AssistIQ arendab haiglatele ja kliinilistele organisatsioonidele tervishoiu tarneahela tehnoloogiat. Selle AIQ Capture’i platvorm kasutab masinnägemist ja masinõpet meditsiinitarvikute ning implantaatide tuvastamiseks ja registreerimiseks ilma vöötkoodide või spetsiaalse riistvarata. Ühendudes elektrooniliste terviseandmete süsteemide ja ettevõtte ressursiplaneerimise süsteemidega, aitab AssistIQ operatsioonitubade, kliinilise töö ja finantsmeeskondadel parandada tarvikute ülevaadet, registreerida tasusid täpsemalt, vähendada raiskamist ning muuta kasutusandmed tegevust toetavateks teadmisteks. Ettevõtte tegevus paikneb tervishoiu, logistika ja rakendustehnoloogia kokkupuutepunktis, keskendudes dokumentatsiooni lihtsustamisele ja sellele, et hooldusmeeskonnad saaksid pühendada rohkem aega patsientide ravile.
Tehisintellekti arvutinägemise insener – kaugtöö Kanadas
Loo tootmiskindlaid arvutinägemise ja nägemis-keele süsteeme, mis parandavad tervishoiu tarneahela nähtavust, vähendavad raiskamist ja toetavad tulu teenimist.
Kirjeldus
- Tee koostööd tootejuhtidega, et muuta tegelikud probleemid praktilisteks, mõõdetava mõjuga arvutinägemise ja masinõppe lahendusteks.
- Loo arvutinägemise ja nägemis-keele süsteeme, kasutades klassikalisi meetodeid koos nüüdisaegsete tehisintellekti tehnikatega.
- Optimeeri, juuruta ja hoolda mudeleid pilve- ja servakeskkondades, keskendudes töökindlusele ja tõhususele.
- Loo arvutinägemise ja nägemis-keele mudelite hindamisraamistikke, kasutades tegelikku jõudlust kajastavaid mõõdikuid.
- Jälgi tootmissüsteeme, lahenda probleeme ja täiusta mudeleid uute andmete või uuendatud arhitektuuride abil.
- Jälgi arvutinägemise teadusuuringute arengut ja rakenda asjakohaseid meetodeid nägemispõhiste toodete tugevdamiseks.
Nõuded
- Vähemalt kolmeaastane tarkvaraarenduse kogemus.
- Vähemalt kolmeaastane kogemus arvutinägemise süsteemide loomisel Pythonis või C++-s, sealhulgas reaalajas järeldamine, juurutuskonveierid ja mudelite optimeerimine.
- Tugevad teadmised klassikalise arvutinägemise ja süvaõppe meetoditest.
- PyTorchi sarnaste raamistike hea tundmine.
- Kogemus nägemis- ja multimodaalsete mudelite hindamisraamistike kavandamise ja käitamisega.
- Kogemus arvutinägemise või masinõppe süsteemide tootmisesse juurutamisega.
- Kogemus MLOps-i praktikatega juurutatud tehisintellektisüsteemide jälgimiseks, logimiseks ja hooldamiseks.
- Tööstuskogemus bioteaduste, tervishoiu või tehnoloogia valdkonnas tuleb kasuks.
- Suurepärane suuline ja kirjalik inglise keele oskus.
- Prantsuse keele suuline ja kirjalik oskus tuleb kasuks.
- Seaduslik õigus töötada Kanadas ilma sponsorluseta.
Hüved
- Ravikindlustus.
- Täielikult kaugtöö, koos hübriidtöö võimalustega.
- Vajalikud töölähetused.
- Kolm nädalat puhkust.
- Kümme haiguspäeva.
- Paindlik tööaeg.