AssistIQ ауруханалар мен клиникалық ұйымдарға арналған денсаулық сақтау саласындағы жеткізу тізбегі технологияларын әзірлейді. Оның AIQ Capture платформасы штрихкодтарсыз немесе арнайы жабдықсыз медициналық бұйымдар мен импланттарды анықтап, тіркеу үшін компьютерлік көру технологиясы мен машиналық оқытуды пайдаланады. Электрондық денсаулық жазбалары және кәсіпорын ресурстарын жоспарлау жүйелерімен байланыса отырып, AssistIQ операциялық, клиникалық және қаржылық топтарға медициналық жабдықтардың қолжетімділігі мен қозғалысын жақсырақ бақылауға, көрсетілген қызметтер бойынша төлемдерді дәлірек тіркеуге, ысырапты азайтуға және пайдалану деректерін операциялық талдауға айналдыруға көмектеседі. Компанияның қызметі денсаулық сақтау, логистика және қолданбалы технологиялар тоғысындағы бағыттарды қамтиды. Негізгі мақсаты — құжаттаманы жеңілдетіп, медициналық көмек көрсету топтарының пациенттерге күтім жасауға көбірек уақыт бөлуіне жағдай жасау.
Жасанды интеллект бойынша компьютерлік көру инженері — Канадада қашықтан жұмыс
Медицина саласының жеткізу тізбегінің көрінуін жақсартатын, ысырапты азайтатын және түсімді жинауға қолдау көрсететін өндірістік деңгейдегі компьютерлік көру және көру-тіл жүйелерін жасаңыз.
Сипаттама
- Өнім менеджерлерімен бірлесіп, нақты өмірдегі мәселелерді өлшенетін әсері бар практикалық компьютерлік көру және машиналық оқыту шешімдеріне айналдырыңыз.
- Классикалық әдістерді заманауи жасанды интеллект тәсілдерімен қатар пайдаланып, компьютерлік көру және көру-тіл жүйелерін жасаңыз.
- Сенімділік пен тиімділікке назар аудара отырып, модельдерді бұлттық және шеткі есептеу орталарында оңтайландырыңыз, іске қосыңыз және сүйемелдеңіз.
- Нақты әлемдегі өнімділікті көрсететін метрикаларды пайдаланып, компьютерлік көру және көру-тіл модельдеріне арналған бағалау құрылымдарын жасаңыз.
- Өндірістік жүйелерді бақылаңыз, ақауларды жойыңыз және жаңа деректер немесе жаңартылған архитектуралар арқылы модельдерді жетілдіріңіз.
- Компьютерлік көру зерттеулеріндегі жетістіктерді қадағалап, көруге негізделген өнімдерді күшейту үшін тиісті әдістерді қолданыңыз.
Талаптар
- Бағдарламалық жасақтама әзірлеу бойынша кемінде үш жыл тәжірибе.
- Python немесе C++ тілдерінде нақты уақыттағы инференс, іске қосу құбырлары және модельдерді оңтайландыруды қоса алғанда, компьютерлік көру жүйелерін әзірлеу бойынша кемінде үш жыл тәжірибе.
- Классикалық компьютерлік көру және терең оқыту әдістерін жақсы меңгеру.
- PyTorch сияқты фреймворктерді меңгеру.
- Көру және мультимодальды модельдерге арналған бағалау құрылымдарын жобалау және пайдалану тәжірибесі.
- Компьютерлік көру немесе машиналық оқыту жүйелерін өндірістік ортада іске қосу тәжірибесі.
- Іске қосылған жасанды интеллект жүйелерін бақылау, журналдау және сүйемелдеуге арналған MLOps тәжірибесі.
- Өмір туралы ғылымдар, денсаулық сақтау немесе технология салаларындағы тәжірибе артықшылық болып саналады.
- Ағылшын тілінде ауызша және жазбаша қарым-қатынас дағдыларының жоғары деңгейі.
- Француз тілін ауызша және жазбаша білу артықшылық болып саналады.
- Канадада демеушіліксіз жұмыс істеуге заңды рұқсат.
Артықшылықтар
- Медициналық сақтандыру.
- Толықтай қашықтан жұмыс істеу және гибридті жұмыс мүмкіндіктері.
- Қажет болған жағдайда іссапарлар.
- Үш апта демалыс.
- Он күн ауруға байланысты демалыс.
- Икемді жұмыс уақыты.