Onos Health
Onos Health
Onos Health desarrolla inteligencia clínica basada en inteligencia artificial para aseguradoras de salud conductual. Su plataforma transforma registros clínicos no estructurados, incluidas notas de sesiones, planes de tratamiento y evaluaciones, en información útil para respaldar la calidad clínica, la gestión de la utilización, la integridad de los programas y la gestión de redes de proveedores. Las soluciones de la empresa abordan la salud conductual en distintos niveles asistenciales, como el análisis conductual aplicado (ABA), el tratamiento de los trastornos por consumo de sustancias, la salud mental de leve a moderada y las enfermedades mentales graves, y abarcan entornos de hospitalización, residenciales, PHP/IOP y ambulatorios. Onos Health combina una implementación centrada en las aseguradoras, seguridad empresarial y prácticas responsables de inteligencia artificial, con un equipo que trabaja en la intersección de la atención sanitaria, los seguros de salud y la inteligencia artificial.

Ingeniero/a de Software de IA Staff en Onos Health

Lidera la ingeniería de IA para la plataforma de datos sanitarios de Onos Health mediante la creación de sistemas LLM, modelos de evaluación clínica, pipelines escalables y recomendaciones explicables.

Descripción

  • Crear sistemas LLM y de comprensión del lenguaje natural que procesen y extraigan información de notas clínicas y documentos médicos
  • Clasificar a los pacientes según las directrices sobre niveles de atención y generar recomendaciones precisas
  • Definir prácticas de ingeniería para sistemas LLM y de IA, marcos de evaluación y benchmarking, y gobernanza de modelos
  • Desarrollar pipelines de datos escalables que cumplan estrictos requisitos de privacidad y seguridad
  • Colaborar con ingenieros backend para integrar capacidades de IA y aprendizaje automático en la plataforma de Onos
  • Crear y operar pipelines de IA y datos que analicen historiales médicos y mejoren las evaluaciones clínicas y las revisiones de calidad sanitaria
  • Evaluar el rendimiento de los LLM al extraer evidencias de historiales médicos y asignar recomendaciones sobre niveles de atención
  • Desarrollar y perfeccionar sistemas que incorporen documentos sobre estándares de atención médica y evalúen el cumplimiento de las directrices por parte de los proveedores
  • Crear soluciones de IA explicable que aclaren las decisiones de los modelos a los profesionales sanitarios
  • Ser responsable de un área importante de la plataforma de Onos y contribuir en ingeniería backend y de datos como miembro inicial del equipo

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia creando y desplegando aplicaciones de producción en puestos de ingeniería backend o de datos
  • Experiencia desarrollando sistemas basados en LLM que incorporen y evalúen registros no estructurados y específicos del sector, y que se conecten con funcionalidades orientadas al usuario
  • Sólido conocimiento de las limitaciones de los LLM y de las técnicas para producir resultados fiables, coherentes y precisos
  • Orientación al cliente y motivación para crear un modelo de evaluación clínica de salud conductual de alta calidad
  • Enfoque colaborativo, con énfasis en lograr resultados medibles
  • Experiencia práctica utilizando historiales médicos para determinar si los antecedentes de los pacientes cumplen criterios de evaluación o valoración, como la autorización de reclamaciones
  • Experiencia como ingeniero backend generalista capaz de trabajar en múltiples responsabilidades
  • Experiencia creando pipelines de datos con Python y bibliotecas relacionadas de ciencia de datos o aprendizaje automático
  • Experiencia considerable gestionando datos sanitarios y aplicando buenas prácticas de HIPAA
  • Conocimiento de la infraestructura actual de LLM y aprendizaje automático, así como de las prácticas de MLOps
  • Experiencia con servicios de AWS, incluidos ECS, Bedrock y Cognito
  • Experiencia utilizando Docker
  • Experiencia con GitHub Actions
  • Experiencia con Python, Django, Celery, django-ninja y django-tenants
  • Experiencia con PostgreSQL en AWS RDS y S3
  • Familiaridad con GitHub, Jira, CodeRabbitAI, Tusk y Claude
  • ],

Beneficios

  • Horario híbrido flexible, con dos o tres días por semana en la oficina del distrito financiero de San Francisco y una cultura de trabajo remoto prioritario
  • Vacaciones ilimitadas
  • Permiso parental remunerado
  • Seguro médico, dental y oftalmológico
  • Beneficios de transporte antes de impuestos
  • Plan 401(k)
  • Participación accionaria significativa para una persona empleada inicial
  • Mentoría directa de fundadores con experiencia
  • Oportunidad de ayudar a definir el equipo y la cultura de la empresa desde una etapa temprana
  • Eventos y encuentros periódicos del equipo
  • Equipamiento proporcionado por la empresa y configuración de oficina en casa

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