Onos Health розробляє клінічні рішення на основі штучного інтелекту для платників у сфері психічного здоров’я. Платформа перетворює неструктуровані клінічні записи, зокрема нотатки із сесій, плани лікування та результати оцінювань, на аналітичні дані, що допомагають підтримувати якість клінічної допомоги, керувати використанням медичних послуг, забезпечувати цілісність програм і управляти мережею надавачів медичних послуг. Рішення компанії охоплюють поведінкове здоров’я на різних рівнях допомоги, зокрема прикладний аналіз поведінки (ABA), лікування розладів, пов’язаних із вживанням психоактивних речовин, психічних розладів легкої та середньої тяжкості, а також тяжких психічних захворювань, у стаціонарних, резидентних умовах, у форматах часткової госпіталізації та інтенсивної амбулаторної допомоги (PHP/IOP), а також в амбулаторних умовах. Onos Health поєднує впровадження рішень з урахуванням потреб платників, корпоративну безпеку та відповідальне використання штучного інтелекту. Команда компанії працює на перетині охорони здоров’я, медичного страхування та штучного інтелекту.
Провідний інженер з ШІ в Onos Health
Керуйте розробкою ШІ для платформи медичних даних Onos Health: створюйте LLM-системи, моделі клінічної оцінки, масштабовані конвеєри та пояснювані рекомендації.
Опис
- Створювати LLM-системи та системи розуміння природної мови для обробки й вилучення інформації з клінічних записів і медичних документів
- Класифікувати пацієнтів за рекомендаціями щодо рівня медичної допомоги та формувати точні рекомендації
- Визначати інженерні практики для LLM- і ШІ-систем, фреймворки оцінювання та бенчмаркінгу, а також процеси управління моделями
- Розробляти масштабовані конвеєри даних, що відповідають суворим вимогам конфіденційності та безпеки
- Співпрацювати з backend-інженерами для інтеграції можливостей ШІ та машинного навчання в платформу Onos
- Створювати й експлуатувати ШІ- та дата-конвеєри, які аналізують медичні записи й покращують клінічні оцінювання та перевірки якості медичної допомоги
- Оцінювати ефективність LLM у вилученні доказів із медичних записів і призначенні рекомендацій щодо рівня медичної допомоги
- Розробляти й удосконалювати системи, що приймають документи про медичні стандарти допомоги та оцінюють дотримання рекомендацій надавачами послуг
- Створювати пояснювані ШІ-рішення, які роз’яснюють медичним фахівцям рішення моделей
- Відповідати за значну частину платформи Onos, також долучаючись до backend- і дата-інжинірингу як один із перших членів команди
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду створення та впровадження продуктивних застосунків у backend- або дата-інжинірингу
- Досвід розроблення систем на базі LLM, які обробляють і оцінюють неструктуровані галузеві записи та пов’язують їх із функціями для користувачів
- Глибоке розуміння обмежень LLM і методів отримання надійних, стабільних і точних результатів
- Орієнтація на клієнта та прагнення створювати високоякісну модель клінічного оцінювання у сфері поведінкового здоров’я
- Уміння працювати в команді з акцентом на досягнення вимірюваних результатів
- Практичний досвід використання медичних записів для визначення відповідності історій пацієнтів критеріям оцінювання, наприклад під час авторизації страхових вимог
- Досвід універсального backend-інженера, здатного працювати з широким спектром завдань
- Досвід створення конвеєрів даних із використанням Python і пов’язаних бібліотек для аналізу даних або машинного навчання
- Значний досвід роботи з медичними даними та застосування найкращих практик HIPAA
- Знання сучасної інфраструктури LLM і машинного навчання, а також практик MLOps
- Досвід роботи із сервісами AWS, зокрема ECS, Bedrock і Cognito
- Досвід використання Docker
- Досвід роботи з GitHub Actions
- Досвід роботи з Python, Django, Celery, django-ninja та django-tenants
- Досвід роботи з PostgreSQL в AWS RDS і S3
- Знайомство з GitHub, Jira, CodeRabbitAI, Tusk і Claude
- ],
Переваги
- Гнучкий гібридний графік: два-три дні на тиждень в офісі у фінансовому районі Сан-Франциско та культура віддаленої роботи
- Необмежена відпустка
- Оплачувана відпустка для догляду за дитиною
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору
- Транспортні пільги до оподаткування
- План 401(k)
- Значуща частка в капіталі компанії для раннього співробітника
- Пряме наставництво від досвідчених засновників
- Можливість із раннього етапу формувати команду та культуру компанії
- Регулярні командні заходи та виїзні зустрічі
- Обладнання та облаштування домашнього офісу за рахунок компанії