Onos Health
Onos Health
Onos Health razvija klinično inteligenco, ki temelji na umetni inteligenci, za plačnike zdravstvenih storitev na področju vedenjskega zdravja. Njihova platforma nestrukturirane klinične zapise, vključno z zapiski s srečanj, načrti zdravljenja in ocenami, pretvarja v vpoglede, ki podpirajo klinično kakovost, upravljanje uporabe zdravstvenih storitev, celovitost programov in upravljanje mreže izvajalcev. Rešitve podjetja obravnavajo vedenjsko zdravje na različnih ravneh oskrbe, kot so uporabna analiza vedenja (ABA), zdravljenje motenj zaradi uživanja psihoaktivnih snovi, blage do zmerne duševne motnje in hude duševne bolezni, v bolnišničnih, bivalnih, PHP/IOP in ambulantnih okoljih. Onos Health združuje uvedbo, osredotočeno na plačnike, varnost na ravni podjetja in odgovorne prakse umetne inteligence, njegova ekipa pa deluje na stičišču zdravstvenega varstva, zdravstvenega zavarovanja in umetne inteligence.

Glavni programski inženir za umetno inteligenco pri Onos Health

Vodite razvoj umetne inteligence za podatkovno platformo Onos Health na področju zdravstva z gradnjo sistemov LLM, modelov kliničnega ocenjevanja, razširljivih podatkovnih cevovodov in razložljivih priporočil.

Opis

  • Ustvarjajte sisteme LLM in razumevanja naravnega jezika, ki obdelujejo klinične zapiske in zdravstvene dokumente ter iz njih pridobivajo vpoglede
  • Bolnike razvrščajte glede na smernice za raven oskrbe in pripravljajte natančna priporočila
  • Opredeljujte inženirske prakse za sisteme LLM in umetne inteligence, okvire za vrednotenje in primerjalno analizo ter upravljanje modelov
  • Razvijajte razširljive podatkovne cevovode, ki izpolnjujejo stroge zahteve glede zasebnosti in varnosti
  • Sodelujte z backend inženirji pri vključevanju zmogljivosti umetne inteligence in strojnega učenja v platformo Onos
  • Gradite in upravljajte AI ter podatkovne cevovode, ki analizirajo zdravstvene zapise ter izboljšujejo klinične ocene in preglede kakovosti zdravstvene oskrbe
  • Ocenjujte zmogljivost LLM pri pridobivanju dokazov iz zdravstvenih zapisov in dodeljevanju priporočil za raven oskrbe
  • Razvijajte in izpopolnjujte sisteme, ki sprejemajo dokumente s standardi zdravstvene oskrbe ter ocenjujejo upoštevanje smernic pri izvajalcih
  • Ustvarjajte razložljive rešitve AI, ki zdravstvenim delavcem pojasnjujejo odločitve modelov
  • Prevzemite odgovornost za pomemben del platforme Onos in kot zgodnji član ekipe prispevajte tudi na področju backend in podatkovnega inženirstva

Zahteve

  • Vsaj pet let izkušenj z izdelavo in uvajanjem produkcijskih aplikacij v vlogah backend ali podatkovnega inženirja
  • Izkušnje z razvojem sistemov na osnovi LLM, ki sprejemajo in vrednotijo nestrukturirane zapise, specifične za panogo, ter se povezujejo s funkcijami za uporabnike
  • Dobro razumevanje omejitev LLM in tehnik za ustvarjanje zanesljivih, doslednih in natančnih rezultatov
  • Usmerjenost k strankam in motivacija za izdelavo kakovostnega modela kliničnega ocenjevanja vedenjskega zdravja
  • Sodelovalen pristop s poudarkom na doseganju merljivih rezultatov
  • Praktične izkušnje z uporabo zdravstvenih zapisov za ugotavljanje, ali zgodovina bolnika izpolnjuje merila za vrednotenje ali ocenjevanje, na primer pri odobritvi zahtevkov
  • Izkušnje z delom backend inženirja splošnega profila, ki lahko prevzema različne odgovornosti
  • Izkušnje z izdelavo podatkovnih cevovodov v Pythonu in povezanih knjižnicah za podatkovno znanost ali strojno učenje
  • Obsežne izkušnje z obravnavo zdravstvenih podatkov in uporabo najboljših praks HIPAA
  • Poznavanje aktualne infrastrukture LLM in strojnega učenja ter praks MLOps
  • Izkušnje s storitvami AWS, vključno z ECS, Bedrock in Cognito
  • Izkušnje z uporabo Dockerja
  • Izkušnje z GitHub Actions
  • Izkušnje s Pythonom, Djangu, Celeryjem, django-ninja in django-tenants
  • Izkušnje s PostgreSQL v AWS RDS in S3
  • Poznavanje GitHuba, Jire, CodeRabbitAI, Tuska in Clauda
  • ],

Ugodnosti

  • Prilagodljiv hibridni urnik z dvema do tremi dnevi na teden v pisarni v finančnem okrožju San Francisca ter kultura, ki je prednostno usmerjena v delo na daljavo
  • Neomejen dopust
  • Plačan starševski dopust
  • Zdravstveno, zobozdravstveno in očesno zavarovanje
  • Predobdavčene ugodnosti za prevoz na delo
  • Načrt 401(k)
  • Pomemben lastniški delež za zgodnjega zaposlenega
  • Neposredno mentorstvo izkušenih ustanoviteljev
  • Priložnost soustvarjati ekipo in kulturo podjetja v zgodnji fazi
  • Redni ekipni dogodki in srečanja zunaj sedeža
  • Oprema, ki jo zagotovi podjetje, in ureditev domače pisarne

Sorodna delovna mesta

BLUE ORIGIN

Senior Legal Counsel, Real Estate and Construction

BLUE ORIGIN

Lead real estate transactions and construction legal matters for Blue Origin, advising executives and supporting projects across its U.S. and international portfolio. Develop scalable legal processes as the aerospace company expands its footprint.

Odpri