AssistIQ
AssistIQ
AssistIQ udvikler teknologi til sundhedsvæsenets forsyningskæder for hospitaler og kliniske organisationer. Platformen AIQ Capture bruger computervision og maskinlæring til at identificere og registrere medicinske forsyninger og implantater uden stregkoder eller særlig hardware. Ved at forbinde elektroniske patientjournalsystemer og økonomi- og planlægningssystemer hjælper AssistIQ perioperative teams, kliniske teams og økonomifunktioner med at få bedre overblik over forsyninger, registrere omkostninger mere præcist, reducere spild og omsætte brugsdata til operationel indsigt. Virksomhedens arbejde ligger i krydsfeltet mellem sundhedsvæsen, logistik og anvendt teknologi med fokus på at forenkle dokumentationen og hjælpe plejeteams med at bruge mere tid på patientbehandling.

AI-computervisioningeniør – fjernarbejde i Canada

Byg produktionsklare computer vision- og vision-language-systemer, der forbedrer synligheden i sundhedsvæsenets forsyningskæder, reducerer spild og understøtter øgede indtægter.

Beskrivelse

  • Samarbejd med produktchefer om at omsætte virkelige udfordringer til praktiske computer vision- og machine learning-løsninger med målbar effekt.
  • Byg computer vision- og vision-language-systemer ved hjælp af klassiske metoder sammen med moderne AI-teknikker.
  • Optimer, implementer og vedligehold modeller i cloud- og edge-miljøer med fokus på pålidelighed og effektivitet.
  • Skab evalueringsrammer for computer vision- og vision-language-modeller ved hjælp af målepunkter, der afspejler ydeevnen i den virkelige verden.
  • Overvåg produktionssystemer, fejlfind problemer, og forbedr modeller gennem nye data eller opdaterede arkitekturer.
  • Følg udviklingen inden for computer vision-forskning, og anvend relevante metoder til at styrke synsbaserede produkter.

Krav

  • Mindst tre års erfaring med softwareudvikling.
  • Mindst tre års erfaring med at bygge computer vision-systemer i Python eller C++, herunder realtidsinferens, implementeringspipelines og modeloptimering.
  • Stærkt fundament inden for klassiske computer vision- og deep learning-metoder.
  • Erfaring med frameworks som PyTorch.
  • Erfaring med at designe og drive evalueringsrammer for vision- og multimodale modeller.
  • Erfaring med at implementere computer vision- eller machine learning-systemer i produktion.
  • Erfaring med MLOps-praksis til overvågning, logning og vedligeholdelse af implementerede AI-systemer.
  • Brancheerfaring inden for life science, sundhedsvæsen eller teknologi er en fordel.
  • Fremragende mundtlige og skriftlige engelskkundskaber.
  • Mundtlige og skriftlige franskkundskaber er en fordel.
  • Lovlig ret til at arbejde i Canada uden sponsorering.

Fordele

  • Sundhedsforsikring.
  • Fuldt fjernarbejde med mulighed for hybridarbejde.
  • Forretningsrejser efter behov.
  • Tre ugers ferie.
  • Ti sygedage.
  • Fleksible arbejdstider.

Relaterede job

Jerry

Community manager for Reddit og sociale medier

Jerry

Styrk Jerrys tilstedeværelse på Reddit, Quora, YouTube og TikTok, og opbyg tillidsfulde fællesskaber omkring den AI-drevne rådgiver til biler, boliger og andre fysiske aktiver.

Åbn