AssistIQ kehittää terveydenhuollon toimitusketjuteknologiaa sairaaloille ja kliinisille organisaatioille. Sen AIQ Capture -alusta käyttää konenäköä ja koneoppimista lääkintätarvikkeiden ja implanttien tunnistamiseen ja kirjaamiseen ilman viivakoodeja tai erillisiä laitteita. Yhdistämällä alustan sähköisiin potilastietojärjestelmiin ja toiminnanohjausjärjestelmiin AssistIQ auttaa leikkaussalien, kliinisen työn ja talouden tiimejä parantamaan tarvikkeiden näkyvyyttä, kohdistamaan veloitukset tarkemmin, vähentämään hävikkiä ja muuttamaan käyttötiedot toiminnan kehittämistä tukeviksi näkemyksiksi. Yrityksen työ sijoittuu terveydenhuollon, logistiikan ja soveltavan teknologian risteykseen, ja sen tavoitteena on yksinkertaistaa dokumentointia sekä auttaa hoitohenkilökuntaa käyttämään enemmän aikaa potilaiden hoitoon.
Tekoälyyn erikoistunut konenäköinsinööri – etätyö Kanadassa
Kehitä tuotantovalmiita konenäkö- ja näkö-kielijärjestelmiä, jotka parantavat terveydenhuollon toimitusketjun näkyvyyttä, vähentävät hukkaa ja tukevat tulojen kotiuttamista.
Kuvaus
- Tee yhteistyötä tuotepäälliköiden kanssa ja muunna todelliset haasteet käytännöllisiksi konenäkö- ja koneoppimisratkaisuiksi, joilla on mitattava vaikutus.
- Rakenna konenäkö- ja näkö-kielijärjestelmiä hyödyntäen perinteisiä menetelmiä yhdessä nykyaikaisten tekoälytekniikoiden kanssa.
- Optimoi, ota käyttöön ja ylläpidä malleja pilvi- ja reunaympäristöissä keskittyen luotettavuuteen ja tehokkuuteen.
- Luo konenäkö- ja näkö-kielimalleille arviointikehyksiä käyttämällä mittareita, jotka kuvaavat todellista suorituskykyä.
- Valvo tuotantojärjestelmiä, selvitä ongelmia ja paranna malleja uuden datan tai päivitettyjen arkkitehtuurien avulla.
- Seuraa konenäön tutkimuksen edistysaskeleita ja hyödynnä soveltuvia menetelmiä näköön perustuvien tuotteiden vahvistamiseksi.
Vaatimukset
- Vähintään kolmen vuoden kokemus ohjelmistokehityksestä.
- Vähintään kolmen vuoden kokemus konenäköjärjestelmien rakentamisesta Pythonilla tai C++:lla, mukaan lukien reaaliaikainen päättely, käyttöönoton putket ja mallien optimointi.
- Vahva klassisen konenäön ja syväoppimisen menetelmien tuntemus.
- PyTorchin kaltaisten kehysten hyvä hallinta.
- Kokemusta konenäkö- ja multimodaalimallien arviointikehysten suunnittelusta ja käytöstä.
- Kokemusta konenäkö- tai koneoppimisjärjestelmien käyttöönotosta tuotannossa.
- Kokemusta MLOps-käytännöistä käyttöönotettujen tekoälyjärjestelmien valvontaan, lokitukseen ja ylläpitoon.
- Toimialakokemus biotieteistä, terveydenhuollosta tai teknologiasta katsotaan eduksi.
- Erinomaiset suulliset ja kirjalliset englannin kielen viestintätaidot.
- Ranskan kielen suullinen ja kirjallinen taito katsotaan eduksi.
- Laillinen oikeus työskennellä Kanadassa ilman sponsorointia.
Edut
- Sairausvakuutus.
- Täysin etätyö, johon liittyy hybridimahdollisuuksia.
- Työmatkoja tarpeen mukaan.
- Kolme viikkoa lomaa.
- Kymmenen sairauspäivää.
- Joustavat työajat.