AssistIQ разрабатывает технологии для управления цепочками поставок в сфере здравоохранения, предназначенные для больниц и клинических организаций. Платформа AIQ Capture использует компьютерное зрение и машинное обучение, чтобы распознавать и регистрировать медицинские расходные материалы и имплантаты без штрихкодов и специального оборудования. Интегрируясь с системами электронных медицинских карт и планирования ресурсов предприятия, AssistIQ помогает операционным, клиническим и финансовым командам повысить прозрачность запасов, точнее учитывать оказанные услуги, сокращать потери и превращать данные об использовании в полезные операционные выводы. Компания работает на пересечении здравоохранения, логистики и прикладных технологий, стремясь упростить документирование и дать медицинским командам больше времени для ухода за пациентами.
Инженер по компьютерному зрению и ИИ — удалённая работа в Канаде
Создавайте промышленные системы компьютерного зрения и визуально-языковые системы, повышающие прозрачность медицинских цепочек поставок, сокращающие отходы и поддерживающие получение выручки.
Описание
- Сотрудничайте с продакт-менеджерами, превращая реальные задачи в практические решения на основе компьютерного зрения и машинного обучения с измеримым эффектом.
- Разрабатывайте системы компьютерного зрения и визуально-языковые системы, сочетая классические методы с современными технологиями ИИ.
- Оптимизируйте, развёртывайте и поддерживайте модели в облачных и периферийных средах, уделяя особое внимание надёжности и эффективности.
- Создавайте системы оценки моделей компьютерного зрения и визуально-языковых моделей с использованием метрик, отражающих эффективность в реальных условиях.
- Отслеживайте работу производственных систем, устраняйте неполадки и улучшайте модели с помощью новых данных или обновлённых архитектур.
- Следите за развитием исследований в области компьютерного зрения и применяйте релевантные методы для усиления продуктов на основе визуальных данных.
Требования
- Не менее трёх лет опыта разработки программного обеспечения.
- Не менее трёх лет опыта создания систем компьютерного зрения на Python или C++, включая инференс в реальном времени, конвейеры развёртывания и оптимизацию моделей.
- Глубокие знания классического компьютерного зрения и методов глубокого обучения.
- Уверенное владение такими фреймворками, как PyTorch.
- Опыт проектирования и эксплуатации систем оценки моделей компьютерного зрения и мультимодальных моделей.
- Опыт вывода систем компьютерного зрения или машинного обучения в промышленную эксплуатацию.
- Опыт применения практик MLOps для мониторинга, ведения журналов и поддержки развёрнутых систем ИИ.
- Отраслевой опыт в сфере наук о жизни, здравоохранения или технологий будет преимуществом.
- Отличные навыки устной и письменной коммуникации на английском языке.
- Знание французского языка будет преимуществом.
- Законное право работать в Канаде без спонсорства.
Преимущества
- Медицинская страховка.
- Полностью удалённая работа с возможностью гибридного формата.
- Командировки по мере необходимости.
- Три недели отпуска.
- Десять дней больничного.
- Гибкий график работы.