Onos Healthは、行動医療の保険支払者向けに、AIを活用した臨床インテリジェンスを開発しています。同社のプラットフォームは、セッション記録、治療計画、評価などの非構造化された臨床記録を、臨床品質、医療利用管理、プログラムの健全性、医療提供者ネットワーク管理を支援するインサイトへと変換します。ソリューションは、ABA、物質使用障害治療、軽度から中等度のメンタルヘルス、重度の精神疾患など、さまざまなレベルの行動医療を対象としており、入院、居住型治療、PHP／IOP、外来の各医療環境に対応しています。Onos Healthは、支払者向けの導入支援、エンタープライズセキュリティ、責任あるAIの実践を組み合わせ、医療、健康保険、人工知能の交差領域で活動するチームを擁しています。
Onos Health スタッフAIソフトウェアエンジニア
Onos Healthの医療データプラットフォームでAIエンジニアリングを主導し、LLMシステム、臨床評価モデル、スケーラブルなパイプライン、説明可能な推奨機能を構築します。
仕事内容
- 臨床ノートや医療文書を処理し、洞察を抽出するLLMおよび自然言語理解システムを構築する
- ケアレベルのガイドラインに基づいて患者を分類し、正確な推奨を作成する
- LLMおよびAIシステムのエンジニアリングプラクティス、評価・ベンチマークフレームワーク、モデルガバナンスを定義する
- 厳格なプライバシーおよびセキュリティ要件を満たすスケーラブルなデータパイプラインを開発する
- バックエンドエンジニアと連携し、AIおよび機械学習機能をOnosプラットフォームに統合する
- 医療記録を分析するAIおよびデータパイプラインを構築・運用し、臨床評価と医療品質レビューを改善する
- 医療記録から証拠を抽出し、ケアレベルの推奨を割り当てるLLMの性能を評価する
- 医療標準治療文書を取り込み、医療提供者のガイドライン遵守状況を評価するシステムを開発・改善する
- 医療専門家がモデルの判断を理解できる説明可能なAIソリューションを作成する
- 初期メンバーとしてOnosプラットフォームの重要領域を担当しながら、バックエンドおよびデータエンジニアリングにも貢献する
応募要件
- バックエンドまたはデータエンジニアリング職で本番アプリケーションを構築・デプロイした5年以上の経験
- 非構造化された業界固有の記録を取り込み評価し、ユーザー向け機能に接続するLLMベースのシステム開発経験
- LLMの限界と、信頼性、一貫性、正確性の高い出力を生成する技術への深い理解
- 顧客志向で、高品質な行動医療の臨床評価モデルを構築する意欲
- 協調的な姿勢で、測定可能な成果の提供を重視できること
- 医療記録を使って患者の病歴が評価・審査基準を満たすか判断した実務経験（請求承認など）
- 複数の責任領域に対応できるジェネラリストのバックエンドエンジニアとしての経験
- Pythonおよび関連するデータサイエンス・機械学習ライブラリを使ったデータパイプライン構築経験
- 医療データの取り扱いとHIPAAのベストプラクティス適用に関する豊富な経験
- 現在のLLM・機械学習インフラストラクチャおよびMLOpsプラクティスに関する知識
- ECS、Bedrock、CognitoなどのAWSサービスの経験
- Dockerの使用経験
- GitHub Actionsの使用経験
- Python、Django、Celery、django-ninja、django-tenantsの使用経験
- AWS RDS上のPostgreSQLおよびS3の使用経験
- GitHub、Jira、CodeRabbitAI、Tusk、Claudeに関する知識
- ],
福利厚生
- 週2〜3日はサンフランシスコ金融街のオフィスで勤務し、リモートファーストの文化を採用する柔軟なハイブリッド勤務
- 無制限休暇
- 有給育児休暇
- 医療・歯科・視力保険
- 税引前通勤手当
- 401(k)プラン
- 初期メンバーとして意義のある株式報酬
- 経験豊富な創業者からの直接的なメンタリング
- 初期段階からチームと企業文化づくりに関われる機会
- 定期的なチームイベントとオフサイト
- 会社支給の機器とホームオフィス環境
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