AssistIQ phát triển công nghệ chuỗi cung ứng y tế dành cho các bệnh viện và tổ chức lâm sàng. Nền tảng AIQ Capture của công ty sử dụng thị giác máy tính và học máy để nhận diện, ghi nhận vật tư y tế và vật cấy ghép mà không cần mã vạch hay phần cứng chuyên dụng. Thông qua việc kết nối với các hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử và hoạch định nguồn lực doanh nghiệp, AssistIQ giúp các nhóm phẫu thuật, lâm sàng và tài chính nâng cao khả năng theo dõi vật tư, ghi nhận chi phí chính xác hơn, giảm lãng phí và biến dữ liệu sử dụng thành thông tin hữu ích cho vận hành. Hoạt động của công ty nằm ở giao điểm giữa chăm sóc sức khỏe, logistics và công nghệ ứng dụng, tập trung vào việc đơn giản hóa quy trình documentation và giúp đội ngũ chăm sóc có thêm thời gian dành cho người bệnh.
Kỹ sư Thị giác Máy tính AI — Làm việc từ xa tại Canada
Xây dựng các hệ thống thị giác máy tính và thị giác-ngôn ngữ đạt tiêu chuẩn vận hành thực tế, giúp nâng cao khả năng quan sát chuỗi cung ứng y tế, giảm lãng phí và hỗ trợ ghi nhận doanh thu.
Mô tả
- Phối hợp với các quản lý sản phẩm để chuyển hóa những thách thức thực tế thành các giải pháp thị giác máy tính và học máy thiết thực, tạo ra tác động có thể đo lường.
- Xây dựng các hệ thống thị giác máy tính và thị giác-ngôn ngữ bằng phương pháp cổ điển kết hợp với các kỹ thuật AI hiện đại.
- Tối ưu hóa, triển khai và duy trì các mô hình trên môi trường đám mây và biên, tập trung vào độ tin cậy và hiệu quả.
- Xây dựng các khung đánh giá cho mô hình thị giác máy tính và thị giác-ngôn ngữ bằng những chỉ số phản ánh hiệu suất trong thực tế.
- Giám sát các hệ thống vận hành, xử lý sự cố và cải thiện mô hình thông qua dữ liệu mới hoặc kiến trúc được cập nhật.
- Theo dõi những tiến bộ trong nghiên cứu thị giác máy tính và áp dụng các phương pháp phù hợp để củng cố các sản phẩm dựa trên thị giác.
Yêu cầu
- Tối thiểu ba năm kinh nghiệm phát triển phần mềm.
- Tối thiểu ba năm xây dựng hệ thống thị giác máy tính bằng Python hoặc C++, bao gồm suy luận thời gian thực, quy trình triển khai và tối ưu hóa mô hình.
- Nắm vững nền tảng về thị giác máy tính cổ điển và các phương pháp học sâu.
- Thành thạo các framework như PyTorch.
- Có kinh nghiệm thiết kế và vận hành các khung đánh giá cho mô hình thị giác và mô hình đa phương thức.
- Có kinh nghiệm triển khai hệ thống thị giác máy tính hoặc học máy trong môi trường vận hành thực tế.
- Có kinh nghiệm với các thực hành MLOps để giám sát, ghi nhật ký và duy trì các hệ thống AI đã triển khai.
- Kinh nghiệm trong ngành khoa học sự sống, y tế hoặc công nghệ là một lợi thế.
- Kỹ năng giao tiếp tiếng Anh nói và viết xuất sắc.
- Biết nói và viết tiếng Pháp là một lợi thế.
- Có quyền hợp pháp làm việc tại Canada mà không cần bảo lãnh.
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế.
- Làm việc hoàn toàn từ xa với khả năng kết hợp làm việc trực tiếp.
- Công tác theo yêu cầu.
- Ba tuần nghỉ phép.
- Mười ngày nghỉ ốm.
- Thời gian làm việc linh hoạt.