AssistIQ
AssistIQ
AssistIQ utvikler teknologi for helsetjenestens forsyningskjeder for sykehus og kliniske organisasjoner. Plattformen AIQ Capture bruker datamaskinsyn og maskinlæring til å identifisere og registrere medisinsk utstyr og implantater uten strekkoder eller dedikert maskinvare. Ved å koble seg til elektroniske pasientjournalsystemer og virksomhetsstyringssystemer hjelper AssistIQ perioperative team, kliniske team og økonomifunksjoner med å få bedre oversikt over forsyninger, registrere kostnader mer nøyaktig, redusere svinn og omsette bruksdata til operasjonell innsikt. Selskapets arbeid befinner seg i skjæringspunktet mellom helsevesen, logistikk og anvendt teknologi, med fokus på å forenkle dokumentasjonen og hjelpe behandlingsteam med å bruke mer tid på pasientbehandling.

AI-ingeniør innen datasyn – fjernarbeid i Canada

Bygg produksjonsklare systemer for datasyn og syn-språk som forbedrer oversikten over helsesektorens forsyningskjeder, reduserer svinn og støtter økte inntekter.

Beskrivelse

  • Samarbeid med produktledere for å omsette reelle utfordringer til praktiske løsninger innen datasyn og maskinlæring med målbar effekt.
  • Bygg systemer for datasyn og syn-språk ved hjelp av klassiske metoder sammen med moderne AI-teknikker.
  • Optimaliser, distribuer og vedlikehold modeller i sky- og edge-miljøer med fokus på pålitelighet og effektivitet.
  • Lag evalueringsrammeverk for modeller innen datasyn og syn-språk ved hjelp av måleparametere som gjenspeiler ytelse i den virkelige verden.
  • Overvåk produksjonssystemer, feilsøk problemer og forbedre modeller gjennom nye data eller oppdaterte arkitekturer.
  • Følg utviklingen innen forskning på datasyn, og ta i bruk relevante metoder for å styrke synsbaserte produkter.

Krav

  • Minst tre års erfaring med programvareutvikling.
  • Minst tre års erfaring med å bygge systemer for datasyn i Python eller C++, inkludert inferens i sanntid, distribusjonspipelines og modelloptimalisering.
  • Solid grunnlag innen klassiske metoder for datasyn og dyp læring.
  • Gode kunnskaper i rammeverk som PyTorch.
  • Erfaring med å utforme og drifte evalueringsrammeverk for syns- og multimodale modeller.
  • Erfaring med å distribuere systemer for datasyn eller maskinlæring i produksjon.
  • Erfaring med MLOps-praksis for overvåking, logging og vedlikehold av distribuerte AI-systemer.
  • Bransjeerfaring innen biovitenskap, helse eller teknologi er en fordel.
  • Svært gode muntlige og skriftlige engelskkunnskaper.
  • Muntlige og skriftlige franskkunnskaper er en fordel.
  • Lovlig rett til å arbeide i Canada uten sponsing.

Fordeler

  • Helseforsikring.
  • Fullt fjernarbeid med mulighet for hybridarbeid.
  • Forretningsreiser etter behov.
  • Tre ukers ferie.
  • Ti sykedager.
  • Fleksibel arbeidstid.

Relaterte jobber

NVIDIA

Senior løsningsarkitekt for AI-infrastruktur

NVIDIA

Veiled utrulling av NVIDIA AI-infrastruktur sammen med OEM- og distribusjonspartnere, fra arkitekturdesign til byggeberedskap og gjennomføring. Frem plattformbruk, valider utrullinger, løs tekniske problemer og del erfaringer fra feltet med produkt- og ingeniørteam.

Åpne
Prologis

Markedsdirektør for digital kundeopplevelse

Prologis

Lede Prologis’ AI-først-strategi for digital kundeopplevelse på tvers av globale plattformer for nettløsninger, markedsføringsteknologi, søk, personalisering og analyse. Modernisere kundeorienterte produkter og arbeidsflyter for et globalt selskap innen logistikk infrastruktur.

Åpne
Ford Motor Company

Koordinator for digitale markedsføringsinsentiver – Ford Motor Company

Ford Motor Company

Koordiner Fords digitale bilinsentiver i europeiske markeder, fra oppsett og priskontroller til rapportering og prosessoppdateringer. Samarbeid med markedsføring, salg, økonomi og kampanjeteam for å lansere og følge opp insentiver i Fords digitale salgskanaler.

Åpne
FICO

Seniorleder for digitale kampanjer – FICO (fjernarbeid, USA)

FICO
1 001 – 5 000 Ansatte
ForsikringHelsevesenRådgivning

Led betalte mediekampanjer som øker kjennskapen til FICO Scores blant målgrupper innen boliglån og offentlig sektor. Ha ansvar for kampanjegjennomføring, budsjetter, byråpartnere og resultatoptimalisering for FICOs programvarevirksomhet innen analyse.

Åpne