstwo oraz przekształcać dane o wykorzystaniu w wiedzę przydatną w działalności operacyjnej. Firma działa na styku ochrony zdrowia, logistyki i technologii stosowanych, koncentrując się na upraszczaniu dokumentacji i umożliwianiu zespołom medycznym poświęcania większej ilości czasu opiece nad pacjentami.
Inżynier ds. widzenia komputerowego i AI — praca zdalna w Kanadzie
Twórz produkcyjne systemy widzenia komputerowego i systemy wizyjno-językowe, które zwiększają przejrzystość łańcucha dostaw w ochronie zdrowia, ograniczają straty i wspierają generowanie przychodów.
Opis
- Współpracuj z menedżerami produktu, przekształcając rzeczywiste wyzwania w praktyczne rozwiązania z zakresu widzenia komputerowego i uczenia maszynowego o mierzalnym wpływie.
- Twórz systemy widzenia komputerowego i systemy wizyjno-językowe, wykorzystując klasyczne metody wraz z nowoczesnymi technikami AI.
- Optymalizuj, wdrażaj i utrzymuj modele w środowiskach chmurowych i brzegowych, koncentrując się na niezawodności i wydajności.
- Twórz systemy oceny modeli widzenia komputerowego i modeli wizyjno-językowych, wykorzystując metryki odzwierciedlające działanie w rzeczywistych warunkach.
- Monitoruj systemy produkcyjne, rozwiązuj problemy i ulepszaj modele dzięki nowym danym lub zaktualizowanym architekturom.
- Śledź postępy badań nad widzeniem komputerowym i stosuj odpowiednie metody, aby wzmacniać produkty oparte na obrazie.
Wymagania
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania.
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w budowaniu systemów widzenia komputerowego w Pythonie lub C++, w tym inferencji w czasie rzeczywistym, potoków wdrożeniowych i optymalizacji modeli.
- Solidne podstawy klasycznego widzenia komputerowego i metod głębokiego uczenia.
- Biegłość w korzystaniu z frameworków takich jak PyTorch.
- Doświadczenie w projektowaniu i obsłudze systemów oceny modeli wizyjnych i multimodalnych.
- Doświadczenie we wdrażaniu systemów widzenia komputerowego lub uczenia maszynowego na produkcji.
- Doświadczenie w stosowaniu praktyk MLOps do monitorowania, rejestrowania zdarzeń i utrzymywania wdrożonych systemów AI.
- Doświadczenie branżowe w naukach o życiu, ochronie zdrowia lub technologii będzie dodatkowym atutem.
- Doskonałe umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej w języku angielskim.
- Znajomość języka francuskiego będzie dodatkowym atutem.
- Prawo do pracy w Kanadzie bez konieczności uzyskania sponsoringu.
Benefity
- Ubezpieczenie zdrowotne.
- W pełni zdalna praca z możliwością pracy hybrydowej.
- Podróże służbowe w razie potrzeby.
- Trzy tygodnie urlopu.
- Dziesięć dni chorobowego.
- Elastyczne godziny pracy.