Onos Health 為行為健康保險支付方開發人工智慧驅動的臨床智慧解決方案。其平台將非結構化臨床紀錄（包括會談紀錄、治療計畫和評估）轉化為洞察，支援臨床品質管理、醫療利用管理、計畫完整性管理和醫療服務提供者網絡管理。公司的解決方案涵蓋各個層級的行為健康服務，包括應用行為分析（ABA）、物質使用障礙治療、輕中度心理健康問題和嚴重精神疾病，適用於住院、住宿式治療、部分住院治療（PHP）／密集門診治療（IOP）以及門診等場景。Onos Health 結合面向支付方的導入能力、企業級安全性和負責任的人工智慧實務，其團隊致力於推動醫療保健、健康保險與人工智慧的交叉融合。
Onos Health 資深 AI 軟體工程師
領導 Onos Health 醫療資料平台的 AI 工程，打造 LLM 系統、臨床評估模型、可擴充的資料管線，以及具可解釋性的建議。
說明
- 建立可處理並從臨床筆記與醫療文件中擷取洞見的 LLM 與自然語言理解系統
- 依據照護層級指南為患者分類並產生準確建議
- 制定 LLM 與 AI 系統的工程實務、評估與基準測試框架，以及模型治理規範
- 開發符合嚴格隱私與安全要求的可擴充資料管線
- 與後端工程師合作，將 AI 與機器學習能力整合至 Onos 平台
- 建立並運作分析醫療紀錄的 AI 與資料管線，改善臨床評估與醫療品質審查
- 評估 LLM 從醫療紀錄中擷取證據並分配照護層級建議的效能
- 開發並改進可讀取醫療照護標準文件、評估醫療服務提供者遵循指南情況的系統
- 建立具可解釋性的 AI 解決方案，協助醫療專業人員理解模型決策
- 作為早期團隊成員負責 Onos 平台的重要領域，同時參與後端與資料工程工作
職位要求
- 至少五年在後端或資料工程職位建立與部署正式環境應用程式的經驗
- 具備開發以 LLM 為基礎之系統的經驗，能讀取並評估非結構化、產業特定的紀錄，並連結至面向使用者的功能
- 深入了解 LLM 的限制，以及產生可靠、一致且準確輸出的技術
- 以客戶為中心，致力於建立高品質的行為健康臨床評估模型
- 重視協作並專注於交付可衡量的成果
- 具備使用醫療紀錄判斷患者病史是否符合評估或審查標準的實務經驗，例如理賠授權
- 具備通才型後端工程師背景，能處理多項職責
- 具備使用 Python 及相關資料科學或機器學習函式庫建立資料管線的經驗
- 具備處理醫療資料並應用 HIPAA 最佳實務的豐富經驗
- 了解目前的 LLM 與機器學習基礎設施及 MLOps 實務
- 具備 AWS 服務經驗，包括 ECS、Bedrock 與 Cognito
- 具備 Docker 使用經驗
- 具備 GitHub Actions 使用經驗
- 具備 Python、Django、Celery、django-ninja 與 django-tenants 使用經驗
- 具備在 AWS RDS 上使用 PostgreSQL 以及使用 S3 的經驗
- 熟悉 GitHub、Jira、CodeRabbitAI、Tusk 與 Claude
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福利待遇
- 彈性的混合辦公安排，每週在舊金山金融區辦公室工作兩至三天，並採遠端優先文化
- 無限休假
- 帶薪育嬰假
- 醫療、牙科與視力保險
- 稅前通勤福利
- 401(k) 計畫
- 作為早期員工可獲得具意義的股權
- 接受經驗豐富的創辦人直接指導
- 有機會在公司早期參與塑造團隊與企業文化
- 定期舉辦團隊活動與異地活動
- 公司提供設備與居家辦公配置