Onos Health
Onos Health
Onos Health sviluppa sistemi di intelligence clinica basati sull’intelligenza artificiale per gli enti pagatori della salute comportamentale. La sua piattaforma trasforma le cartelle cliniche non strutturate, comprese le note delle sessioni, i piani di trattamento e le valutazioni, in informazioni utili a sostenere la qualità clinica, la gestione dell’utilizzo, l’integrità dei programmi e la gestione della rete di fornitori. Le soluzioni dell’azienda coprono la salute comportamentale a diversi livelli di assistenza, tra cui l’analisi comportamentale applicata (ABA), il trattamento dei disturbi da uso di sostanze, la salute mentale da lieve a moderata e le malattie mentali gravi, in contesti di ricovero, residenziali, PHP/IOP e ambulatoriali. Onos Health combina un’implementazione focalizzata sugli enti pagatori, sicurezza di livello enterprise e pratiche responsabili di intelligenza artificiale, con un team attivo all’intersezione tra assistenza sanitaria, assicurazione sanitaria e intelligenza artificiale.

Staff Software Engineer AI presso Onos Health

Guida l’ingegneria AI della piattaforma di dati sanitari di Onos Health sviluppando sistemi LLM, modelli di valutazione clinica, pipeline scalabili e raccomandazioni spiegabili.

Descrizione

  • Creare sistemi LLM e di comprensione del linguaggio naturale che elaborino ed estraggano informazioni da note cliniche e documenti medici
  • Classificare i pazienti in base alle linee guida sul livello di assistenza e produrre raccomandazioni accurate
  • Definire pratiche ingegneristiche per sistemi LLM e AI, framework di valutazione e benchmarking e governance dei modelli
  • Sviluppare pipeline di dati scalabili che rispettino rigorosi requisiti di privacy e sicurezza
  • Collaborare con gli ingegneri backend per integrare funzionalità di AI e machine learning nella piattaforma Onos
  • Creare e gestire pipeline di AI e dati che analizzino le cartelle cliniche e migliorino le valutazioni cliniche e le revisioni della qualità sanitaria
  • Valutare le prestazioni degli LLM nell’estrazione di evidenze dalle cartelle cliniche e nell’assegnazione di raccomandazioni sul livello di assistenza
  • Sviluppare e perfezionare sistemi che acquisiscano documenti sugli standard di cura e valutino l’aderenza dei professionisti alle linee guida
  • Creare soluzioni di AI spiegabile che chiariscano le decisioni dei modelli ai professionisti sanitari
  • Essere responsabile di un’area significativa della piattaforma Onos, contribuendo anche all’ingegneria backend e dei dati come membro iniziale del team

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nella creazione e implementazione di applicazioni di produzione in ruoli di ingegneria backend o dei dati
  • Esperienza nello sviluppo di sistemi basati su LLM che acquisiscano e valutino documenti non strutturati e specifici del settore e si colleghino a funzionalità rivolte agli utenti
  • Forte comprensione dei limiti degli LLM e delle tecniche per produrre risultati affidabili, coerenti e accurati
  • Mentalità orientata al cliente e motivazione a creare un modello di valutazione clinica di alta qualità per la salute comportamentale
  • Approccio collaborativo, con attenzione alla produzione di risultati misurabili
  • Esperienza pratica nell’utilizzo di cartelle cliniche per determinare se le anamnesi dei pazienti soddisfano criteri di valutazione o analisi, come l’autorizzazione delle richieste di rimborso
  • Esperienza come ingegnere backend generalista, in grado di gestire responsabilità diverse
  • Esperienza nella creazione di pipeline di dati con Python e librerie correlate di data science o machine learning
  • Esperienza significativa nella gestione di dati sanitari e nell’applicazione delle migliori pratiche HIPAA
  • Conoscenza delle infrastrutture attuali per LLM e machine learning e delle pratiche MLOps
  • Esperienza con i servizi AWS, inclusi ECS, Bedrock e Cognito
  • Esperienza nell’utilizzo di Docker
  • Esperienza con GitHub Actions
  • Esperienza con Python, Django, Celery, django-ninja e django-tenants
  • Esperienza con PostgreSQL su AWS RDS e S3
  • Familiarità con GitHub, Jira, CodeRabbitAI, Tusk e Claude
  • ],

Benefit

  • Programma ibrido flessibile, con due o tre giorni alla settimana nell’ufficio del Financial District di San Francisco e una cultura orientata al lavoro da remoto
  • Ferie illimitate
  • Congedo parentale retribuito
  • Assicurazione medica, odontoiatrica e oculistica
  • Agevolazioni per il pendolarismo pre-tasse
  • Piano 401(k)
  • Partecipazione azionaria significativa per chi entra nelle fasi iniziali
  • Mentoring diretto da parte di fondatori esperti
  • Opportunità di contribuire a definire il team e la cultura aziendale fin dalle prime fasi
  • Eventi e ritiri periodici del team
  • Attrezzatura fornita dall’azienda e configurazione dell’ufficio domestico

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