Onos Health razvija kliničku inteligenciju pokretanu umjetnom inteligencijom za osiguravatelje u području bihevioralnog zdravlja. Njihova platforma pretvara nestrukturirane kliničke zapise, uključujući bilješke sa sesija, planove liječenja i procjene, u uvide koji podržavaju kliničku kvalitetu, upravljanje korištenjem zdravstvene skrbi, integritet programa i upravljanje mrežom pružatelja usluga. Rješenja tvrtke obuhvaćaju bihevioralno zdravlje na različitim razinama skrbi, poput primijenjene analize ponašanja (ABA), liječenja poremećaja uzrokovanih uporabom tvari, blagih do umjerenih poremećaja mentalnog zdravlja i ozbiljnih mentalnih bolesti, u bolničkim, rezidencijalnim, PHP/IOP i izvanbolničkim okruženjima. Onos Health objedinjuje implementaciju usmjerenu na osiguravatelje, korporativnu sigurnost i odgovorne prakse umjetne inteligencije, uz tim koji djeluje na sjecištu zdravstvene skrbi, zdravstvenog osiguranja i umjetne inteligencije.
Glavni softverski inženjer za umjetnu inteligenciju u tvrtki Onos Health
Vodite razvoj umjetne inteligencije za zdravstvenu podatkovnu platformu Onos Health izgradnjom LLM sustava, modela kliničke procjene, skalabilnih cjevovoda i objašnjivih preporuka.
Opis
- Izrađujte sustave LLM-a i razumijevanja prirodnog jezika koji obrađuju kliničke bilješke i medicinske dokumente te iz njih izdvajaju uvide
- Klasificirajte pacijente prema smjernicama za razinu skrbi i izrađujte točne preporuke
- Definirajte inženjerske prakse za sustave LLM-a i umjetne inteligencije, okvire za evaluaciju i uspoređivanje te upravljanje modelima
- Razvijajte skalabilne podatkovne cjevovode koji ispunjavaju stroge zahtjeve privatnosti i sigurnosti
- Surađujte s backend inženjerima na integraciji mogućnosti umjetne inteligencije i strojnog učenja u platformu Onos
- Izrađujte i upravljajte AI i podatkovnim cjevovodima koji analiziraju medicinsku dokumentaciju te poboljšavaju kliničke procjene i provjere kvalitete zdravstvene skrbi
- Procjenjujte rad LLM-a pri izdvajanja dokaza iz medicinske dokumentacije i dodjeljivanju preporuka za razinu skrbi
- Razvijajte i poboljšavajte sustave koji učitavaju dokumente o standardima zdravstvene skrbi i procjenjuju pridržavaju li ih se pružatelji usluga
- Izrađujte objašnjiva AI rješenja koja zdravstvenim djelatnicima pojašnjavaju odluke modela
- Preuzmite odgovornost za značajan dio platforme Onos te kao rani član tima doprinosite backend i podatkovnom inženjerstvu
Zahtjevi
- Najmanje pet godina iskustva u izradi i implementaciji produkcijskih aplikacija u ulogama backend ili podatkovnog inženjera
- Iskustvo u razvoju sustava temeljenih na LLM-u koji učitavaju i procjenjuju nestrukturirane zapise specifične za industriju te se povezuju sa značajkama namijenjenima korisnicima
- Dobro razumijevanje ograničenja LLM-a i tehnika za stvaranje pouzdanih, dosljednih i točnih rezultata
- Usmjerenost na korisnike i motivacija za izradu kvalitetnog modela kliničke procjene bihevioralnog zdravlja
- Suradnički pristup s naglaskom na ostvarivanje mjerljivih rezultata
- Praktično iskustvo u korištenju medicinske dokumentacije za utvrđivanje ispunjavaju li povijesti bolesti pacijenata kriterije procjene, primjerice pri odobravanju potraživanja
- Iskustvo backend inženjera općeg profila koji može raditi na različitim odgovornostima
- Iskustvo u izradi podatkovnih cjevovoda u Pythonu i povezanim bibliotekama za podatkovnu znanost ili strojno učenje
- Opsežno iskustvo u radu sa zdravstvenim podacima i primjeni najboljih praksi HIPAA-e
- Poznavanje suvremene infrastrukture LLM-a i strojnog učenja te praksi MLOpsa
- Iskustvo s AWS uslugama, uključujući ECS, Bedrock i Cognito
- Iskustvo u korištenju Dockera
- Iskustvo s GitHub Actions
- Iskustvo s Pythonom, Djanga, Celeryjem, django-ninja i django-tenants
- Iskustvo s PostgreSQL-om na AWS RDS-u i S3-u
- Poznavanje GitHuba, Jire, CodeRabbitAI-ja, Tuska i Claudea
- ],
Pogodnosti
- Fleksibilan hibridni raspored s dva do tri dana tjedno u uredu u financijskoj četvrti San Francisca i kulturom koja je prvenstveno usmjerena na rad na daljinu
- Neograničen godišnji odmor
- Plaćeni roditeljski dopust
- Zdravstveno, stomatološko i oftalmološko osiguranje
- Prijeoporezne pogodnosti za prijevoz
- Plan 401(k)
- Značajan vlasnički udio za ranog zaposlenika
- Izravno mentorstvo iskusnih osnivača
- Prilika za oblikovanje tima i kulture tvrtke u ranoj fazi
- Redovita timska događanja i okupljanja izvan ureda
- Oprema koju osigurava tvrtka i uređenje kućnog ureda